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基于熵权法与可变模糊理论的大连市地下水水质评价研究（2012年）

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简介：
本研究采用熵权法和可变模糊理论对大连市地下水水质进行综合评估，旨在为该地区的水资源管理和保护提供科学依据。 针对地下水质评价中的多目标性和模糊性特点，采用可变模糊集理论模型进行评估；同时基于指标权重确定的客观性，使用熵权法来确定各项指标的权重。以大连市甘井子区2007年到2011年4月期间的水质调查资料为评价依据，构建了多目标可变模糊识别模型，并运用熵权法计算出各评价指标的权重值。评估结果显示，在研究区域内地下水的整体质量处于II至III等级之间。与传统的综合指数方法相比，结合熵权法和可变模糊集理论得出的结果更为合理，能够为大连市地下水资源的有效利用及管理提供科学依据。

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  • 基于熵权法与可变模糊理论的大连市地下水水质评价研究（2012年）
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    本研究采用熵权法和可变模糊理论对大连市地下水水质进行综合评估，旨在为该地区的水资源管理和保护提供科学依据。 针对地下水质评价中的多目标性和模糊性特点，采用可变模糊集理论模型进行评估；同时基于指标权重确定的客观性，使用熵权法来确定各项指标的权重。以大连市甘井子区2007年到2011年4月期间的水质调查资料为评价依据，构建了多目标可变模糊识别模型，并运用熵权法计算出各评价指标的权重值。评估结果显示，在研究区域内地下水的整体质量处于II至III等级之间。与传统的综合指数方法相比，结合熵权法和可变模糊集理论得出的结果更为合理，能够为大连市地下水资源的有效利用及管理提供科学依据。
     
  • 基于Matlab的模糊神经网络水质评价算法研究
    优质
    本研究利用Matlab平台开发了一种结合模糊逻辑与人工神经网络的水质评价算法，旨在提高复杂水质数据的分析精度和效率。 基于T-S模糊神经网络的水质评价算法使用MATLAB实现，并包含训练和测试数据的mat文件以及相关代码。
     
  • 关于长江水质的模糊综合评价及模糊聚类分析研究（2009年）
    优质
    本文于2009年探讨了应用模糊综合评价与模糊聚类方法对长江水质进行评估的研究，旨在量化和分类水质状况，为水资源管理提供科学依据。 本段落采用模糊综合评价与聚类分析的方法对长江水质进行了评估和分类研究。基于溶解氧（DO）、高锰酸盐指数（CODMn）及氨氮（NH3-N）的监测数据，构建了隶属函数，并运用该方法对长江沿线17个监测点的水质状况进行模糊综合评价。通过对各项数据进行处理与标定后，进一步利用动态聚类分析技术将长江水质划分为不同等级类别。研究结果表明，模糊综合评价的结果和模糊聚类分析的结果相互一致且优于传统统计方法，为水质检测提供了一种更为科学有效的手段。
     
  • 基于模糊综合评价法的煤矿水质状况评估
    优质
    本研究采用模糊综合评价法对煤矿水质进行系统性评估，旨在量化分析煤矿区水体污染程度与改善效果，为水资源保护提供科学依据。 选取总硬度、氟化物、氯化物、硫酸盐、硝酸盐、锌、砷、汞、锰、六价铬以及矿化度11项因子作为评价指标，依据《地下水质量标准》(GB/T 14848-93)，运用模糊综合评判方法对榆阳区进行了合理评估。结果显示：
     
  • 基于MATLAB的水质评价模糊分析代码
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    本作品为一款基于MATLAB开发的水质评价工具，采用模糊分析方法对水质进行综合评估。适用于环境科学领域研究与教学。 这段文字描述的内容是关于水质评价模糊分析的MATLAB代码，为原创作品，并附有使用说明。作者提醒该算法仅供参考，不一定科学准确；但对于学习MATLAB编程的人来说是有帮助的。
     
  • 水质评价中的模糊神经网络预测算法
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    本研究探讨了在水质评价中应用模糊神经网络预测算法的有效性，结合模糊理论与人工神经网络的优势，提高预测精度和可靠性。 本代码主要使用MATLAB工具进行模糊神经网络预测算法的仿真，实现水质评价的模拟。
     
  • 基于J48决策树算法的水质评估方法 (2012年)
    优质
    本研究运用J48决策树算法对水质进行综合评估，提出了一种有效的水质分析模型，为水环境监测提供科学依据。 本段落提出了一种基于J48决策树算法的水质评价方法。通过对K最近邻法、贝叶斯分类法及向量空间模型法等多种常用水质评价方法进行分析，并利用该地区2008年的水质监测数据，结合J48决策树算法和单因子污染指数法对该地区的水质进行了计算。在实验中，对水质分类数据进行了详细的清理与属性处理，并选择了合适的J48决策树参数以建立模型。实验结果显示，所提出方法的交叉验证准确率约为95%，表明该方法具有良好的分类评估效果。
     
  • 基于AHp的模糊综合评价方法研究
    优质
    本研究探讨了基于AHp（层次分析法）的模糊综合评价方法，提出了一种改进算法以提高决策过程中的准确性和实用性。通过结合AHP与模糊数学理论，该方法能够有效处理多准则下的复杂评估问题，广泛应用于工程、管理等领域。 系统安全评价是确保生产系统安全生产的关键环节。本段落在简要分析层次分析法（AHP）与模糊综合评价方法的特点后，结合这两种方法的优势，提出了一种多层次的AHP-模糊综合评价法，并将其应用于企业进行实证研究。结果显示：该方法集成了两种评估方式的优点，能够更好地保证评价结果的客观性。