在Win7系统中安装Python3.6的OpenCV和opencv-contrib-python以解决cv2.xfeatures...问题
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：PDF
简介：
本教程详解了在Windows 7操作系统上安装Python 3.6版本所需的OpenCV及其扩展库opencv-contrib-python的方法，旨在解决因缺少cv2.xfeatures2d模块而引发的问题。
在Windows 7环境下使用Python 3.6开发计算机视觉应用时可能会遇到无法创建SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）特征检测器的问题，即`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`函数调用失败。这通常是因为OpenCV库不包含SIFT算法或者版本不兼容造成的。本段落将详细介绍如何通过安装opencv和opencv-contrib-python来解决这个问题。
首先需要安装Python环境。这里推荐使用Anaconda，一个强大的科学计算环境管理工具，它可以方便地创建和管理不同的Python环境。在命令行中输入以下命令创建一个名为`match`的环境，并安装Python 3.6：
```bash
conda create -n match python=3.6
```
激活新创建的环境：
```bash
conda activate match
```
接下来，在该环境中使用pip安装OpenCV：
```bash
pip install opencv-python
```
确保你正在使用的`opencv-python`版本与你的需求兼容。在这个例子中，我们推荐的是4.1.1.26版本。
然而，`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`函数属于opencv-contrib模块，不在标准的OpenCV库中。因此需要额外安装`opencv-contrib-python`：
```bash
pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12
```
这样我们就有了包含SIFT算法的完整OpenCV环境。现在可以在代码中使用`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`来创建SIFT特征检测器了。
SIFT是一种强大的特征检测算法，用于图像的关键点检测和描述符提取。它具有尺度不变性和旋转不变性，在图像匹配、物体识别等领域广泛应用。`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`是创建SIFT对象的函数，之后可以使用这个对象来检测和描述图像中的关键点。
总结一下解决`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`问题的步骤包括：
1. 安装Anaconda并创建Python 7环境。
2. 在环境中安装`opencv-python`。
3. 安装`opencv-contrib-python`，以获取包含SIFT算法的扩展功能。
4. 在代码中调用`cv2.xfeatures2d.SIFT_create()`。
如果在遵循上述步骤后仍然遇到问题或者有任何其他疑问，请查阅官方文档或在线社区寻求帮助。同时分享你的经验也能帮助到其他遇到同样问题的开发者。
全部评论 (0)
