利用图像增强技术的频域滤波算法。-ITADN社区

基于图像增强的频域滤波算法

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本研究提出了一种新的频域滤波算法，通过优化图像在频域中的处理方式来提升图像质量。该方法能够有效减少噪声并增强细节，为图像处理领域提供了新思路。本段落档探讨了基于图像增强技术的频域滤波算法的研究，主要集中在图像增强方面的频域滤波方法上。

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本研究探讨了一种新颖的频率域图像增强方法，通过引入高频强化滤波技术，显著提升了图像细节和清晰度。高频增强：在高通滤波器函数前简单地乘以一个常数，并增加一个偏移量以便使零频率不受影响。参数a的典型值范围是0.25到0.5之间，b的典型值则在1.5到2.0之间。当a设置为A-1且b设为1时，高频增强会转换成高频提升滤波效果。

MATLAB图像复原与增强技术：利用低通滤波进行图像增强（第13章）.zip

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本资料探讨了使用MATLAB实现图像复原与增强的技术，重点介绍了通过低通滤波器来提升图像质量的方法。适合对数字图像处理感兴趣的读者深入学习。 Matlab图像复原和图像增强技术：使用低通滤波实现图像增强的技术分享在一个名为“13 低通滤波实现图像增强”的ZIP文件中。

基于引导滤波技术的图像增强方法.rar

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本资源探讨了一种基于引导滤波技术的先进图像增强方法，旨在提升图像清晰度和细节表现。适用于计算机视觉与图像处理领域的研究者和技术爱好者。基于引导滤波的图像分层处理技术可以对不同层次的信息进行独立处理，从而获取特定的信息。通过将这些信息合并起来，可以获得最终的结果。这种方法适用于图像增强算法中的分层处理等应用场景。

基于双边滤波及Retinex算法的矿井图像增强技术

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本研究提出了一种结合双边滤波与Retinex理论的新型矿井图像增强方法，旨在优化低光照条件下的视觉效果，提升细节清晰度和对比度。本段落提出了一种结合双边滤波与多尺度Retinex算法的图像增强方法，以克服传统双边滤波导致细节丢失及Retinex算法在光照变化剧烈情况下产生光晕伪影的问题。该方法首先通过小波分解将原始图像分为高频和低频系数部分；随后对低频系数应用了结合多尺度Retinex与双边滤波的处理方案，而高频系数则采用软阈值滤波技术进行优化；最后利用离散小波反变换获得增强后的图像，并对其局部对比度进行了自适应加强。实验结果显示，该方法能有效改善图像的颜色失真问题，保留更多细节并提升对比度，在后续特征提取中具有潜在的应用价值。

图像增强_matlab.rar_滤波器与技术详解

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本资源提供详细的Matlab代码和教程，用于实现多种图像增强技术及滤波器应用。适合研究者快速入门并深入学习图像处理算法。基于MATLAB的图像增强技术分析与实现、研究以及在现代通信系统仿真中的应用探讨。特别关注了利用巴特沃斯低通滤波器进行图像增强的方法和技术细节。

【图像增强】利用MATLAB实现双边滤波与Retinex技术的图像增强【附带MATLAB源码 4233期】.md

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本文介绍了使用MATLAB实现图像增强的方法，结合了双边滤波和Retinex理论。文章提供了详细的代码示例（MATLAB源码），帮助读者理解和实践图像处理技术。上传的Matlab资料包括可运行代码，适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容： - 主函数：main.m； - 调用函数：其他m文件；无需单独运行。 - 运行结果效果图包含在内。 2. 兼容版本 - Matlab 2019b，如遇问题请根据提示进行修改。 3. 操作步骤：步骤一：将所有文件解压到Matlab的当前工作目录中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：运行程序直至完成并查看结果。 4. 仿真咨询如有其他需求，可以联系博主或通过博客文章中的方式获取帮助。功能包括： - 图像增强：同态增晰图像增强、萤火虫算法图像增强等； - 图像去雾：直方图均衡化+Retinex理论去雾、暗通道去雾、偏振水下模糊图像去雾和双边滤波图像去雾，颜色衰减先验方法。

LabVIEW下的图像频域滤波算法

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本研究探讨了在LabVIEW环境下实现图像处理中常用的频域滤波算法，包括低通、高通及带阻等滤波器的设计与应用。通过实验验证了不同滤波方法对图像去噪和边缘检测的效果，并分析了各算法的优缺点。通过将IMAQ ComplexTruncate实现的理想低通滤波器与高通滤波器组合使用，可以创建理想带通或带阻滤波器。具体来说，在连续对图像进行处理的情况下，如果先用一个截止频率较高的低通滤波器和随后的一个较低的高通滤波器依次过滤同一张图片，则最终效果相当于进行了带通信号处理；反之，当分别使用两个具有不同截止频率（一个是低于另一个）的理想低通与理想高通滤波器对图像进行独立操作后叠加结果时，则可以得到类似于带阻的效果。项目可以直接运行。

频域滤波_organizedtt3_matlab；灰度图像的频域滤波_beanxtv_及频域延拓算法_

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本资源介绍如何使用MATLAB进行频域滤波处理，包括对灰度图像实施频域滤波以及探讨频域延拓算法的应用。适合研究与学习信号处理和图像处理的学生和技术人员参考。编程实现灰度图像的频域滤波算法，并使用Matlab编写不延拓和延拓两个版本的代码。对于这两种版本，在理想低通滤波器、巴特沃斯低通滤波器以及高斯低通滤波器上比较它们的区别；而对于延拓版本，探讨不同参数设置对上述三种滤波器效果的影响。

空域与频域的图像增强方法

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本研究探讨了在空域和频域中实现图像增强的不同技术，旨在提高图像质量、对比度及细节展示，为视觉信息处理提供有效解决方案。该资源是关于数字图像处理中的图像增强的课件，主要讲述了空域增强和频域增强的内容。只需要学习这部分内容即可。

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利用图像增强技术的频域滤波算法。

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