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RVO2-3D:三维(C)中最佳互冲突避免方案.zip

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简介:
本资料包介绍了一种名为RVO2-3D的算法,用于在三维空间中实现高效的动态障碍物规避策略,特别适用于复杂的多智能体系统。 RVO2-3D在三维环境中提供了最佳的互冲突避免算法。该算法由北卡罗来纳大学教堂山分校版权所有,并以Apache许可证版本2.0发布。你可以根据许可协议使用这些文件,但需遵守相关条款。

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  • RVO2-3D(C).zip
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    本资料包介绍了一种名为RVO2-3D的算法,用于在三维空间中实现高效的动态障碍物规避策略,特别适用于复杂的多智能体系统。 RVO2-3D在三维环境中提供了最佳的互冲突避免算法。该算法由北卡罗来纳大学教堂山分校版权所有,并以Apache许可证版本2.0发布。你可以根据许可协议使用这些文件,但需遵守相关条款。
  • RVO2-3D空间优化不碰撞(C++)
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    RVO2-3D是一款采用C++编写的高效库,用于在三维空间中实现规避导航算法,确保多智能体系统中的对象能够实时优化路径并避免碰撞。 我们提出了一种正式的方法来避免多个独立移动的机器人或代理在公共工作空间中的相互碰撞,而无需进行通信。我们的方法被称为最佳互避(ORCA),通过让每个代理承担一半的责任来防止成对的碰撞,从而确保无碰撞运动的发生。为每个代理选择最优的动作简化为求解低维线性程序,并且我们证明了生成的动作是平滑的。 我们在涉及数千个代理的不同密集和复杂的工作空间中进行了测试,最佳互避方法能够在几毫秒内计算出所有代理的无冲突动作。RVO2-3D库是我们算法在三个方面上的开源C++ 98实现版本,并且它具有用于第三方应用程序的简单API。
  • RVO2优双向碰撞规C++)
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    RVO2是一款使用C++编写的高效库,专门用于实现最优向量场中的双向碰撞规避算法,适用于模拟中人群或机器人的路径规划。 我们提出了一种避免多台独立移动机器人或代理在公共工作空间内相互碰撞的正式方法,在这种方法下,各代理无需直接通信即可实现无碰撞运动。我们的公式被称为最佳互避(ORCA),通过让每个代理承担一对碰撞规避任务的一半责任来确保无障碍运动的可能性。为每个代理选择最优动作的过程简化成求解低维线性程序,并且我们证明了生成的动作是平滑的。 我们在涉及数千个代理执行密集和复杂模拟方案的工作空间中测试了最佳互避方法,能在短短几毫秒内计算出所有代理无冲突行动的结果。RVO2库是我们算法在二维环境下开源C++ 98实现的一个版本,它提供了一个简洁易用的应用程序接口供第三方使用。用户可以指定静态障碍物来影响代理的运动路径。
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    本篇文章介绍了如何解决MyBatis-Plus和PageHelper两个插件在使用Maven构建项目时出现的依赖冲突问题,并提供了有效的配置方案。 本段落详细介绍了在Maven环境下解决MyBatis-Plus与PageHelper冲突的方法,并对相关内容进行了深入探讨。这对于学习或工作中的参考具有一定的价值,有需要的读者可以进行查阅和应用。
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