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Matlab LBM代码-LBM测试代码：此2D/3D单网格MATLAB编写LBM代码适用于学生入门学习...

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简介：
这段简介可以这样写： 该资源提供了一套简洁的二维及三维单网孔LBM（格子玻尔兹曼方法）Matlab实现代码，旨在帮助初学者快速掌握其基本原理与应用技巧。 这是用MATLAB编写的用于LBM的2D和3D单网格测试代码，旨在为学生介绍该方法。代码的目标是保持尽可能简单，以作为简介。请派生此存储库，并根据需要在派生中构建代码以保留母版。

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  • Matlab LBM代码-LBM测试代码：此2D/3D单网格MATLAB编写LBM代码适用于学生入门学习...
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    这段简介可以这样写： 该资源提供了一套简洁的二维及三维单网孔LBM（格子玻尔兹曼方法）Matlab实现代码，旨在帮助初学者快速掌握其基本原理与应用技巧。 这是用MATLAB编写的用于LBM的2D和3D单网格测试代码，旨在为学生介绍该方法。代码的目标是保持尽可能简单，以作为简介。请派生此存储库，并根据需要在派生中构建代码以保留母版。
  • LBM绕柱的Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套用于模拟LBM（Lattice Boltzmann Method）绕柱流动现象的Matlab代码，适用于流体力学研究与教育。 基于格子玻尔兹曼方法的二维圆柱绕流代码使用MATLAB编写，对于初学者具有很强的学习指导作用。
  • Matlab LBM代码 - LBM-Multicomponent: 在我的主项目论文中开发的代码
    优质
    这段简介可以这样撰写：“LBM-Multicomponent”是专为我的研究论文设计的Matlab代码库，专注于多组分系统中的格子玻尔兹曼方法(LBM)应用与分析。 我的Matlablbm代码是在主要项目论文期间开发的。该存储库包含二维单一组件LBM流体的Matlab和Python版本，以及在统一通道中进行多组分流动的代码；使用Shan和Chen建立均匀几何通道模型。 运行步骤如下： 1. 根据物理性质计算LBM参数（参考相关文献）。 2. 编译并运行imbibitionUniformChannel.c。
  • 快速热格子LBM代码
    优质
    快速热格子Boltzmann方法(LBM)代码是一款高效的数值模拟软件，适用于流体动力学问题的研究。该代码采用先进的算法优化了计算速度和精度，支持并行计算以处理大规模数据集，广泛应用于物理、工程等领域。 能源动力类研究中的传热与流动耦合问题可以通过多速度LBM方法进行有效分析。这种方法能够提供对复杂流体系统深入理解的途径，在能量转换与传输领域具有重要应用价值。
  • LBM程序代码.rar
    优质
    LBM程序代码包含了一套基于Lattice Boltzmann Method（格子玻尔兹曼方法）的源代码集合，适用于研究和模拟流体动力学问题。 关于玻尔兹曼方法的程序和书籍以及对应的算例和计算流体动力学（CFD）程序的相关资料。
  • LBM的源代码文件
    优质
    LBM的源代码文件包含了实现格子玻尔兹曼方法的各种算法和数据结构。这些文件对于研究模拟流体动力学和其他复杂物理现象至关重要。 基于格子Boltzmann方法的开源可视化软件源代码具有很高的使用价值。
  • 基于LBM的3D方腔流动仿真代码
    优质
    本简介提供了一段基于Lattice Boltzmann Method (LBM) 的三维方形腔体流体动力学仿真的计算机程序描述。该代码能够模拟和分析复杂流动现象，为研究者提供了深入理解流体力学问题的工具。 在计算流体力学领域，可以使用格子Boltzmann方法来模拟三维方腔流的代码。这种方法能够有效地解决复杂的流动问题，并且适用于各种不同的物理条件和几何形状。通过编写相应的程序，研究人员能够在计算机上进行详细的数值实验，从而深入理解流体动力学现象及其背后的物理机制。
  • 二维平板流动的LBM MATLAB代码模拟
    优质
    本项目使用MATLAB实现基于Lattice Boltzmann Method (LBM) 的二维平板流动仿真，旨在研究流体动力学中的基础问题。 LBM模拟二维平板发展流的MATLAB代码采用D2Q9模型，适合初学者使用。
  • D2Q9及LBM的C语言代码
    优质
    本项目包含两种计算流体动力学方法（D2Q9 Lattice Boltzmann Method）的C语言实现代码，适用于模拟二维流动问题。 D2Q9是LBM的一种实现方式，这里提供了一个包含全部代码的单个C文件版本。
  • MRT-LBM多松弛_LBMMRT-多松弛LBM代码_LBM-多松弛LBM_
    优质
    这段代码实现了一种称为多松弛模型（Multiple-Relaxation-Time, MRT）的方法在格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method, LBM)中的应用，特别适用于模拟流体动力学问题。 多松弛LBM代码有助于理解LBM。