Advertisement

中国地级市Web of Science论文作者合作频次:城市间网络协作分析

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
本研究利用Web of Science数据库,分析了中国各主要城市的科研合作频率,通过构建城市间的合作网络模型,揭示不同城市之间的学术交流与合作关系。 在中国地级市的研究中,Web of Science数据库提供了1985年至2021年间作者合作次数的数据。这些数据涵盖了全国范围内的286个城市,并生成了总计超过一万条的记录。 丁如曦等人在《统计研究》杂志于2020年11月刊发了一篇文章,探讨多中心城市网络对区域经济协调发展的驱动效应,以长江经济带为例进行了实证分析。该文章结合集聚外部性和网络外部性视角,揭示了城市网络数据对于理解经济问题的重要性及其创新意义。 然而,在实际研究过程中获取和设计这些网络数据是一个复杂的过程。通常情况下,学者们采用引力模型并利用各城市的常住人口、地区GDP以及地理距离等指标来计算城市间的经济联系矩阵。随后,他们使用社会网络分析方法中的度中心性法衡量每个城市的节点重要程度,并引入相对于中心城市的城市中心度(Cit)作为关键解释变量,以此反映一个城市在网络中所处的相对地位高低。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Web of Science
    优质
    本研究利用Web of Science数据库,分析了中国各主要城市的科研合作频率,通过构建城市间的合作网络模型,揭示不同城市之间的学术交流与合作关系。 在中国地级市的研究中,Web of Science数据库提供了1985年至2021年间作者合作次数的数据。这些数据涵盖了全国范围内的286个城市,并生成了总计超过一万条的记录。 丁如曦等人在《统计研究》杂志于2020年11月刊发了一篇文章,探讨多中心城市网络对区域经济协调发展的驱动效应,以长江经济带为例进行了实证分析。该文章结合集聚外部性和网络外部性视角,揭示了城市网络数据对于理解经济问题的重要性及其创新意义。 然而,在实际研究过程中获取和设计这些网络数据是一个复杂的过程。通常情况下,学者们采用引力模型并利用各城市的常住人口、地区GDP以及地理距离等指标来计算城市间的经济联系矩阵。随后,他们使用社会网络分析方法中的度中心性法衡量每个城市的节点重要程度,并引入相对于中心城市的城市中心度(Cit)作为关键解释变量,以此反映一个城市在网络中所处的相对地位高低。
  • Web of Science指南
    优质
    《Web of Science操作指南》是一本详细介绍如何使用Web of Science数据库进行学术研究和文献检索的手册。书中涵盖了从基础搜索技巧到高级分析工具的应用方法,旨在帮助科研人员高效利用这一强大的资源库。 本段落分为四个部分:1. 科学信息在科研过程中的作用;2. Web of Science及引文索引简介;3. 如何利用Web of Science核心集合为科研服务;4. 如何获取更多的学习资源助力科研。
  • _ARCGIS_全Shapefile
    优质
    本资源提供全国地级市城市的ARCGIS格式Shapefile数据,包含详细的城市边界、地理坐标等信息,适用于地理信息系统分析与城市规划研究。 全国城市shapefile文件可以在Arcgis等多个软件中使用与转换。
  • Web of Science (Clarivate Analytics) 章参考书目的引用: WoS_bib_CR...
    优质
    本研究利用Web of Science数据库,深入探讨了学术论文中参考文献被引用频率的特点与规律,旨在揭示学术影响力的关键因素。 WoS_bib_CR_Freq 是一个用于文献计量学数据分析的小型脚本,它接收 Web of Science BibTeX 格式的文章书目记录,并统计每个参考文献在 Cited-References 字段中被引用的次数。 该脚本的工作流程如下: 1. 输入包含“完整记录和引用的参考文献”的 WoS BibTex 文件。 2. 提取每个“被引参考文献”字段中的所有数据。 3. 从步骤 2 的结果中仅提取期刊/参考文献标题。 4. 计算并排序这些期刊/参考文献标题的出现频率。 使用此脚本的方法是:首先,您需要收集自己的 Web of Science 数据。一种可能的工作流程包括利用组织增强型搜索字段,并限制为特定机构、文件类型和年份范围。然后将记录导出为全记录和被引参考文献格式并保存为 BibTeX 文件以供后续使用。 这样就可以用您的数据来编译和运行 WoS_bib_CR_Freq 脚本了。
  • 2000-2023年各为“低碳”和“碳达峰”试点的DID数据.xlsx
    优质
    本文件通过分析2000至2023年间中国各地级市在低碳城市及碳达峰试点工作中的数据,采用DID方法评估政策效果。 2000-2023年各地级市是否属于“低碳城市”或“碳达峰”试点城市的匹配数据如下: 1. 时间范围:2000年至2023年。 2. 数据来源:国家发改委在2010、2012和2017年公布的三批“低碳城市试点名单”。 3. 指标包括: - 年份 - 所属省份 - 地区 - 所属地域 - 是否为低碳城市试点 - 最早成为试点的年份(如果适用) - 是否进行碳达峰试点工作 4. 覆盖范围:300个地级市。
  • 矢量
    优质
    中国城市级矢量地图是一套详细的地理信息系统,包含全国各城市的道路、POI等信息,广泛应用于导航、规划等领域。 ArcGIS可用的矢量图包括中国市级行政区划图。
  • 1990-2020年灯光指数数据
    优质
    本数据集涵盖1990至2020年间中国所有地级市的城市夜间灯光指数,记录了30年来各城市的经济发展与繁荣程度的变化趋势。 将栅格数据转换为Excel格式,并以中国地级市作为研究单位。
  • 优质
    《中国地级市市区》是一部全面介绍中国各主要城市市区概况的作品,涵盖政治、经济、文化等多方面内容,为读者展现各地独特魅力和发展成就。 中国地级市驻地图文件适用于arcmap使用。
  • 2018年详尽列表(含338个).xlsx
    优质
    该Excel文件提供了2018年中国城市的详细分级信息,涵盖全国338个地级行政单位。数据包括各城市所属省份、城市级别等关键分类指标。 城市分级是指根据城市的经济规模、人口数量、地理位置等因素将城市划分为不同等级的一种方法。通过这种分类可以更好地了解各个城市的发展水平及其在全国或区域内的地位与作用。
  • 统计年鉴2019(版).xlsx
    优质
    《中国城市统计年鉴2019(地级市版)》提供了全国337个地级及以上城市的详细统计数据,涵盖经济、人口和社会发展等多个领域。 中国城市统计年鉴2019(地级市).xlsx包含了关于各地区经济社会发展的重要统计数据。