基于快速傅里叶变换的相位解包裹方法

简介：
本研究提出了一种基于快速傅里叶变换（FFT）的高效相位解包裹算法，有效解决了传统方法中计算复杂度高、易受噪声影响的问题。 为了处理含有较强噪声及欠采样区域的包裹相位图问题，我们深入研究了基于快速傅里叶变换的四种典型相位解包裹算法的速度、准确性和适用范围，并通过计算机模拟分析了这四类经典算法在抗噪能力和处理含欠采样的数据方面的表现。结果表明，在含有强噪声的数据中，基于四次快速傅里叶变换（FFT）的方法效果最佳；而结合横向剪切干涉和傅立叶变换的算法表现最差。对于包含欠采样情况的数据而言，上述两种方法的表现正好相反：结合横向剪切干涉与傅立叶变换的方法最为有效，紧随其后的为基于四次快速傅里叶变换的方法。当同时面对噪声及欠采样的挑战时，实验数据表明采用基于四次快速傅里叶变换的相位解包裹算法具有最高的精度。