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该文档涉及作业车间调度问题的处理,并包含相应的Matlab代码。

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简介:
该作业车间调度问题文档以及配套的MATLAB代码,内容详尽且逻辑严谨,确保其可执行性,能够顺利运行。

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  • 遗传算法Matlab实现
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    本资源介绍遗传算法解决作业车间调度问题的方法,并提供相应的Python实现代码供读者学习和研究使用。 JSSPJSSP 是一个使用遗传算法解决作业车间调度问题的工具。给定一组有限的任务,每个任务包含一系列操作,这些操作由特定机器在规定的时间内完成。此外,还必须考虑到某些操作可能依赖于其他操作,并且有些操作可以并行执行。该程序的目标是通过最小化制造周期来寻找最佳的操作安排。制造周期是指完成所有操作所需的总时间。 工作和作业中的每个任务都包含一系列操作,这些属性包括: - 操作名称 - 应在哪个机器上运行此操作 - 执行所需的时间 - 适用的散热器型号(如果有的话) - 它所属的工作实例ID - 其他作为依赖的操作列表 - 开始时间 每个任务都属于一个作业,而每个作业包含一系列集成的任务。操作只能在其分配的机器上执行,并且可以同时在多台不同的机器上运行。 通过最小化制造周期来优化这些因素,JSSPJSSP 可以帮助找到最有效的生产安排方式。
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    本代码资源提供了基于MatLab环境下的车间调度问题解决方案的源码,适用于研究和教学用途,帮助用户理解和优化生产流程。 编写MATLAB程序来解决6x6车间的任务调度问题,并绘制甘特图。
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  • MatLab
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    本资源提供在MatLab环境下解决车间调度问题的完整源代码,适用于研究与教学用途,包含多种算法实现。 编写MATLAB程序来解决6*6车间任务调度问题,并绘制甘特图。
  • 序列关设定时行禁忌搜索与遗传算法_Python下载
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    本资源提供一种结合了并行禁忌搜索与遗传算法的方法,用于解决包含序列相关性的时间限定作业车间调度问题,并附带Python实现代码。 针对具有顺序依赖设置时间的灵活作业车间调度问题,本段落提出了一种结合并行禁忌搜索与遗传算法的方法来寻找近似最优解。为了提高代码执行效率,采用了Cython C扩展技术进行快速计算。同时,使用Plotly工具绘制了禁忌搜索和/或遗传算法优化过程中的图表,并创建甘特图以直观展示调度结果。此外,还生成了包含生产计划的Excel文件。 更多详细信息,请参考项目内的README.md文档。
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