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CMU-Pronouncing-Dictionary:包含134,000多个单词的发音词典及发音信息

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简介:
CMU-Pronouncing-Dictionary是一个庞大的英语发音数据库,收录了超过134,000个单词及其对应的音标和发音方式。它是语言学习、语音识别技术开发的重要资源。 CMU 发音词典(也称为 cmudict)是由卡内基梅隆大学 (CMU) 创建的公共领域发音词典,包含超过 134,000 个单词及其北美发音信息,通常用于语音处理应用程序。 安装方法: 这个包需要 Node.js 版本为 12 或以上才能使用,并且必须通过 import 而不是 require 来导入。 ```shell npm install cmu-pronouncing-dictionary ``` 采用方式如下: ```javascript import { dictionary } from cmu-pronouncing-dictionary; console.log(dictionary); ``` 输出结果为: ```json { a: AH0, a(1): EY1, as: EY1 Z } ```

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客服
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  • CMU-Pronouncing-Dictionary134,000
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    CMU-Pronouncing-Dictionary是一个庞大的英语发音数据库,收录了超过134,000个单词及其对应的音标和发音方式。它是语言学习、语音识别技术开发的重要资源。 CMU 发音词典(也称为 cmudict)是由卡内基梅隆大学 (CMU) 创建的公共领域发音词典,包含超过 134,000 个单词及其北美发音信息,通常用于语音处理应用程序。 安装方法: 这个包需要 Node.js 版本为 12 或以上才能使用,并且必须通过 import 而不是 require 来导入。 ```shell npm install cmu-pronouncing-dictionary ``` 采用方式如下: ```javascript import { dictionary } from cmu-pronouncing-dictionary; console.log(dictionary); ``` 输出结果为: ```json { a: AH0, a(1): EY1, as: EY1 Z } ```
  • CMU汉语普通话识别
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    本资源为卡内基梅隆大学开发的汉语普通话语音识别项目中的发音词典,特别收录了大量常用多音字词,旨在支持更精确的语音识别研究与应用。 CMU汉语普通话语音识别发音词典(包含多音词),共7万个词条。
  • 96440英文SQLite数据库,括释义、美式和英式
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    本数据库收录了96440个英文单词,每个词条均包含详细释义、美式与英式两种发音及词性标注,是英语学习者的理想工具。 如标题所示,本段落包含最常用的英文单词数据,适合用于词典类应用等。
  • 用Java开电子
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    本项目旨在利用Java语言开发一款具备发音功能的电子词典应用,用户可以查询单词并听到标准发音,适合学习英语及其他语言的人士使用。 窗口包含菜单栏、工具条和显示栏三个部分。菜单栏包括文件、编辑、帮助等多个选项;工具条上则有输入栏及查询、添加、删除、发音等一系列按钮;而显示栏用于展示词典中查询单词的所有解释信息。
  • 数据(Data Dictionary
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    数据词典是一种用于定义和描述数据库系统中各元素及其相互关系的重要工具,它详细记录了每个字段的数据类型、格式等信息。 数据字典是一种用户可以访问的目录,用于记录数据库和应用程序的相关元数据。主动数据字典是指在对数据库或应用结构进行更改时,其内容能够由DBMS自动更新的数据字典;而被动数据字典则需要人工手动修改以反映变化。简而言之,数据字典是用来存储关于自身的信息的空间或者数据库。
  • 卡内基梅隆大学
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    《卡内基梅隆大学发音词典》是由卡内基梅隆大学开发的一款工具书,包含了大量英文单词的标准发音、音标及音频示例,是学习英语语音的理想资源。 《CMU发音字典》是语音识别与自然语言处理(NLP)领域的重要资源之一。该字典由美国卡内基梅隆大学开发,并收录了超过97000个词条,旨在提供标准的英语发音规则和音素表示方法,对于计算机理解和生成人类语言的声音具有重要作用。 **一、CMU发音字典的意义与背景** CMU发音字典是语音识别系统的核心组成部分。它提供了每个单词的标准音素序列,使计算机能够准确地理解并模拟人类的语言发音。在NLP领域中,该字典帮助软件完成语音转文本的任务,并且用于开发电话自动应答系统和智能助手等应用;同时,在文本转语音(TTS)的应用场景下,它使得机器可以读出文字内容。 **二、音素与发音规则** 音素是语言中最基本的有意义的声音单位。例如,英语中的p, i, t就是典型的例子。CMU发音字典使用特定的音素编码来表示每个单词的具体发音方式,比如spa可能会被记录为s p eɪ的形式。这种编码方法使计算机能够精确地识别出单词的不同发音模式,并且即使面对不同的口音和语速变化也能保持准确性。 **三、文件结构与应用** CMU发音字典的实例文件通常以文本形式存储,每一行代表一个词及其对应的音素序列。开发者可以利用这个资源来训练和完善语音识别模型或在TTS系统中查找单词的标准读法。 **四、NLP中的具体应用场景** 1. **语音识别:** 通过将声音信号转换为音素序列,并与字典进行匹配,实现从音频到文本的自动转化。 2. **语音合成:** 根据字典提供的发音信息生成自然流畅的人工语音输出。 3. **语言建模:** 在构建更高级别的语音识别模型时,CMU发音字典有助于理解词汇的独特发音特性,从而提升整个系统的性能表现。 4. **发音评估:** 教育软件或语言学习应用可以利用该字典来评价用户发出的声音与标准之间的差距。 **五、扩展和改进** 尽管CMU发音字典已经非常全面了,但在某些方言、口音以及专业术语方面仍存在局限性。因此,研究人员经常对其进行补充和完善以适应不同的应用场景及特定的用户群体需求。 总之,《CMU发音字典》作为一款关键性的语音处理工具,在推动语音识别和自然语言技术的进步中扮演着至关重要的角色。通过深入了解其工作原理及其在实际应用中的表现方式,开发者能够更加有效地构建并优化相关的系统,从而提高人机交互体验的流畅性和准确性。
  • 中文拼数据160
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  • 在线查询中英文标、读、示例和候选
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    这是一款便捷的在线查词工具,支持中英文互译。提供音标发音、例句及词汇推荐等功能,帮助用户全面掌握单词用法与含义。 在线查询中英文单词的功能包括音标、读音、示例句、候选词以及释义等信息,并支持中文和英文单词的双向查询。
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