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语音信号处理的代码.rar

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简介:
本资源为《语音信号处理的代码.rar》,包含了多种编程语言实现的语音信号处理算法源码,适用于研究与学习。 基于MATLAB的语音信号处理的各种算法源码介绍:包括MATLAB基础教程、语音信号处理基础知识、语音信号分析方法、语音信号特征提取技术、语音降噪方案、语音编码策略、语音合成技巧、语音隐藏机制、声源定位原理以及相关的语音识别系统和情感识别系统的开发,还包括说话人识别的应用。

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    本资源为《语音信号处理的代码.rar》,包含了多种编程语言实现的语音信号处理算法源码,适用于研究与学习。 基于MATLAB的语音信号处理的各种算法源码介绍:包括MATLAB基础教程、语音信号处理基础知识、语音信号分析方法、语音信号特征提取技术、语音降噪方案、语音编码策略、语音合成技巧、语音隐藏机制、声源定位原理以及相关的语音识别系统和情感识别系统的开发,还包括说话人识别的应用。
  • 推荐关于论文-.rar
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    该资料包汇集了一系列关于语音信号处理领域的精选研究论文,涵盖声学建模、语音识别及增强技术等多个方面,为相关领域学者与工程师提供深入学习资源。 最近有很多网友(特别是正在准备毕业设计并撰写论文的)询问我关于语音信号处理的知识。因此,我上传了一些前人的精华论文(包括频谱分析等内容),供大家参考。 这里有一些建议供你查阅: 1. 基于MATLAB的语音信号LPC技术分析研究 2. 基于MATLAB的语音信号分析和处理 3. 基于MATLAB的语音信号时频域参数分析 4. 基于Matlab的语音信号自相关基音检测 5. 基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计 6. 基于MATLAB语音信号基频估计方法研究 希望这些资料对你有所帮助。
  • MATLAB程序-MATLAB.rar
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    本资源提供了一套全面的MATLAB工具包,用于执行复杂的语音信号处理任务。包含多种算法和示例代码,适用于学术研究与工程应用。 本项目使用MATLAB进行语音信号处理。首先通过麦克风录制一段语言,并对其进行采样等一系列预处理步骤。接着让这段语音经过带有白噪音干扰的信道传输后输出,然后比较原始波形与受干扰后的波形差异,形成新的语音文件并保存下来以供对比分析。 运行结果生成了一个名为Figure16.jpg的图像文件。
  • Matlab-f11.m
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    本代码为MATLAB程序f11.m,主要用于实现语音信号的处理与分析,包括但不限于滤波、频谱分析等功能。 Matlab语音信号处理程序-f11.m可以对语音信号的单个字或词进行频率及过零率分析。 ```matlab clc [filename, pathname] = uigetfile; [x,Fs] = wavread; % 幅度归一化到[-1, 1] x = double(x); x = x / max(abs(x)); % 常数设置 FrameLen = 240; % 每帧长度为240个采样点 FrameInc = 80; % 相邻两帧之间的重叠部分为80个采样点 amp1 = 10; amp2 = 2; zcr1 = 10; zcr2 = 5; maxsilence = 3; % 最大静默时间为6*10ms=30ms minlen = 15; % 最小语音段长度为15*10ms=150ms status = 0; count = 0; silence = 0; % 计算过零率 tmp1 = enframe(x, FrameLen, FrameInc); tmp2 = enframe(diff(tmp1), FrameLen, FrameInc); signs = tmp2 < 0; diffs = abs(tmp2) > 0.02; zcr = sum(signs & diffs, 1); % 对每一帧计算过零率 % 计算短时能量 amp = sum(abs(x), FrameLen, FrameInc).^2; % 调整能量门限 amp1 = min(amp) / 4; amp2 = min(amp) / 8; x1 = 0; x2 = 0; x3 = 0; x4 = 0; for n=1:length(x) goto = 0; switch status case {0,1} % 状态为静默或可能开始语音段时 if amp(n) > amp1 x1 = max(amp); status = 2; silence = 0; count = count + 1; elseif (amp(n) > amp2 | zcr(n) > zcr2) status = 1; count = count + 1; else status = 0; count = 0; end case 2 % 状态为语音段时 if (amp(n) > amp2 | zcr(n) > zcr2) count = count + 1; else silence = silence + 1; if silence < maxsilence count = count + 1; elseif count < minlen status = 0; silence = 0; count = 0; else status = 3; end end case 3 % 状态为结束时 break; end end count = count - silence /2; x2 = x1 + count -1; subplot(4,1,1) plot(x); axis([-1 1]); ylabel(信号幅度); subplot(4,1,2) plot(zcr); axis([0 max(max(zcr))]); ylabel(过零率); line([0 length(zcr)], [zcr2 zcr2], Color, red); line([0 length(zcr)], [zcr1 zcr1], Color, red); subplot(4,1,3) plot(amp); axis([0 max(max(amp))]); ylabel(能量); line([0 length(amp)], [amp2 amp2], Color, red); line([0 length(amp)], [amp1 amp1], Color, red); ```
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    《语音信号的处理》是一篇探讨如何对人类语言声音进行数字化分析、压缩及增强的研究文章。它涵盖了从采集原始音频数据到应用先进的算法改善通话质量等多个方面,是通信工程与电子科学领域的重要文献。 《语音信号处理》第三版由赵立编写,涵盖了语音信号的处理算法、分析及增强等多个方面的知识,是一本非常有价值的书籍,读者可以从中获得丰富的收益。
  • 》(赵力)[pdf].rar
    优质
    《语音信号处理》由赵力编写,内容涵盖了语音信号的基本理论和先进技术。本书适合从事通信、电子工程及相关领域的科研人员参考学习。文档格式为PDF,压缩包形式提供。 《语音信号处理》(赵力).rar
  • DSPC言源.rar
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    本资源包含用于音频信号处理的C语言源代码,适用于数字信号处理器(DSP),涵盖滤波、降噪等算法实现。 参考dsp音频信号处理c源码.rar资料,可以找到关于DSP音频信号处理的C语言源代码示例。这份资源对于学习和理解数字信号处理中的音频相关算法非常有帮助。
  • 课程课件.rar
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    本资源为《语音信号处理》课程配套课件,内容涵盖语音信号的基础理论、分析技术及应用实例,适合高校相关专业师生使用。 语音信号处理3课件包含了关于语音信号的基础理论知识以及相关技术的应用介绍。课程内容详细讲解了如何对数字音频信号进行分析、编码与合成,并探讨了一些先进的语音增强技术和识别方法。通过本课程的学习,学生能够掌握基础的语音信号处理技能,并为更深入的研究打下坚实的基础。