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QSM_正交空间调制_源码.zip

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简介:
该资源包提供了基于MATLAB实现的正交空间调制(QSM)技术的完整代码,适用于无线通信中的信号处理和传输研究。 QSM_qsm_正交空间调制_源码.zip

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  • QSM__.zip
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    该资源包提供了基于MATLAB实现的正交空间调制(QSM)技术的完整代码,适用于无线通信中的信号处理和传输研究。 QSM_qsm_正交空间调制_源码.zip
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    空间调制编码是一种结合了空间复用与索引传输的技术,通过选择性地激活天线来实现高效的无线通信,适用于提升多输入多输出(MIMO)系统的性能。 空间调制的MATLAB仿真
  • 分组编(J8)-时代
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    准正交空间时间分组编码(J8码)源代码为通信工程领域提供了一种高效的无线信号传输方法,适用于多种信道环境。该源码支持快速集成与应用开发,助力提升数据传输效率和稳定性。 准正交空间时间块代码(QOSTBC)与准通用空时分组码(J8码源代码)的调制方式包括BPSK、QPSK、8PSK及16QAM。文件中详细描述了在使用一根或两根接收天线的情况下,J8码的编码和转换过程,并提供了相应的仿真结果。
  • space_time_coding.rar_qostbc_准_准
    优质
    本资源包含关于准正交空时码(QOSTBC)的研究资料,重点探讨了准正交与正交空时码的特性及其在无线通信中的应用。 基于准正交空时码组的QPSK调制方式下的仿真应用研究。
  • 仿真代ZIP文件)
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    本ZIP文件包含用于模拟空间调制通信系统的MATLAB代码和相关文档,适用于研究与教学目的。 空间调制技术涵盖SM、GSM PSM等多种仿真代码,并涉及天线选择技术和接收端检测算法。
  • IQ_Matlab_IQ__IQ
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    本资源专注于IQ信号处理与Matlab实现,涵盖IQ正交调制原理及应用,适合通信工程学生和研发人员学习实践。 IQ两路正交调制建模了正交调制通信过程。
  • 幅度资料.zip
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    本资料集包含了关于正交幅度调制(QAM)的基础理论、应用案例以及仿真代码等内容,适用于通信工程领域的学习与研究。 1. 模拟正交幅度调制 2. 分析正交幅度调制在AWGN信道中的抗噪性能 3. 完成实验任务并记录实验数据,整理实验结果,撰写实践报告,并提供报告和源程序。
  • 稀疏零性:稀疏矩阵的零基-MATLAB开发
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    本项目研究稀疏矩阵的零空间和正交基,利用MATLAB工具进行高效计算。通过探索稀疏零空间特性及其在工程问题中的应用价值,促进相关算法优化与创新。 使用带行置换的 QR 分解可以计算稀疏矩阵的 NULL 空间和 ORTHOGONAL 基。对于 FULL 矩阵,Matlab 库存函数 NULL 和 ORTH 使用 SVD 分解,这不适用于 SPARSE 矩阵。从 Matlab 2009B 开始,QR 分解可用于稀疏矩阵,并且可以用于估计正交基而无需将矩阵转换为 FULL 类型。
  • Android QQ仿项目.zip
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    该资源为安卓平台上QQ空间功能的仿制项目源代码,适用于开发者学习和研究QQ空间APP的各项特性和技术实现。 Android项目源码仿QQ空间源码.zip
  • 技术
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    空间调制技术是一种先进的无线通信手段,通过协调天线阵列与信号发射,显著提升数据传输效率和网络容量。它利用多个天线单元间的协作,实现高效的空间资源分配,有效降低干扰并增强系统性能,在5G及未来移动通信领域具有重要应用价值。 空间调制(Spatial Modulation,SM)是一种利用多天线的新型传输技术,在本世纪初开始发展,并在十多年间逐步成熟。其基本思路是将一个信息比特块映射到两个单元:一个是星座图中的符号,另一个是从发送天线集合中选择的一个特定编号作为携带数据的信息载体。这种做法增加了频谱效率,具体而言,提高的数值等于以2为底数对发送天线数量取对数的结果。接收端使用最大比值合并算法来恢复传输的数据比特块。 在正交频分复用(OFDM)系统中也能应用SM技术。文章提出了一种分析方法用于研究独立同分布瑞利信道下SM的符号误码率,其理论结果与仿真数据非常吻合。同时,该文将SM-OFDM性能和接收复杂度分别与V-BLAST及Alamouti-OFDM算法进行了对比。V-BLAST采用最小均方误差检测结合有序连续干扰抵消技术。文章还讨论了空间相关性、天线间的耦合作用以及瑞利衰落对编码系统的影响,指出在相同的频谱效率条件下,SM相较于V-BLAST能够减少约90%的接收复杂度,并且其处理复杂度与Alamouti算法基本相同。此外,在所有研究的信道条件下,SM均表现出更优性能,即使当接收天线数量少于发送天线数时也能有效工作。 文章中还介绍了相关术语如多输入-多输出(MIMO)、空间-时间编码(STC)等概念,这些对于理解SM技术及其在无线通信系统中的应用至关重要。 总结重要的几点: 1. SM技术的基本原理:它结合了传统调制技术和多天线传输方式,通过映射到特定符号和发送天线编号来提高频谱效率。 2. 关键特征:利用空间维度作为额外的信息载体是SM最显著的特点,在不增加接收端复杂度的情况下提升了频谱利用率。 3. 实现方法:信息比特被分配给星座图中的一个具体位置及相应的发射天线,而接收器通过最大比值合并算法来解码这些信号。 4. SM与OFDM结合的应用效果:将SM技术应用于OFDM传输可以减少系统在频率上的冗余并提高传输效率。 5. 性能评估:研究显示,在各种信道条件下,包括当接收到的天线数少于发送端时,SM仍表现出色性能,并且具有较低处理复杂度对比其他传统方法如V-BLAST和Alamouti算法。 6. 适用性广泛:无论是在不同配置的发射接收天线组合中还是在特殊条件下(例如当接收到的天线数少于发送端时),SM技术都能有效运作。 空间调制技术代表了无线通信领域的重要进步,为多天线系统提升频谱效率和性能提供了新的视角,并对未来的无线通信技术创新具有重要推动作用。