LabVIEW实验（视觉检测系统）

简介：
本课程通过实践操作教授如何使用LabVIEW开发视觉检测系统，涵盖图像采集、处理及分析等关键技术，旨在培养学生解决工业自动化中视觉应用问题的能力。 为了构建一个视觉检测系统以识别PCBA（印刷电路板组件）上的漏插缺陷，我们使用了光源、USB摄像头以及LabVIEW软件。该系统的操作流程如下：首先通过USB接口将由摄像头捕捉到的电信号传输至计算机；然后利用LabVIEW从USB摄像头中捕获DSP采集的数字图像，并将其保存为二进制文件以备后续处理。 在制作元件模板阶段，我们会读取这些预存的二进制图像文件并生成包括每个组件位置信息、灰度均值和标准差在内的数据集。此模板同样会被存储为一个二进制文件以便于进一步使用。 当进行实际检测时，系统将模拟生产线上的工作条件，在线实时获取PCBA的图片，并定位待测元件所在的区域。通过测量这些选定区域内的灰度平均值与方差，我们可以将其与预先设定好的标准模板中的数据范围相比较，以此来判断是否存在漏插的现象并标记出相应的检测结果。 本实验的目标是建立这样一个视觉检测系统，它能够根据PCBA在漏插缺陷方面的独特图像特性应用灰度测量技术进行有效的故障识别。同时还会深入探讨适合该应用场景的图像处理技术和方法，并且明确其使用顺序的重要性。