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烟火检测数据集含1000张图片及标注.zip

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简介：
本数据集包含1000张用于烟火识别的图像及其详细标注信息，适用于火灾预防系统的训练与测试。 在实际工作项目中，我们使用目标检测技术中的YOLO系列算法，并基于已标注的烟火检测数据集进行开发。

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  • 烟火检测数据集含1000张图片及标注.zip
    优质
    本数据集包含1000张用于烟火识别的图像及其详细标注信息，适用于火灾预防系统的训练与测试。 在实际工作项目中，我们使用目标检测技术中的YOLO系列算法，并基于已标注的烟火检测数据集进行开发。
     
  • 已标注的火焰烟雾数据集（含1000张图片）
    优质
    本数据集包含1000张经过详细标注的图像，专注于火焰与烟雾的识别与分析，适用于火灾检测系统的开发和研究。 已使用1000张图片创建了火焰烟雾的标注数据集。
     
  • 火、烟火和火灾检测目标 数据集包含600多张JPG图片及xml标注
    优质
    该数据集包含超过600张JPEG格式图像及其XML文件标注，专注于火、烟火与火灾的识别，适用于训练和测试相关检测模型。 我们提供火、烟火及火灾检测的目标检测数据集，包含600余张jpg格式图片，其中591张已采用labelImg工具标注为Pascal VOC格式（仅包括jpg图片及其对应的xml文件）。如果需要更多与Fire相关的数据集图像，请告知需求量；如有特定类型目标检测的数据集制作或人工标注的需求，也可以咨询我们。根据实际情况和报酬协商后可考虑提供帮助，并依据具体的数据集数量及所需时间来确定交付日期。
     
  • Yolov5火灾烟雾检测用数据集含6940张图片
    优质
    本数据集专为基于YOLOv5的火灾烟雾检测设计，包含6940张高质量图像，旨在提升模型在复杂场景下的识别精度和效率。 火灾烟雾检测数据集包含了用于训练机器学习模型的数据，这些模型能够识别并响应早期的火灾迹象。这类数据对于开发有效的安全系统至关重要。
     
  • 钓鱼数据集2含1000张图片已标注.zip
    优质
    本资料包包含一个钓鱼主题的数据集，内有1000张已经标注好的图片，适合用于图像识别和机器学习模型训练。 检测岸边钓鱼人员的数据集2包含1000张项目数据，并且已经完成了标注工作，下载后可以直接用于训练。
     
  • 火灾与烟雾检测数据集（含14397张图片及标准文件）[fire, smoke]
    优质
    该数据集包含14397张图片和配套的标准文件，专门用于训练火灾与烟雾检测模型。涵盖多种场景，确保算法的高准确率与稳定性。 火灾烟雾检测数据集包含14397张图像以及标准文件，其中包括火灾和烟雾两类图像。
     
  • 火灾与烟雾检测数据集（含14397张图片及标准文件）[fire, smoke]
    优质
    本数据集包含14397张图像和相关标注文件，专注于火灾与烟雾识别。适用于训练、测试火灾探测模型的深度学习研究项目。 火灾烟雾检测数据集包含14397张图像及标准文件，其中包括两类标签：火和烟。
     
  • 钓鱼Fishing数据集3含1000张图片已标注.zip
    优质
    本资料包包含一个精心制作的钓鱼场景图像数据集，内有1000张已标注的高清照片，适用于训练和测试机器学习模型。 检测岸边钓鱼人员的数据集3包含1000张已标注的项目数据集，下载后可以直接用于训练。
     
  • YOLOv5水果数据集含1000张图片及标注信息
    优质
    本资源提供一个包含1000张图片的YOLOv5水果数据集，内附详细的标注信息，适用于目标检测模型训练与测试。 进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于Yolov数据集，总共有1000张图片，其中大部分背景为白色，少部分包含背景干扰。如果有需要可以下载测试数据集。
     
  • 包含Yolov8标签的火灾检测数据集，能区分烟火与烟雾，共9332张图片
    优质
    本数据集包含了9332张图像，专门用于训练基于Yolov8的火灾检测模型，能够有效地区分烟火和烟雾，提升火灾预防系统的准确性。 带yolov8标记的火灾检测数据集，能够区分烟火火焰和烟雾，包含9332张图片。