黑色素瘤图像识别，使用MATLAB代码。

简介：
大豆图像识别与Matlab代码，以及黑色素瘤识别作者郭介新、谢俊健所开发的背景。黑色素瘤是一种由黑素细胞——皮肤中含有色素的细胞——形成的皮肤癌，它属于皮肤癌的一种。若黑色素瘤在早期阶段被及时发现，即便其尺寸仍然较小且薄弱，完全切除通常能够带来治愈的可能性。然而，如果未能早期诊断，则其后果将更加严重。值得注意的是，黑色素瘤是导致大多数（高达75%）与皮肤癌相关的死亡的主要原因。鉴于此，我们着手探索一种能够有效识别该疾病的图像识别方法，旨在提供辅助支持。在接下来的段落中，我们将使用“黑色素瘤”，亦称“黑素瘤”来指代这种癌症。我们的主要目标是开发一种自动化工具，该工具能够准确判断图像是否包含黑色素瘤特征，并力求其识别率达到80%以上。该程序是在带有64位Windows操作系统的Matlab2014a环境下开发的。考虑到我们已经利用神经网络工具箱进行网络模型的设置和训练，因此建议您使用配备神经网络工具箱（nntool）的Matlab版本运行本代码（例如2009或更高版本）。为了便于运行程序，请打开您的Matlab软件并更改工作目录至包含本代码的文件夹，然后直接执行main.m文件。数据集方面，我们将整个数据集划分为两个明确的类别：即黑色素瘤类别和无黑色素瘤类别。 接下来将呈现包含黑色素瘤图像的数据集。