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亚信科技面试原题集-数据库部分

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简介:
本书收录了亚信科技历年的面试题目中关于数据库的部分内容,包括各种类型的试题和解答解析,旨在帮助求职者更好地准备面试。 平台管理维护-数据库平台编码技术能力考试2级 课程名称:oracle数据库系统编程 课程号:MD02 考试时间:90分钟 考试方式(闭卷) 本试卷满分100分,60分合格,答案请写在答题卡上。 一、选择题(含单选题和多选题,每题2分,共60分) 在每小题列出的四个备选项中只有1个或2个是符合题目要求的,多选题已用*标识出来,错选或未选均无分。 1、下面哪条SQL语句会返回结果 A. select 1 from dual where null=null; B. select 1 from dual where null=; C. select 1 from dual where = ; D. select 1 from dual where null is null; 2、在创建需要存储客户资料表中的所有列值的记录变量时,将使用什么 A. %TYPE B. %ROWTYPE C. 列列表 D. %ROWCOUNT

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    本书收录了亚信科技历年的面试题目中关于数据库的部分内容,包括各种类型的试题和解答解析,旨在帮助求职者更好地准备面试。 平台管理维护-数据库平台编码技术能力考试2级 课程名称:oracle数据库系统编程 课程号:MD02 考试时间:90分钟 考试方式(闭卷) 本试卷满分100分,60分合格,答案请写在答题卡上。 一、选择题(含单选题和多选题,每题2分,共60分) 在每小题列出的四个备选项中只有1个或2个是符合题目要求的,多选题已用*标识出来,错选或未选均无分。 1、下面哪条SQL语句会返回结果 A. select 1 from dual where null=null; B. select 1 from dual where null=; C. select 1 from dual where = ; D. select 1 from dual where null is null; 2、在创建需要存储客户资料表中的所有列值的记录变量时,将使用什么 A. %TYPE B. %ROWTYPE C. 列列表 D. %ROWCOUNT
  • 优质
    本资料汇集了亚信科技在招聘过程中常出现的技术面试题,涵盖编程基础、算法设计及公司产品相关知识,旨在帮助求职者更好地准备面试。 亚信面试题包括了技术知识的考察以及实际问题解决能力的评估。题目涉及的内容广泛,从基础编程技能到复杂系统设计都有涵盖。通过这些试题,公司旨在筛选出具备扎实技术背景并能快速适应工作环境的人才。 在准备过程中,建议应聘者熟悉相关技术和框架,并且练习解决问题的方法和策略。此外,了解亚信公司的业务方向和技术需求也有助于更好地应对面试挑战。 总之,参加这样的面试需要全面的技术储备以及良好的心态调整。希望每位候选人能够充分展示自己的实力,在竞争中脱颖而出。
  • 目及答案
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    本资料汇集了亚信科技过往的笔试题及其参考答案,涵盖编程、算法和专业知识等方面,旨在帮助求职者备考。 亚信笔试题部分题目有答案。
  • 的笔
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    本文章对亚信科技近期的笔试题进行了详细的解析和归纳,旨在帮助求职者更好地理解公司的考察重点与偏好,提供有效的备考策略。 只有题目 没有答案,请谅解我尽力回忆出来的内容哦。
  • 优质
    亚信面试试题是一份汇集了亚信公司招聘过程中常见问题及挑战的资源,旨在帮助求职者了解并准备该公司技术岗位的面试要求。 这段文字适合正在找工作的朋友参考,因为很多面试题都与此类似。
  • 术考
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    《工信部大数据技术考试题集》汇集了由工信部权威发布的各类大数据技术相关考试题目,涵盖数据处理、分析及应用等多个方面,是备考必备资料。 工信部大数据技术考试题库
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    《北京科技大学数据库考试题集》汇集了该校历年数据库课程的考试题目与解答,适用于学生备考及教师教学参考。 北京科技大学数据库考试题库.doc
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    《数据库试题集》是一本汇集了大量关于数据库理论与实践的测试题目,适用于学生、教师及开发者参考学习,旨在帮助读者掌握和巩固数据库知识。 数据库是现代信息技术的核心组成部分,它负责数据的存储、管理和检索,并为各种应用程序提供支持。数据库试题通常涵盖基础概念、设计原则、管理方法、查询优化以及安全性等多个方面。 1. **基本概念**:数据库是一个有序的数据集合,常见的例子包括MySQL、Oracle和SQL Server等数据库管理系统(DBMS)。这些系统通过使用结构化查询语言(SQL)来操作数据,支持创建、更新、删除及检索记录等功能。 2. **设计原则**:在构建关系型数据库时,我们通常采用实体-关系图(E-R图)表示各实体及其属性之间的关联,并遵循范式理论如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)等来减少数据冗余和提高一致性。此外,如何将ER模型转换为具体的表结构也是设计过程中的重要环节。 3. **类型与架构**:数据库中每列都有特定的数据类型(例如整型、浮点数或字符串),并且每个表格的定义包括了其名称、字段及其约束条件如主键和外键,以确保数据完整性及一致性。 4. **SQL查询操作**:结构化查询语言(SQL)用于执行各种数据库任务。常见的有SELECT语句来检索信息;INSERT命令添加新记录;UPDATE指令更新现有记录;DELETE删除不需要的条目等。同时还有JOIN语法合并多个表的数据以及子查询处理更复杂的信息请求。 5. **索引与优化**:为了加速数据查找过程,可以创建索引,如B树、哈希或全文类型。查询性能改进涉及选择最佳执行计划、确定连接顺序及有效利用现有索引来提高效率。 6. **事务管理**:数据库事务确保了操作的原子性(要么全部完成要么完全不进行)、一致性(保持数据完整性)、隔离性和持久性(一旦提交,更改将永久保存)。此外还有锁定机制和多版本并发控制等技术来保证在高并发环境下数据的一致状态。 7. **备份与恢复**:定期执行完整的、增量的或差异化的数据库备份操作是防止丢失的重要措施。同时还需要制定全面的灾难恢复策略以确保能够迅速回到稳定的服务状态。 8. **安全保护**:通过分配适当的用户权限和角色,可以限制对敏感数据的操作访问,并利用审计日志来追踪系统活动情况以及采用加密技术保障传输过程中的信息安全。 9. **性能调整与优化**:为了提升数据库的响应速度,需要从硬件配置、存储架构到查询语句等各个层面进行细致入微地分析和调校。 10. **维护监控体系**:定期执行如碎片整理或统计信息更新这样的常规性维护任务,并实施实时状态监测可以帮助及早发现并解决问题,从而保证服务的稳定运行。 以上内容涵盖了数据库试题可能触及的主要知识点范围。深入理解这些概念并将它们付诸实践能够显著提高个人在该领域的专业水平和技术能力。
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    《江苏科技大学数据库试题库》汇集了该校历年数据库课程考试真题及解析,涵盖关系型数据库设计与实现等多个方面,适合数据库学习者和研究人员参考使用。 学长只能帮你到这里了,剩下的就要靠你自己努力啦!加油哦,争取拿满分!
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    本资料包含一系列针对Hive的面试及SQL测试题目,着重于数据查询和处理的实际应用,旨在帮助学习者提升在大数据环境下的SQL操作能力。 文章提供了关于Hive面试题的SQL测试题目所需数据,包括建表语句和测试数据等内容。