航空发动机使用寿命的训练与预测数据分析

简介：
本研究聚焦于通过数据分析提升航空发动机使用寿命的评估精度，涵盖训练模型构建及预测方法优化，以保障飞行安全并降低运营成本。 该数据集面临的挑战在于其来源自50或60米高的气象塔的数据。每个气象塔配备多个风速计、一个风向标以及一个温度传感器。这些设备每10分钟记录一次数据，并报告出这10分钟内的平均值、标准偏差、最小值和最大值。通常，最高两级会配有一对风速计（例如，在60米高度的59米处与49米处），然后在30米或10米的高度上则可能配备单个或者一对风速计。 数据集中的训练部分包括一个名为“Train_EngineRun”的结构，其中包含260个发动机的相关信息。每个引擎的数据记录了其整个生命周期的详细情况，从新启用到退役的所有阶段。每行数据代表一次特定航班的信息，并且每次飞行都被标记为六种飞行状态中的一种。 这段文字描述了一个复杂的数据集及其特点和挑战，强调了气象塔传感器配置以及训练数据集中发动机运行信息的具体结构与内容。