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Spring编程式事务的实现

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简介:
本文章介绍了如何在Spring框架中使用编程方式来管理事务。包括了TransactionDefinition、TransactionManager和PlatformTransactionManager等核心接口的应用。通过实例讲解了如何手动控制事务的开启、提交与回滚,帮助开发者灵活处理复杂业务场景下的事务需求。 演示了如何使用Spring编程式事务的实现方法,并通过TransactionTemplate模板来进行事务控制。

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  • Spring
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    本文章介绍了如何在Spring框架中使用编程方式来管理事务。包括了TransactionDefinition、TransactionManager和PlatformTransactionManager等核心接口的应用。通过实例讲解了如何手动控制事务的开启、提交与回滚,帮助开发者灵活处理复杂业务场景下的事务需求。 演示了如何使用Spring编程式事务的实现方法,并通过TransactionTemplate模板来进行事务控制。
  • Spring自定义管理器及与声明(@Transactional)运用
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    本篇文章详细介绍了如何在Spring框架中实现自定义事务管理器,并探讨了编程式和声明式(@Transactional)事务处理方式的应用及其区别。 在Spring框架中,事务管理是核心功能之一,它确保了数据操作的一致性和完整性。本教程将深入探讨如何在Spring中实现自定义事务管理器、编程式事务处理以及声明式事务`@Transactional`的使用。 让我们了解事务管理的基本概念。事务是一组数据库操作,这些操作要么全部执行,要么全部回滚,以保持数据的一致性。在Java应用中,Spring提供了两种主要的事务管理方式:编程式事务管理和声明式事务管理。 **编程式事务管理** 是通过调用`PlatformTransactionManager`接口提供的方法来手动控制事务的开始、提交、回滚。例如,你可以使用`TransactionTemplate`或直接调用`TransactionDefinition`和`TransactionStatus`来管理事务。以下是一个简单的编程式事务示例: ```java @Autowired private PlatformTransactionManager transactionManager; public void serviceMethod() { TransactionDefinition def = new DefaultTransactionDefinition(); TransactionStatus status = transactionManager.getTransaction(def); try { 执行业务逻辑 ... transactionManager.commit(status); } catch (Exception e) { transactionManager.rollback(status); throw e; } } ``` **声明式事务管理** 是通过在方法上添加`@Transactional`注解,让Spring自动管理事务。这种方式更加简洁,降低了代码的复杂性。`@Transactional`可以设置不同的属性,如`propagation`(传播行为)、`isolation`(隔离级别)、`rollbackFor`(触发回滚的异常类型)等。下面是一个声明式事务的例子: ```java @Service public class UserService { @Transactional public void createUser(User user) { 执行数据库操作 ... } } ``` 在本教程中,你将看到如何结合H2内存数据库来实现这些事务管理方式。H2是一个轻量级、高性能的数据库,常用于开发和测试环境中。通过配置Spring的数据源和事务管理器,可以轻松地连接到H2并进行事务管理。 **自定义事务管理器** 当标准的`PlatformTransactionManager`无法满足需求时,可以创建自定义的事务管理器。这可能涉及到对特定数据库系统的特殊处理或更复杂的事务策略。自定义事务管理器需要实现`PlatformTransactionManager`接口,并提供开始、提交、回滚事务的方法。同时,你可以定义自定义的事务注解,以实现更灵活的事务控制。 例如,假设你创建了一个名为`CustomTransactionManager`的类,你可以这样使用自定义事务注解: ```java @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target(ElementType.METHOD) @Transactional(value = customTransactionManager) public @interface CustomTransactional {} @Service public class CustomService { @CustomTransactional public void customOperation() { ... } } ``` 在这个例子中,`CustomTransactional`注解指定了使用`customTransactionManager`作为事务管理器。 通过逐步学习和实践以上所有内容,从配置Spring的事务管理到编写示例代码,最后运行并观察事务管理的效果。这将加深你对Spring事务管理的理解,并帮助你在实际项目中更加熟练地运用这些技术。
  • 使用Spring Cloud Alibaba Seata分布
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    本教程介绍如何运用Spring Cloud Alibaba Seata框架在微服务架构中实施和管理分布式事务,确保跨多个数据库的服务间操作的一致性和可靠性。 Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,旨在提供高性能且易于使用的分布式事务服务。它为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 交易模式,并致力于打造一站式的分布式解决策略。在 Seata 开源之前,其内部版本长期作为阿里经济体内的分布式一致性中间件,在历年双11期间保证了平台的平稳运行并支持各业务单元的发展。 经过多年的积累与沉淀,Seata 的商业版产品先后在阿里云和金融云上进行销售。2019年1月为了构建更加完善的技术生态系统,并让技术成果惠及更多人,Seata 正式对外开源。未来 Seata 将通过社区共建的形式来改进其技术和提升可靠性。 本教程将介绍并实践如何在微服务项目中使用 Seata 进行分布式事务的应用: - 掌握在微服务架构下进行分布式事务的适用场景; - 理解 Seata 实现分布式事务的基本原理; - 了解Seata 分布式事务框架的工作模式; - 学会利用Seata解决微服务中的实际问题。
  • Java+Spring+MyBatis+MySQL+RuoYi-Atomikos-分布.zip
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    本资源提供了一套基于Java技术栈(Spring、MyBatis)和MySQL数据库的分布式系统开发解决方案,重点介绍了如何结合RuoYi框架与Atomikos组件来处理分布式环境下的事务管理问题。适合需要构建高并发、可扩展应用的技术人员参考学习。 基于若依项目的多模块分布式事务改造使用了Atomikos进行分布式事务管理。
  • Spring声明管理
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    Spring框架提供了一种通过注解或XML配置实现声明式事务管理的方法,简化了AOP代理中事务控制代码的编写。 我编写了一个简单的银行转账事务管理程序,并且包含创建数据库表的SQL语句在压缩包里。由于上传限制,请自行导入jar文件。如果转账成功,则事务正常结束;如果有任何错误发生在转账过程中,事务将回滚,账户上的金额不会改变。
  • Spring Boot 使用 AOP 控制解析
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    本文详细解析了在Spring Boot框架中使用面向切面编程(AOP)技术实现事务管理的方法和原理,帮助开发者更好地理解和应用事务控制。 本段落主要介绍了Springboot通过AOP实现事务控制的过程,并通过示例代码进行了详细解析。内容对学习或工作中需要使用该技术的人士具有参考价值,有需求的朋友可以参考此文章进行学习或应用。
  • PostgreSQL中分析
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    本文深入探讨了在PostgreSQL数据库管理系统中的事务处理机制,详细解析其实现原理与技术细节。 本段落介绍了PostgreSQL数据库事务的实现方法。 **事务简介** 在数据库系统中,事务是一个基本概念。它将多个步骤组合成一个单一的操作单元:要么全部成功执行,要么完全不产生任何影响。这样可以确保其他并发运行的事务无法看到这些操作之间的中间状态,并且如果某个问题导致了事务失败,则所有未完成的变化都不会被写入数据库。 PostgreSQL通过几个关键组件来管理事务: - **事务管理器**:这是一个有限状态机。 - **日志管理器** - **CLOG**:用于记录每个事务的执行结果。 - **XLOG**:提供撤销(undo)和重做(redo)的日志功能,确保数据的一致性。 - **锁管理器**:实现并发控制。在读取阶段采用多版本并发控制(MVCC),而在写入阶段使用锁定机制以支持不同的隔离级别。 事务的核心在于它能够将一系列操作视为一个整体单元处理,从而保证数据库的完整性和一致性。
  • Spring Cloud中集成分布SeataAT模
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    本文介绍了如何在Spring Cloud微服务架构中集成Seata分布式事务管理器,并实现其AT(自动补偿)模式,确保跨服务调用的一致性。 在Spring Cloud框架中集成分布式事务Seata的AT模式。
  • 利用消息分布消息队列方案
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    本方案探讨了通过采用事务消息机制来构建有效的分布式系统事务解决方案,重点介绍了如何应用消息队列技术保障数据的一致性和可靠性。 在“发消息”的过程中,通常是为了通知另一个系统更新数据。MQ的事务主要解决的是消息生产者与消费者之间的数据一致性问题。 例如,在电商APP中购物时,用户首先将商品添加到购物车,然后一起下单,并最终完成支付流程以等待收货。在这个过程中需要用到MQ的一个环节是:订单系统创建订单后会发送一条消息给购物车模块,通知其删除已下单的商品。 从技术角度来看,从购物车中移除已经成功下单的商品并不是用户主要的购物流程中的必要步骤;因此使用MQ进行异步清理更为合理和高效。具体来说,在订单模块创建新订单时实际上执行了两个操作:在订单数据库(DB)里插入一条新的订单记录,并发送一个包含该新订单详情的消息到消息队列(MQ)。接下来,购物车模块会订阅相应的主题并接收到来自MQ的关于新创建订单的通知信息。收到通知后,它将从用户的购物车内移除已下单的商品。 通过这种方式可以保证系统的高可用性和灵活性,同时确保数据的一致性与完整性。
  • 分布原理详解
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    本文深入解析了分布式系统中事务处理的核心机制与挑战,详细介绍了几种主流的分布式事务解决方案及其应用场景。 事务是数据库系统中的一个重要概念,在数据库管理系统的执行过程中被视为一个逻辑单元。它确保了一个事务内的所有操作要么全部完成,要么都不进行;在服务导向架构(SOA)与微服务架构流行的今天,为了保证分布式多个服务中业务的一致性,我们需要实现分布式事务。文章开头提到过,事务是数据库管理系统中的一个逻辑单位,它可以保障一组数据库操作的完整性——即全部执行或全不执行,并能通过这一机制将数据库从一种状态迁移到另一种状态,在每种状态下确保数据一致性。每个数据库事务都具有四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。