心律失常的分类
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简介：
《心律失常的分类》介绍了各种类型的心律失常及其特征，帮助读者了解心脏节律异常的不同表现形式和临床意义。
我们构建的代码旨在通过音频检测并分类心律异常。该系统对心跳信号进行大量的数字信号处理及数据分析，并利用CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络），基于训练数据集建立了一个用于诊断异常心律失常噪声的分类器。目前，相关研究论文正在接受“研究期刊”的同行评审。
创建虚拟环境的方法如下：
```
Python -m venv venv
```
激活新创建的虚拟环境：
```
venv\Scripts\activate
```
安装所需的库文件：
```
pip install -r requirement.txt
```
测试项目中预训练模型，可使用以下命令：
```
python predict.py c0001.wav
```
用于训练的数据集包括Heartbeat Classifier.ipynb，在VSCode或Jupyter Notebook环境中运行。数据集中标签及其在不同类别中的分布情况如下所述：
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