Advertisement

NLOS_TOA_TDOA_AOA_混合定位方法.rar

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本资源为一个关于非视距环境下结合到达时间、时差及角度测量的混合定位方法的研究项目压缩包。包含相关算法与实验数据。 本段落探讨了蜂窝网络在非视距定位中的应用,并详细介绍了几种基本的定位方法:圆周定位法(TOA, Time Of Arrival)、双曲线定位法(TDOA, Time Difference of Arrival)、角度测量值定位法(AOA, Angle of Arrival)以及混合定位法。文章还对这些方法进行了比较分析。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NLOS_TOA_TDOA_AOA_.rar
    优质
    本资源为一个关于非视距环境下结合到达时间、时差及角度测量的混合定位方法的研究项目压缩包。包含相关算法与实验数据。 本段落探讨了蜂窝网络在非视距定位中的应用,并详细介绍了几种基本的定位方法:圆周定位法(TOA, Time Of Arrival)、双曲线定位法(TDOA, Time Difference of Arrival)、角度测量值定位法(AOA, Angle of Arrival)以及混合定位法。文章还对这些方法进行了比较分析。
  • 微震震源的新——差异
    优质
    本文提出了一种创新的微地震事件震源定位技术——混合差异定位法,旨在提高复杂地质条件下的微震精确定位能力。 当微地震事件数量较多时,传统双差定位算法的数据存储量和计算复杂度会显著增加,难以满足对微震震源进行精确位置测定的需求。为此提出了一种新的微震震源定位方法——混合差异定位法。该方法结合了双差定位算法与Geiger定位法的优势,在减少数据存储需求及降低计算负担的同时,解决了初始震源丛的质心位置可能影响最终结果的问题。通过模型测试和实际应用中的微地震数据分析验证了此新方法的有效性和实用性。
  • 圆周(TOA)、双曲线(TDOA)及角度(AOA)含MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含圆周定位(TOA)、双曲线定位(TDOA)和角度定位(AOA)的详细解析及其混合定位方法,并提供完整的MATLAB实现代码。适合研究者学习和应用。 版本:MATLAB 2014/2019a/2021a,包含运行结果。 领域:智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真。 内容:标题所示的内容介绍可以通过点击博主头像查看更多博客来获取。 适合人群:本科和硕士等教研学习使用 博客简介: 热爱科研的MATLAB开发者,致力于修心与技术同步提升。欢迎对MATLAB项目有兴趣的朋友进行合作。 团队专注于以下领域算法的研究改进: 1. 智能优化算法及应用: 1.1 改进智能优化算法(单目标和多目标) 1.2 生产调度研究 - 装配线调度、车间调度、生产线平衡及水库梯度调度等。 1.3 路径规划: - TSP,TSPTW问题;各类车辆路径规划如VRP, VRPTW和CVRP;机器人与无人机的三维路径规划以及多式联运问题研究; 1.4 三维装箱求解 1.5 物流选址研究:包括背包问题、物流选址及货位优化等。 2. 神经网络回归预测,时序预测和分类清单: 包括BP, LSSVM,SVM,CNN,ELM,KELM,Elman,LSTM,RBF,DBN,FNN,DELM,BiLstm宽度学习、模糊小波神经网络及GRU等。 3. 图像处理算法: 从图像识别(如车牌,交通标志,发票和身份证的识别)、病灶检测到水果蔬菜分类;以及图像分割、去噪、融合配准增强压缩重建技术。 4. 信号处理: 包括信号识别与检测, 嵌入提取及故障诊断等。 5. 元胞自动机仿真: 模拟交通流,人群疏散和病毒扩散等现象的建模研究。
  • 基于TDOA的Chan-Taylor加权算
    优质
    本研究提出了一种结合Chan和Taylor方法优点的新型混合加权算法,用于改进TDOA(到达时间差)定位技术,在提高精度的同时增强鲁棒性。 用MATLAB编写了一个基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位程序,该程序涉及4个基站。最基础的Chan-Taylor算法中,首先使用Chan算法计算出初始估计值,并将其作为Taylor级数展开法迭代过程中的起始点;接着合理设置这两种方法之间的权重系数以提高精度。在本代码实现过程中进行了5000次循环采样测试,其中基站位置、标签节点的位置以及系统噪声的标准差均已设定好,可以根据需要进行调整。衡量指标采用的是累积分布函数(CDF),但也可以将其修改为均方误差(RMSE)。下载后可以直接运行该程序,可用于TDOA定位算法的改进或比较研究中,或者用于UWB(超宽带)定位技术的研究当中。
  • 基于小波分析的AOA/TOA
    优质
    本研究提出了一种结合角度(AOA)和时间到达(TOA)技术的新型定位算法,利用小波分析提高定位精度与效率。 小波分析在信号信噪分离及弱信号提取方面表现出色。本段落提出了一种将小波分析应用于定位算法的方法。首先利用小波变换对非视距(NLOS)环境下的时间到达(TOA)/角度到达(AOA)测量值进行去噪处理,然后采用最小二乘法(LS)算法对处理后的数据进行位置计算。仿真结果显示,该方法相较于神经网络算法具有更快的收敛速度、更高的定位精度和更好的可靠性,证明了其可行性。
  • 基于TDOA和AOA的三维(2012年)
    优质
    本文提出了一种结合到达时间差(TDOA)与到达角度(AOA)信息的混合三维定位算法,旨在提高无线传感器网络中的定位精度。通过实验验证了该方法在复杂环境下的有效性及鲁棒性。 基于Chan算法,提出了一种改进的到达时间差(TDOA)和到达角(AOA)混合三维定位算法。该方法的核心在于将二维空间中的Chan算法扩展至三维环境,并通过在TDOA误差方程组中加入AOA误差方程,形成一个非线性方程组来解决三维定位问题。为了克服二值根模糊性的挑战,首先运用加权最小二乘法(WLS)获取初始位置估计;随后根据所得到的初始解的相关特性,并借助约束加权最小二乘(CWLS)算法进行修正处理,以进一步优化该估计结果;最后通过计算拉格朗日因子来确定最终的位置定位。仿真测试表明,相较于直接将二维空间中的Chan算法应用到三维问题上,本方法具有明显的优势。
  • MATLAB中基于TDOA的Chan-Taylor加权算
    优质
    本文介绍了一种在MATLAB环境下实现的定位算法,结合了Chan和Taylor模型的优点,采用时差法(TDOA)并引入混合加权策略,有效提升定位精度与可靠性。 使用MATLAB编写基于TDOA的Chan-Taylor混合加权算法定位程序,涉及四个基站。该算法首先采用最普通的Chan-Taylor方法:先通过Chan算法计算出估计值,并将其作为Taylor级数展开法迭代过程中的初始值;然后合理设置两者的权重系数以提高位置估算精度。整个过程中进行5000次循环采样,其中基站的位置、标签节点的位置以及系统噪声的标准差均已预设好,可以根据需要自行调整。 本程序的性能评估指标是累积分布函数(CDF),但也可以根据需求将其改为均方误差(RMSE)。下载并安装后可以直接运行。此代码可用于改进TDOA定位算法或进行比较研究,亦或是应用于UWB定位技术中。
  • 基于AOA和TDOA的室内代码
    优质
    本代码实现了一种结合角度-of-arrival(AOA)与到达时间差(TDOA)的混合算法,用于提高室内物体或人员定位精度。适合研究与开发使用。 一个关于室内定位的代码采用了AOA TDOA混合定位的方法。
  • TDOAFDOALocCWLS.rar_Matlab中的FDOA_TDOA与FDOA结的CWLS
    优质
    本资源提供了一种基于Matlab实现的结合到达时间差(TDOA)和频率差(FDOA)的加权最小二乘法(CWLS)定位算法,用于提升无线网络中的设备定位精度。 CWLS 方法用于 FDOA 定位。