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基于QT和C++的语音识别功能及源码

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简介:
本项目采用QT与C++开发,集成了先进的语音识别技术。提供完整的源代码,适用于开发者进行二次开发或学习研究,助力打造智能交互应用。 该项目实现了简单的语音识别功能。首先需要完成三步操作:1. 记录用户的语音文件到本地;2. 使用flac或speex对用户语音进行编码;3. 通过第三方的语音识别API或者SDK来分析并识别语音。 目前项目的实现比较简单,仅使用了flac格式对wav音频文件进行了编码。项目支持Mac OS X和Windows 7平台的操作: - 在Win 7系统中可以利用flac.exe工具,并可通过执行命令`flac.exe --help > help.txt`将帮助信息重定向到一个文本段落件以方便查阅。 - 对于macOS用户,可以通过安装flac.dmg的安装包来使用相应的flac命令。 接下来我们将介绍如何通过Qt集成音频模块来进行录音操作。

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客服
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  • QTC++
    优质
    本项目采用QT与C++开发,集成了先进的语音识别技术。提供完整的源代码,适用于开发者进行二次开发或学习研究,助力打造智能交互应用。 该项目实现了简单的语音识别功能。首先需要完成三步操作:1. 记录用户的语音文件到本地;2. 使用flac或speex对用户语音进行编码;3. 通过第三方的语音识别API或者SDK来分析并识别语音。 目前项目的实现比较简单,仅使用了flac格式对wav音频文件进行了编码。项目支持Mac OS X和Windows 7平台的操作: - 在Win 7系统中可以利用flac.exe工具,并可通过执行命令`flac.exe --help > help.txt`将帮助信息重定向到一个文本段落件以方便查阅。 - 对于macOS用户,可以通过安装flac.dmg的安装包来使用相应的flac命令。 接下来我们将介绍如何通过Qt集成音频模块来进行录音操作。
  • QT 实现.tar.gz
    优质
    本项目为一个包含源代码和必要资源文件的压缩包,旨在利用QT框架实现跨平台的语音识别功能,适用于开发者快速集成到各类应用中。 QT 实现语音识别功能.tar.gz 这个文件包含了使用QT框架实现的语音识别功能的相关代码和资源。
  • C# VS2017
    优质
    本教程介绍如何在C# VS2017环境下实现语音识别功能,帮助开发者快速上手集成微软Speech SDK进行语音交互应用开发。 主要通过VS2017的窗体应用程序实现对外界输入语音的识别,并根据识别结果生成相应的文字对应。
  • Qt百度编写
    优质
    本项目采用Qt框架开发,实现了与百度语音识别服务的集成。通过该源码,用户可以轻松将语音转换为文本,并支持多种平台的应用部署。 很多人私聊问我如何用Qt编写语音识别的教程。因为时间有限,我决定不写教程而是直接上传语音识别的源代码。
  • QtOpenCV车载系统(含人脸通话多媒体
    优质
    本项目基于Qt框架与OpenCV库开发,集成人脸识别、语音通话及多媒体播放等功能的智能车载系统,提升驾驶体验与安全性。 版本:Qt 5.13.2 和 OpenCV 3.4。功能包括人脸识别、语音通话、视频录制、录音、音乐/视频播放器、天气预报和时钟等。
  • Undertone 2.0.3离线Unity)
    优质
    Undertone 2.0.3是一款集成于Unity引擎的强大离线语音识别插件,它无需网络连接即可实现高效、准确的语音转文字功能,适用于各类游戏和应用开发。 Undertone 支持 99 种语言的语音识别功能,使得您的游戏能够面向全球玩家。仅需77MB的小文件大小,在不牺牲性能的前提下实现了高效的运行效果。 离线模式:在电脑或手机上完全独立运作,无需互联网连接即可使用其强大的语音识别技术。 精准度高:Undertone 提供一流的语音识别准确率,为用户提供更佳的交互体验。 高性能表现:采用 C++ 编程语言开发的 Undertone 在处理苛刻游戏需求时表现出色。 翻译功能:支持将内容转化为英文,使用户能够更好地理解相关内容。 对话增强功能: 通过添加时间戳和标点符号来帮助创建更加生动有趣的对话场景。 跨平台兼容性:在多种设备与平台上均能顺畅运行。 采用 Undertone 的离线语音识别技术可以显著提升您的游戏开发流程。立即开始使用这项先进技术,为您的项目带来新的活力吧!
  • GMMHMM说话人
    优质
    本项目包含基于GMM和HMM模型的语音识别与说话人识别代码,适用于研究与教学用途,助力深入理解相关算法原理。 该压缩包包含一个完整的语音识别程序的代码,使用了经典的GMM和HMM模型,并且完全用MATLAB实现。附件还包含了详细的文档,介绍了基本原理以及如何使用源码。这个项目是学习语音识别的基础资料之一,稍作修改即可用于说话人识别研究。
  • 实现
    优质
    本项目旨在开发和实施高效、准确的语音识别技术,通过先进的算法处理与分析人类语音数据,转化为计算机可读取的文字形式,以提升人机交互体验。 使用Java语言开发的基本语音识别功能可以实现你问我答的功能。
  • Windows 7
    优质
    Windows 7的语音识别功能是一项革命性的技术,允许用户通过口头指令控制电脑操作、输入文本及执行命令,极大提升了用户体验和工作效率。 语音识别设置:解压后运行regsvr.bat即可!由peekabooty 制作,2013年5月。