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实用的小波神经网络程序

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简介:
本程序提供了一种基于小波函数构建的人工神经网络解决方案,适用于多种模式识别和信号处理场景,操作简便、实用性高。 该程序是小波神经网络程序,能够实现函数逼近,请大家好好研究一下,应该会有用。

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    本程序提供了一种基于小波函数构建的人工神经网络解决方案,适用于多种模式识别和信号处理场景,操作简便、实用性高。 该程序是小波神经网络程序,能够实现函数逼近,请大家好好研究一下,应该会有用。
  • RBF束形成
    优质
    本程序利用RBF神经网络实现高效波束形成,适用于各类信号处理场景。代码简洁、易于操作,为科研和工程应用提供强大支持。 一款实用的RBF神经网络波束形成小程序可以帮助学习者掌握比BP神经网络更先进的径向基函数(RBF)神经网络技术,并将其应用于深度学习中优化波束形成的MVDR算法最优权向量,从而在雷达通信和水下通信等领域实现性能提升。
  • 基于Matlab
    优质
    本程序利用MATLAB开发,实现小波神经网络算法,适用于模式识别、信号处理等领域。代码结构清晰,便于学习与应用。 小波神经网络的Matlab源程序非常不错!
  • BP_WNN____源码.zip
    优质
    本资源包含基于BP算法优化的小波神经网络模型代码,适用于电力系统中的谐波检测与分析,帮助研究人员和工程师快速实现神经网络应用。 BP_WNN神经元网络_wnn神经网络谐波_神经网络_小波神经网络源码.zip
  • WaveNet:
    优质
    本文介绍了WaveNet,一种基于小波变换和深度学习技术结合的新型神经网络结构,旨在提高信号处理任务中的性能。 波网小波神经网络的实现基于AK Alexandridis 和 AD Zapranis 的论文《小波神经网络:实用指南》中的代码。当用作数据预处理步骤时,小波已被证明可以提升人工神经网络(ANN)的结果,并且它们可以用作WNN(Wavelet Neural Network)中激活函数的一部分。此外,由于大脑视觉皮层中有类似小波变换的过程存在,因此将小波应用于神经网络也符合其生物学特性。
  • 改进多级卷积MWCNNv2-master__
    优质
    改进的多级小波卷积神经网络(MWCNNv2)是一种结合了小波变换与深度学习技术的先进图像处理模型,显著提升图像去噪及超分辨率重建效果。 多级小波神经网络算法用于去噪分类,该算法使用Python语言实现。
  • 优化
    优质
    简介:本研究聚焦于改进小波神经网络模型,通过融合传统小波变换与现代神经网络的优势,旨在提高数据处理效率和精度。优化后的模型具有更强的学习能力和泛化性能,在模式识别、信号分析等领域展现出广泛的应用前景。 一个经典的算法示例,让我们一起学习吧。
  • 基于Matlab交通仿真
    优质
    本简介介绍了一个利用Matlab开发的小波神经网络模型,专门用于交通流量预测与仿真的研究工具。该程序结合小波变换和神经网络的优势,提高了交通流数据处理能力和预测精度,在智能交通系统设计中有重要应用价值。 小波神经网络Matlab交通仿真程序
  • 基于Matlab时间列预测工具-时间列预测.rar
    优质
    本资源提供了一个基于MATLAB开发的小波神经网络模型,专门用于进行高效的时间序列预测分析。包含详细代码和示例数据,帮助用户快速掌握该技术的应用与实现。 使用Matlab中的小波神经网络对时间序列进行预测。该研究内容包含在文件“小波神经网络来对时间序列进行预测.rar”中。主要探讨了如何应用小波神经网络技术来进行有效的时间序列预测分析。
  • 基于MATLAB目标跟踪-目标跟踪 MATLAB代码示例.rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的目标跟踪系统的小波神经网络程序及示例代码。通过该程序,用户能够深入理解并应用小波变换与神经网络结合技术在目标追踪中的应用。适合研究与学习使用。 目标跟踪小波神经网络的MATLAB程序包含在文件“目标跟踪 小波神经网络的MATLAB程序.rar”中。该程序用于实现基于小波神经网络的目标跟踪功能。