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Win10下使用VS2017和Qt5.13.2自编译QWebEngine 64位库及测试项目,包含所需编译工具与直播流视频支持。

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简介:
本教程详细介绍了在Windows10环境下利用Visual Studio 2017和Qt 5.13.2自定义构建QWebEngine的64位库,并附带演示项目的创建方法。内容涵盖必要的编译工具配置及直播流视频支持技术,适合开发者深入学习与实践。 文件夹“msvc2017_64”包含编译好的Qt库,其中包括自编译的QWebEngine库,在Windows 10系统下使用VS2017与Qt5.13.2编译得到的64位QWebEngine库。文件夹“WebEngineTest”内有一个测试用例,该用例利用msvc2017_64中的库来播放直播视频。最后,“编译QWebEngine需要”的文件夹则包含了在编译过程中需要用到的一些工具,如果不想自行编译的话可以直接使用已有的库。

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  • Win10使VS2017Qt5.13.2QWebEngine 64
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    本教程详细介绍了在Windows10环境下利用Visual Studio 2017和Qt 5.13.2自定义构建QWebEngine的64位库,并附带演示项目的创建方法。内容涵盖必要的编译工具配置及直播流视频支持技术,适合开发者深入学习与实践。 文件夹“msvc2017_64”包含编译好的Qt库,其中包括自编译的QWebEngine库,在Windows 10系统下使用VS2017与Qt5.13.2编译得到的64位QWebEngine库。文件夹“WebEngineTest”内有一个测试用例,该用例利用msvc2017_64中的库来播放直播视频。最后,“编译QWebEngine需要”的文件夹则包含了在编译过程中需要用到的一些工具,如果不想自行编译的话可以直接使用已有的库。
  • LinuxQt5.13.2QWebEngine源码以(aarch64)
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    本教程详细介绍在Linux环境下针对ARM64架构(aarch64),使用Qt 5.13.2版本,从源代码编译QWebEngine模块,并实现对音视频的支持。适合开发者深入学习与实践。 在Linux环境下使用Qt5.13.2进行应用程序开发非常普遍。该框架提供了丰富的图形用户界面(GUI)工具包,并且QWebEngine作为其一个模块,可以集成基于Chromium的浏览器引擎到Qt应用中,从而支持网页浏览功能。对于特定场景如嵌入式设备或移动平台上的aarch64架构设备来说,可能需要编译QWebEngine源码以确保音视频播放的支持。 以下是详细的步骤说明: 1. **环境准备**: - 操作系统:选择一个支持aarch64架构的Linux发行版。 - 编译工具:安装必要的GCC、G++和Make等编译工具。 - 依赖库:QWebEngine需要一系列的依赖,包括Qt5基类、网络模块、多媒体组件(如Qt5Multimedia)、OpenSSL以及V8 JavaScript引擎和Chromium库。确保这些库已正确安装,并与Qt5.13.2兼容。 2. **获取源码**: - 从官方渠道下载Qt5.13.2的源代码,包括QWebEngine模块。 - 获取Chromium的源码,因为QWebEngine是基于此构建。可以通过其Git仓库克隆获得。 3. **编译Qt5.13.2**: - 使用`configure`脚本配置构建系统,指定aarch64架构和需要包含的模块(例如`-qtnative-webengine`)。 - 通过执行make命令开始源码编译过程。此步骤可能耗时较长,并且资源消耗较大。 4. **编译QWebEngine**: - 在Qt5构建过程中,确保启用了对QWebEngine的支持,并正确指定Chromium的路径以进行链接操作。 - 可能需要调整一些配置选项来支持音视频播放功能。这通常涉及到多媒体后端的相关设置和库文件。 5. **替换库文件**: - 编译完成后会生成多个动态链接库,比如`libQt5WebEngineCore.so.5`, `libQt5WebEngine.so.5`等。 - 将这些自定义编译的库复制到系统或应用运行时所需的目录中。 6. **测试验证**: - 创建一个简单的示例项目来加载支持音视频内容的网页,检查功能是否正常工作。 - 如遇到问题,则可能需要调整配置选项或者重新安装依赖项以解决问题。 通过上述步骤,在aarch64架构Linux系统上可以成功编译出支持音视频播放特性的QWebEngine模块。这不仅能满足特定开发需求,同时也提供了技术挑战和学习机会。
  • VS2017librtmp.lib源码,).zip
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    本资源提供在Visual Studio 2017环境下编译librtmp.lib库所需的全部源代码及相关依赖库。用户可直接下载并进行编译工作,简化开发流程。 使用VS2017编译librtmp.lib库,包含所有需要的引用库和源代码,可以直接进行编译。 目录结构如下: - lib - librtmp - openssl-1.0.1c - vs2017 - zlib-1.2.8 其中包括一个解决方案文件librtmp.sln。
  • WIN10使VS2017FFMPEG3.4.2动态静态-Part1
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    本教程详细介绍了在Windows 10环境下,利用Visual Studio 2017编译FFmpeg 3.4.2版本的动态和静态库所需的全部工具包及步骤。 文章介绍了在Windows 10下使用VS2017工具集编译FFMPEG3.4.2动态库及静态库所需的MinGW集成工具包的内容。尽管我有上传260MB文件的权限,但每次尝试都失败了,考虑将大文件分段进行上传。
  • Qt5.12.0VS2017 64环境Qt5WebEngine以MP4
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    本文章介绍了在Windows 64位系统下使用Qt5.12.0和Visual Studio 2017进行Qt5WebEngine的编译过程,特别针对解决MP4视频播放问题提供了详细步骤。 使用Qt5.12.0 和 VS2017 64位编译 Qt5WebEngine 来实现 MP4 播放功能,请按照 readme 文件中的指导进行安装和配置。
  • CEF 102.0.5005.115 for Windows 64 H.264
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    这是一款自编译版的CEF(Chromium Embedded Framework)浏览器,适用于Windows 64位系统。该版本已优化以支持H.264视频格式的流畅播放。 CEF(Chromium Embedded Framework)是一个开源项目,让开发者可以在自己的应用程序中嵌入Chromium浏览器引擎。通过利用CEF的高速Web渲染、JavaScript执行及HTML5特性支持等功能,开发人员无需从头开始构建完整浏览器。 CEF 102.0.5005.115是基于Chromium 102.0.5005.115的一个特定版本。它针对Windows 64位系统进行了优化和改进,在该平台上运行效率更高,对于开发跨平台的应用程序特别重要。 H.264是一种广泛使用的视频编码标准,提供高效的视频压缩技术以在有限的带宽下传输高质量视频流。CEF 102.0.5005.115 自编译版本强调了对 H.264 视频播放的支持,使用户能够在应用程序中流畅地观看H.264编码的视频内容而无需依赖外部解码器。 在Windows环境中使用CEF框架可以显著提升用户体验。它提供了与现代Web浏览器相同的性能和兼容性,支持复杂的交互元素如网页、视频、音频及 WebGL 图形等,并能实现无缝集成到 Web 应用中。由于CEF基于Chromium,因此自动接收定期的安全更新以确保应用程序安全性。 压缩包中的“cef_binary_102.0.10+gf249b2e+chromium-102.0.5005.115_windows64”文件可能包含预编译库及相关文件,包括动态链接库(DLLs)、头文件和示例代码等。这些资源有助于开发者迅速搭建CEF环境,并编写控制浏览器引擎行为的代码,例如加载网页、处理用户输入以及实现JavaScript与C++之间的交互。 CEF 102.0.5005.115 Windows64自编译版本为构建具有现代Web功能的桌面应用程序提供了强大且高效的工具。对于需要播放H.264视频的应用程序来说,它是一个理想选择。通过使用CEF,开发人员可以充分利用Chromium的最新技术和特性,并确保对Windows 64位系统的良好支持。
  • 在Linux为PJSIP的依赖
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下安装和配置PJSIP所需的各种依赖库,以实现视频通话功能。通过一系列步骤,用户可以顺利完成PJSIP的编译,并为其添加视频支持。适合具有一定技术基础的开发者阅读参考。 本段落介绍了在CentOS 7环境下编译pjsip并支持视频所需的依赖库,包括ffmpeg、x264、libyuv、sdl以及yasm,并提供了相关文档的指导信息。
  • Win10Hadoop 3.2.1的源码
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    本文章提供了一份详尽指南,在Windows 10操作系统环境下搭建Hadoop 3.2.1开发环境所需的所有源代码包及必备工具的下载链接与安装步骤,助力开发者轻松完成配置。 在Windows 10环境下编译Hadoop-3.2.1所需的源码包及工具包括:hadoop-3.2.1-src.tar.gz、protobuf-2.5.0.zip 和 protoc-2.5.0-win32.zip、zlib-1.2.5.tar.gz、cmake-3.18.4-win64-x64.zip 以及 Git-2.26.0-64-bit.exe。此外,还需要下载 Visual Studio 2010 professional 版本。
  • OpenCV 3.4.1 3264版本 VS2017使
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    本资源提供OpenCV 3.4.1 32位及64位VS2017编译版本,无需自行配置环境,直接下载安装即可快速投入使用。 **OpenCV 3.4.1 - 强大的图像处理库** OpenCV(开源计算机视觉库)是一个跨平台的C++库,专为实时图像处理、识别及分析任务设计。该资源提供了预编译版本的OpenCV 3.4.1,使用Visual Studio 2017 (vc15)进行编译,并覆盖了32位和64位系统。用户可以直接下载并利用这些库而无需自行编译。 **关键知识点:** 1. **OpenCV版本**: OpenCV的稳定版为3.4.1,该版本包含性能优化及新算法等改进。 2. **编译环境**: 使用Visual Studio 2017 (VS2017) VC15进行编译。库针对Windows操作系统进行了优化,并支持x86和x64架构。 3. **预编译库**:下载后的压缩包内含可以直接用于项目中的OpenCV库文件,省去了复杂的自定义编译步骤。 4. **文件结构**: - `LICENSE` 文件包含了使用许可信息,通常基于开源协议如BSD或Apache发布。 - `x64` 和 `x86` 目录分别存放了适用于不同架构的动态链接库(DLLs)和静态库。 - `OpenCVConfig-version.cmake` 与 `OpenCVConfig.cmake` 文件是CMake配置文件,帮助构建系统找到正确的路径来定位相关组件。 - `java` 包含了用于Java平台开发接口的相关资源文件。 - `bin` 存放可执行程序和动态链接库(DLLs)等在运行时需要的文件。 - `include` 目录下存放OpenCV API所用到的所有头文件。 - `etc` 可能包含配置数据或辅助信息。 5. **C++支持**:主要以面向对象编程形式提供,通过类和函数实现对图像处理功能的支持。 6. **图像处理能力**: 包括但不限于读取/写入、颜色转换、滤波器应用、特征检测与识别等功能。 7. **计算机视觉应用场景**:人脸识别、视频分析、机器人导航及3D重建等均是其典型的应用领域。 8. **项目集成**:配置项目的编译路径和链接选项,使预编译的OpenCV库能够顺利被使用。 9. **版本兼容性**: 虽然此版本专为VS2017而制,但考虑到跨平台特性,在解决不同开发环境下的差异后也有可能与其它Visual Studio版本配合工作。 通过这个预编译版的 OpenCV 3.4.1 库,开发者可以迅速在Windows平台上开始图像处理和计算机视觉项目的构建过程,并专注于创新应用的研发。
  • OSG 3.6.3 VS2017 64CHM文档
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    本版本为OSG 3.6.3在Visual Studio 2017环境下编译的64位版本,附带详细帮助文档(CHM格式),便于开发者快速集成与使用。 完整的OSG开发包包含帮助文档,可以显著节省编译时间。