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利用Python实现的词典与统计分词技术.zip

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简介：
本资料包提供了一个使用Python编写的词典和统计结合的中文分词系统，包括词典构建、切分算法及优化策略等内容。 资源包含文件：设计报告word文档+源码及数据+项目截图 实验内容： 1. 实现基于词典的分词方法和统计分词方法； 2. 在两类方法中各实现一种即可； 3. 对分词结果进行词性标注，也可以在分词的同时进行词性标注； 4. 对分词及词性标注结果进行评价，包括正确率、召回率、F1值和效率。 实验环境： - MacBook Air M1 - 全部使用Python进行实验 基于词典的分词方法中，我们采用了四种不同的切分方式：完全切分式、正向最长匹配、逆向最长匹配以及双向最长匹配。

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  • 利用Python实现的词典与统计分词技术.zip
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    本资料包提供了一个使用Python编写的词典和统计结合的中文分词系统，包括词典构建、切分算法及优化策略等内容。 资源包含文件：设计报告word文档+源码及数据+项目截图 实验内容： 1. 实现基于词典的分词方法和统计分词方法； 2. 在两类方法中各实现一种即可； 3. 对分词结果进行词性标注，也可以在分词的同时进行词性标注； 4. 对分词及词性标注结果进行评价，包括正确率、召回率、F1值和效率。 实验环境： - MacBook Air M1 - 全部使用Python进行实验 基于词典的分词方法中，我们采用了四种不同的切分方式：完全切分式、正向最长匹配、逆向最长匹配以及双向最长匹配。
     
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