Advertisement

SAR图像被matlab读取。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用MATLAB软件能够读取来自卫星雷达的图像数据，这些数据涵盖了强度信息图以及形变信息图，为后续分析提供了基础。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB中读取SAR图像
    优质
    本教程介绍如何在MATLAB环境中高效读取和处理SAR（合成孔径雷达）图像数据，涵盖必要的工具箱使用及代码示例。 在MATLAB中读取卫星雷达图像数据包括强度图和形变图。
     
  • MATLAB读取RAW格式图像
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件处理RAW格式图像文件，包括读取、显示及基本编辑技巧。适合摄影爱好者和科研人员学习。 读取Raw格式的图像可以使用函数im=imread(path,height,width)。
     
  • ALOS.rar_ALOS_SAR数据读取_读取ALOS SAR数据
    优质
    本资源提供ALOS SAR数据的读取方法和相关工具介绍，帮助用户有效解析ALOS卫星收集的遥感信息，适用于地理信息系统、环境监测等领域。 利用MATLAB读取ALSO SAR数据并进行成像。
     
  • SAR图像的抽取与展示
    优质
    SAR图像的抽取与展示介绍了一种从大量雷达数据中高效提取和可视化合成孔径雷达(SAR)影像的技术方法，旨在增强对地表特征的理解与分析。 SAR影像的原始数据包含实部与虚部分量。为了分别获取振幅和相位信息，需要进行相应的处理工作。此程序正是为此目的而设计的。
     
  • MATLAB中的SAR图像滤波
    优质
    本文探讨了在MATLAB环境下对合成孔径雷达(SAR)图像进行有效滤波的方法和技术，旨在提高图像质量与处理效率。 MATLAB SAR图像滤波代码实现可以采用Goldstein方法或Baran方法。这两种技术都是用于处理SAR（合成孔径雷达）图像中的斑点噪声的有效手段。 对于Goldstein滤波器，它通过在频域中应用低通滤波来减少噪声，并且通常需要进行Log变换以使乘性噪音变为加性噪音以便于后续的均值计算。具体步骤包括： 1. 对SAR图像执行对数变换。 2. 将对数后的图像转换到频率空间（使用FFT）。 3. 应用适当的低通滤波器来去除高频噪声成分。 4. 反向傅里叶变换，然后进行指数逆运算以恢复原始动态范围。 Baran方法则基于双边滤波的概念，在频域和空域中同时执行操作。它利用了SAR图像的统计特性，通过在空间维度上应用加权平均来减少斑点噪声的影响： 1. 计算局部均值与标准差。 2. 使用这些统计数据定义一个权重函数以控制每个像素对最终结果的贡献程度。 3. 应用此自适应滤波器进行去噪处理。 这两种方法各有优缺点，选择哪一种取决于具体的应用场景和需求。
     
  • 高光谱图像的MATLAB读取程序
    优质
    本程序旨在提供一种利用MATLAB高效读取和处理高光谱影像数据的方法，适用于科研人员及工程师进行数据分析与应用开发。 分享一组标准的高光谱数据以及我自己编写用于读取数据的`multibandread()`函数的Matlab程序，这应该会对大家有所帮助。
     
  • SAR成像MATLAB代码-3D-SAR-2017: 3D-SAR-2017
    优质
    3D-SAR-2017是一个基于MATLAB开发的软件包，用于生成和处理合成孔径雷达(SAR)图像。该工具支持三维SAR成像技术的研究与应用。 该存储库包含SAR图像处理及自动对焦算法的所有源代码。有关详细信息，请参阅每个子目录的README文件。 - data_collection：所有程序用于实时收集雷达数据。 - 2d_autofocus：类似于3d_autofocus，但仅适用于二维光圈。此功能可能会被弃用，以支持可以生成二维光圈的灵活3d_autofocus过程。 - 3d_autofocus：包含实现和生成三维自动对焦模拟数据的Matlab脚本。 - gps及power目录没有提供具体说明。 - support：包括贯穿整个项目的大型辅助MATLAB代码库。