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Python在Geany编辑器中的配置方法

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简介:
本篇文章介绍了如何在Geany代码编辑器中进行Python环境的配置,旨在帮助编程初学者快速上手使用Geany编写和调试Python程序。 **Python使用Geany编辑器配置方法** 在Python开发中选择一个合适的编辑器或IDE能够极大地提高编程效率。Geany是一款轻量级的文本编辑器,支持多种编程语言,包括Python。本段落将详细介绍如何在Windows操作系统上配置Geany,使其能够顺利地运行Python程序。 ### 1. Python和Geany的下载与安装 #### (1) Python安装 访问Python官网下载页面(https://www.python.org/downloads)下载最新版本的Python。确保选择适用于你系统的版本,对于大多数用户来说推荐64位版。在安装过程中,请务必勾选“Add Python to PATH”选项以便于命令行中直接使用Python。 如果你计划使用TensorFlow库,则必须保证你的Python是64位版本,因为TensorFlow不支持32-bit环境。关于如何在Python中安装TensorFlow请查阅相关教程。 #### (2) Geany安装 从第三方软件下载站点(如https://www.jb51.net/softs/481038.html)下载Geany的安装包,按照标准步骤进行安装,并建议使用默认设置完成整个过程。 ### 2. Geany配置Python环境 #### (1) 新建Python文件 打开Geany,选择“文件”> “新建” > “空白文件”,然后将该新创建的文档命名为`main.py`. #### (2) 配置编译命令 - 点击菜单栏中的构建(Build)> 设置构建命令(Set Build Commands)。 - 在弹出窗口中,点击下拉列表选择“生成(Compile)”> “设置生成命令”(Set Compile Command). - 于相应的输入框内,键入Python的编译指令如下: ``` C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe -m py_compile %f ``` 这里的路径需要根据你安装的实际位置进行调整。`%f`代表当前打开的工作文件。 - 再次点击生成(Compile)下拉列表,选择“设置执行命令(Set Execute Command)”. - 在新弹出的对话框中键入Python运行指令如下: ``` C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe %f ``` 同样地,请确保路径与你的安装位置相匹配。 #### (3) 检验配置是否成功 清除`main.py`中的默认代码,输入简单的测试程序如: ```python print(Hello, World!) ``` 保存文件后依次点击“构建”(Build)> “编译(Compile)”和执行(Execute). 如果控制台输出了 Hello, World! ,说明Python环境配置成功。 ### 3. Geany的其他功能 Geany不仅提供了基本的功能如编辑、编译与运行,还支持代码高亮显示、自动补全以及错误检测等功能。你可以根据个人需求进一步自定义快捷键或设置编码风格等以提升开发体验。 通过以上步骤,你已经学会了如何在Geany中配置Python环境来更高效地编写和调试Python程序。如果有任何问题,请查阅更多相关教程或者社区资源寻求帮助,祝你在Python编程之旅上取得更大的进步!

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    本篇文章介绍了如何在Geany代码编辑器中进行Python环境的配置,旨在帮助编程初学者快速上手使用Geany编写和调试Python程序。 **Python使用Geany编辑器配置方法** 在Python开发中选择一个合适的编辑器或IDE能够极大地提高编程效率。Geany是一款轻量级的文本编辑器,支持多种编程语言,包括Python。本段落将详细介绍如何在Windows操作系统上配置Geany,使其能够顺利地运行Python程序。 ### 1. Python和Geany的下载与安装 #### (1) Python安装 访问Python官网下载页面(https://www.python.org/downloads)下载最新版本的Python。确保选择适用于你系统的版本,对于大多数用户来说推荐64位版。在安装过程中,请务必勾选“Add Python to PATH”选项以便于命令行中直接使用Python。 如果你计划使用TensorFlow库,则必须保证你的Python是64位版本,因为TensorFlow不支持32-bit环境。关于如何在Python中安装TensorFlow请查阅相关教程。 #### (2) Geany安装 从第三方软件下载站点(如https://www.jb51.net/softs/481038.html)下载Geany的安装包,按照标准步骤进行安装,并建议使用默认设置完成整个过程。 ### 2. Geany配置Python环境 #### (1) 新建Python文件 打开Geany,选择“文件”> “新建” > “空白文件”,然后将该新创建的文档命名为`main.py`. #### (2) 配置编译命令 - 点击菜单栏中的构建(Build)> 设置构建命令(Set Build Commands)。 - 在弹出窗口中,点击下拉列表选择“生成(Compile)”> “设置生成命令”(Set Compile Command). - 于相应的输入框内,键入Python的编译指令如下: ``` C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe -m py_compile %f ``` 这里的路径需要根据你安装的实际位置进行调整。`%f`代表当前打开的工作文件。 - 再次点击生成(Compile)下拉列表,选择“设置执行命令(Set Execute Command)”. - 在新弹出的对话框中键入Python运行指令如下: ``` C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe %f ``` 同样地,请确保路径与你的安装位置相匹配。 #### (3) 检验配置是否成功 清除`main.py`中的默认代码,输入简单的测试程序如: ```python print(Hello, World!) ``` 保存文件后依次点击“构建”(Build)> “编译(Compile)”和执行(Execute). 如果控制台输出了 Hello, World! ,说明Python环境配置成功。 ### 3. Geany的其他功能 Geany不仅提供了基本的功能如编辑、编译与运行,还支持代码高亮显示、自动补全以及错误检测等功能。你可以根据个人需求进一步自定义快捷键或设置编码风格等以提升开发体验。 通过以上步骤,你已经学会了如何在Geany中配置Python环境来更高效地编写和调试Python程序。如果有任何问题,请查阅更多相关教程或者社区资源寻求帮助,祝你在Python编程之旅上取得更大的进步!
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  • Vue - vue.config.jsdevServer
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    简介:本文介绍了如何在Vue项目中通过修改vue.config.js文件来配置开发服务器(devServer)的相关参数,帮助开发者自定义开发环境设置。 在前言部分需要填写你调用接口的基础路径以解决跨域问题。如果设置了代理,则本地开发环境的axios的baseUrl应设置为空字符串(即``)。例如,在只有一个接口IP端口的情况下,可以这样配置: ```javascript devServer: { open: false, // 跨域 proxy: { /nuojinadm/: { target: http://192.168.0.11/, changeOrigin: true } } } ``` 同时,需要设置axios中的baseUrl与proxy端口保持一致: ```javascript baseUrl: { dev: /nuojinadm/, pro: /nuojinadm/ } ```