基于BP神经网络的时间序列预测MATLAB源码
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简介：
本项目提供了一套基于BP（Back Propagation）神经网络算法的时间序列预测代码，使用MATLAB编写。该代码能够帮助用户理解和实现时间序列数据的预测模型，并提供了详细的注释和示例数据以供学习参考。
BP神经网络时间序列预测MATLAB源代码（BP时序预测MATLAB）：
1. 直接替换数据即可使用，无需理解代码。
2. 详细注释可供学习。
3. 支持设置延时步长。
4. 能自动计算最佳隐含层神经元节点数量。
5. 提供精细的作图功能和全面的结果图像展示。
6. 计算并提供多种误差指标，包括误差平方和（SSE）、平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）以及预测准确率、相关系数等，结果种类丰富齐全。
7. 支持Excel数据集导入，只需将数据替换到对应的Excel文件中即可使用。
8. 可随意设置测试集数量。
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