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C语言数据结构课程设计中,统计C程序中的单词数量。

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简介:
首先,采用哈希表来存储C语言中的32个关键字,随后对C源程序进行扫描,逐个提取单词并借助哈希查找技术统计这些关键字在程序中所出现的频率。当发生哈希冲突时,将采用线性探测法进行处理。具体而言,哈希函数定义为:Hash(key) = [(key的第一个字母的序号)*100 + (key的最后一个字母的序号)] MOD 41。其次,利用顺序表来存储C语言中的关键字,并对C源程序中的每个单词进行检索,运用二分查找技术统计这些关键字在程序中所发生的出现次数。

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  • CC
    优质
    本课程设计基于C语言实现,旨在通过数据结构技术有效统计文本文件中各类词汇的数量。学生将学习如何解析文本、应用字符串处理及数组或链表存储词汇信息,进而深入理解编程实践与理论知识的结合运用。 1. 使用哈希表存储C语言中的32个关键字,并扫描C源程序以提取每个单词。利用哈希查找技术统计该程序中关键字的出现频率。在发生哈希冲突的情况下,采用线性探测法解决。假设哈希函数为:Hash(key)=[(key的第一个字母序号)*100+(key的最后一个字母序号)] MOD 41。 2. 使用顺序表存储C语言中的关键字,并从C源程序中提取每个单词,利用二分查找技术统计该程序中关键字出现的频率。
  • C
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    《C语言数据结构课程设计》是一门结合理论与实践的教学项目,旨在通过C语言编程实现各种经典数据结构及其算法,增强学生的逻辑思维能力和问题解决技巧。 该资源是一个基于数据结构的校园导航系统,运用了树和链表的相关知识。
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    本课程设计旨在通过C语言教授基础数据结构知识,包括数组、链表、栈、队列、树和图等,并结合实际编程项目强化理解和应用能力。 重庆理工大学的数据结构课程设计任务书中包含部分源代码。
  • C
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    本项目旨在开发一个C语言程序,用于计算文本文件或字符串中特定字符分隔的单词数量。通过优化算法实现高效准确的统计功能。 统计C程序单词的个数——Hash技术数据结构是计算机程序设计的重要理论基础。本次课程设计主要考察了数据结构中的查找方法,而查找在数据结构中占有重要地位,在日常生活中我们几乎每天都要进行各种形式的查找工作。 查找可以分为动态查找和静态查找两种类型,在这次的设计任务中使用的方法包括二分查找法与哈希技术查找示例。通过这些不同的方法来解决不同问题中的如何有效进行查找的问题,是本次设计的重点之一。 具体来说,本课程设计的任务要求扫描一个C源程序,并利用Hash技术和二分查找技术统计该程序内关键字出现的频率。首先使用Hash表存储C语言中32个关键字,然后通过扫描整个C源代码来提取每一个单词,再用哈希查找技术计算这些关键字在程序中的频度。当发生哈希冲突时采用线性探测法解决。 设定的哈希函数如下: ``` hash(key) = [(key的第一个字母序号)*100 + (key的最后一个字母序号)] % 41 ```
  • C制转换
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    本课程设计专注于C语言环境下实现数制转换的数据结构方法,涵盖二进制、八进制、十进制和十六进制之间的相互转换技术。 数制转换(支持小数)包含源码,并且代码类几乎每个功能块都有详细注释,纯个人原创。
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    本课程设计聚焦于运用C语言实现多种数制(如二进制、八进制、十进制及十六进制)间的相互转换,强调算法与实践操作。 数制转换(支持小数)包含源码,代码类几乎每个功能块都有详细注释,纯个人原创。
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    《C语言版数据结构课程设计》是一本针对计算机专业学生的教材,通过C语言实现各种经典数据结构及其算法,帮助学生理解和掌握数据组织与操作的核心原理。 数据结构是计算机科学中的核心课程,它探讨了如何在计算机中高效地组织和管理数据,以便于进行各种操作。在这门“数据结构(C语言版)课程设计”中,学生被要求完成两个具体任务:求解关键路径和利用栈计算表达式求值。这两个任务所涉及的数据结构与算法,在实际编程中有广泛的应用。 首先来看关键路径的概念。关键路径法(Critical Path Method, CPM)是一种项目管理技术,用于确定项目中最长的路径,这条最长的路径决定了项目的最短完成时间。在数据结构中,我们可以使用拓扑排序和优先队列(如二叉堆)来寻找这种关键路径。你需要分析项目中的各个任务,并确定它们之间的依赖关系;同时计算出每个任务的最早开始时间和最晚结束时间。其中,所有任务的最早开始时间和最晚结束时间相等的路径即为所求的关键路径。 对于关键路径实现的具体步骤包括:创建表示各任务节点的数据结构、建立描述这些任务之间依赖关系的图模型、计算各个任务的时间属性(如最早和最晚完成时刻)、以及遍历整个图形以找出所有符合条件的任务序列。这将涉及到链表、图结构及动态规划等概念的应用。 接下来是利用栈来求解表达式值的问题,该问题同样重要且具有挑战性。作为后进先出(LIFO)的数据结构,栈非常适合用来解决这类计算任务。通常采用逆波兰表示法(Reverse Polish Notation, RPN)或者称为后缀表示法来进行这种类型的运算处理;在这种方法下,操作符被放置在其相关操作数之后,并且不需要使用括号来明确优先级顺序。 通过读取输入的RPN表达式并将数字压入栈中,在遇到操作符时弹出两个最近的操作数值进行相应的计算并把结果重新压回栈内。这个过程需要理解基本的栈操作,比如push、pop和peek等方法的应用场景与使用规则。 整个课程设计旨在帮助学生深入掌握数据结构的核心知识及其在实际问题解决中的应用技巧;通过完成这两个任务,学生们将增强对各种复杂数据类型的理解,并提升编程能力和解决问题的能力。
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