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QPSK图像_数字带通系统源码_带通系统图像代码

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简介：
本资源提供QPSK调制技术下的数字带通信号处理源代码及图像展示，适用于学习与研究带通信号传输系统。 在数字带通传输系统中，使用QPSK调制解调技术来传输高清图片。

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  • QPSK图像_数字带通系统源码_带通系统图像代码
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    本资源提供QPSK调制技术下的数字带通信号处理源代码及图像展示，适用于学习与研究带通信号传输系统。 在数字带通传输系统中，使用QPSK调制解调技术来传输高清图片。
     
  • 带有GUI的数字图像处理系统
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    本系统是一款集成了图形用户界面（GUI）的数字图像处理软件。它提供了丰富的图像编辑、分析和优化功能，适用于科研、教育及商业等多领域应用。 基于Matlab开发了一个数字图像处理系统，并实现了两种数字水印处理算法。该系统以GUI形式展现，并附有电子文档帮助理解相关技术细节。
     
  • 基于MATLAB的数字带通传输系统代码
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    本代码利用MATLAB实现了一个数字带通传输系统，包括信号产生、滤波和解调等功能模块。适用于通信工程教学与科研。 通信原理课程实验采用QPSK对一张高清图片进行发送，并使用相干调制解调方式传输数据。在该过程中，发送滤波器采用了平方根余弦滚降低通滤波器，接收带通滤波器则为平方根余弦滚带通降滤波器。通过模拟信道传输并在SNR（信号噪声比）为10dB的条件下进行实验后，程序运行结束时可以查看到成功发送后的图片。此程序可以直接运行，并可能存在一些细微问题等待发现和改进。该系统基于MATLAB环境实现QPSK调制以及数字带通传输功能。
     
  • 带有GUI界面的Matlab数字图像处理系统
    优质
    本系统为一款基于MATLAB开发的数字图像处理软件，具备用户友好的图形化界面。集成多种先进的图像处理与分析功能，如滤波、边缘检测及特征提取等，适用于科研和教育领域。 MATLAB数字图像处理系统包含GUI界面，并配有实验报告。
     
  • C++图像处理系统（源代码）
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    本项目为一个使用C++编写的图像处理系统源代码集合，包含了从基础到高级的各种图像处理算法和功能。适合开发者学习与研究。 图像处理系统是一个典型的软件工具，包含多个功能模块：图像显示、图像转换、图像处理、字符识别以及其他辅助性帮助等功能。 - **图像显示**模块主要负责展示不同格式的图片文件，包括位图（BMP）、JPEG以及GIF三种基本类型的图形。 - **图像转换**部分则提供了几种常见格式之间的相互转化功能：如将位图转为JPEG或从JPEG返回到位图；同时支持位图与GIF之间互相变换。 - 在**图像处理**模块中，用户可以执行一系列的图片编辑任务。具体来说，它包括了对图像进行旋转、锐化增强、反色操作以及灰度转换等高级功能，并提供线性变化选项以调节亮度和对比度。 - **字符识别**专注于手写数字的自动辨识技术。 此外还有一个灵活设置界面风格的选择项——用户可根据个人喜好选择菜单颜色，既可以选择固定的色调也可以随机生成色彩。最后是软件的帮助文档模块，其中包含关于版本信息及开发团队的相关介绍等内容。
     
  • XILINX FPGA OFDM通信系统基带设计源代码
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    本项目包含基于XILINX FPGA平台实现OFDM通信系统的基带处理源代码，适用于学术研究和工程实践。 此源代码来自《XILINX FPGA的OFDM通信系统基带设计》一书，配合书籍使用可以更好地进行学习。
     
  • bpsk和qpsk传输系统仿真-MATLAB程序-stomachnsz-数字带通传输系统仿真
    优质
    本项目通过MATLAB实现BPSK（二进制相移键控）与QPSK（四相相移键控）的数字带通传输系统仿真，由stomachnsz开发。 在BPSK和QPSK调制方式下的数字带通传输系统仿真研究。
     
  • 数字带通传输系统的通信系统设计与仿真
    优质
    本项目聚焦于数字带通传输技术的研究与应用，致力于开发高效的通信系统设计方案，并通过计算机仿真验证其性能，为现代无线通信提供创新解决方案。 通信系统设计—数字带通传输系统仿真 本项目涉及使用MATLAB进行BPSK调制的数字带通传输系统的仿真。提供完整代码以确保能够顺利运行。 关键词：通信系统仿真，BPSK，MATLAB
     
  • C++图像搜索系统源代码.zip
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    本资源为一个利用C++编写的图像搜索引擎的完整源代码包，包含算法实现、数据结构设计及文件操作等内容。 C++图像检索系统源码基于C++和OpenCV编写，包含测试图像、可执行文件以及源代码，可以运行并作为学习参考。
     
  • 【图像加密】基于混沌系统的图像加密方法【附带Matlab源码 1190期】.zip
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    本资源提供了一种基于混沌系统的先进图像加密技术，并附带了详细的MATLAB源代码，适用于深入研究和应用开发。通过复杂的非线性动力学特性实现高效安全的数据保护。下载该资料包以获取完整内容和实验案例。 图像加密是一种重要的信息安全技术，主要用于保护图像数据免受未经授权的访问、篡改或窃取。混沌系统在图像加密中有着广泛的应用，因为其高度的非线性和敏感性依赖于初始条件，这使得破解混沌加密算法变得极其困难。 本资源提供了一种基于混沌系统的图像加密方法及其相应的Matlab源代码，这对于学习和研究图像加密技术非常有价值。 ### 混沌系统的基本概念 混沌系统是一种看似无规律但实际上遵循确定性规则的动态系统。它们表现出长期的不可预测性，即使微小的初始变化也会导致结果的巨大差异。这种特性使得混沌系统在密码学中具有很高的潜力，因为它们可以生成复杂的序列用于加密目的。 ### 图像加密流程 1. **预处理**：通常将图像转换为二进制或灰度格式以便简化处理。 2. **密钥生成**：利用如Logistic映射、Henon映射和Chua电路等混沌系统来生成具有良好随机性和不可预测性的密钥序列。 3. **迭代过程**：通过混沌系统的迭代产生伪随机序列，这些序列与原始图像进行异或操作改变像素值。 4. **混淆与扩散**：利用混沌系统的迭代结果对像素的位置进行局部变换和全局影响以增强加密效果。 5. **解密**：使用相同的密钥及步骤逆向执行上述过程恢复原图。 ### Matlab在图像加密中的应用 Matlab作为一种强大的数值计算和可视化工具，非常适合用于混沌系统与图像处理的实验。源代码通常包括定义混沌系统的部分、实现迭代过程的方法、读取和写入图像的功能以及编写加密解密算法等模块。用户可以通过调试和修改这些代码来理解其工作原理或开发新的策略。 ### 混沌系统图像加密的优势 - **安全性高**：由于混沌系统的复杂性和不可预测性，密码更难被破解。 - **快速高效**：迭代速度快适合实时需求。 - **适应性强**：适用于不同大小和类型的图像。 然而，混沌系统加密也面临挑战如确保密钥安全存储防止泄露以及如何评估算法的安全强度。因此深入研究和分析提供的Matlab源码对于改进技术至关重要。 该资源帮助研究人员与学生了解混沌系统图像加密的基本原理及实践方法。通过进一步的研究实验可以提升其安全性和效率。