F-CDF是指用于计算F分布累积概率的函数，它能够提供在假设检验中比较两组样本方差时所需的统计值。
累积分布函数用于描述随机变量的分布情况。这里提到的是一个特定于F分布（其中d1是分子自由度， d2是分母自由度）的情况，I_{x}(a,b)是一个相关的参数。
你可以通过命令行安装所需库：`npm install distributions-f-cdf`
使用时，请先引入需要的功能：
```javascript
var cdf = require(distributions-f-cdf);
```
然后可以使用以下代码来评估累积分布函数的值。输入变量x可以是number，array，typed array或matrix类型。
下面是一个示例：
```javascript
var matrix = require(dstructs-matrix), mat, out, x, i;
// 输出结果为0.5
out = cdf(1);
// 对于数组[-1, 0, 1, 2, 3]，输出一个包含对应累积分布函数值的数组
x = [-1 , 0 , 1 , 2 , 3];
out = cdf(x);
```
5星
