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MATLAB_MIMO雷达成像技术

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简介：
本研究探讨了利用MATLAB进行多输入多输出（MIMO）雷达系统的成像技术分析与实现，旨在提升雷达系统的目标识别和分辨率能力。 MATLAB MIMO雷达成像技术涉及使用多个输入输出通道来提高雷达系统的分辨率和性能。通过利用多天线阵列同时接收信号，可以实现更精确的目标定位与识别。这种方法在复杂环境中尤其有效，能够提供详细的三维图像信息，增强对目标的检测能力和分辨能力。 该领域的研究包括算法设计、仿真建模以及实验验证等多个方面。研究人员通常会借助MATLAB等工具来开发和测试新的成像技术，以期实现更高效的雷达系统应用。

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  • MATLAB_MIMO雷达成像技术
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    本研究探讨了利用MATLAB进行多输入多输出（MIMO）雷达系统的成像技术分析与实现，旨在提升雷达系统的目标识别和分辨率能力。 MATLAB MIMO雷达成像技术涉及使用多个输入输出通道来提高雷达系统的分辨率和性能。通过利用多天线阵列同时接收信号，可以实现更精确的目标定位与识别。这种方法在复杂环境中尤其有效，能够提供详细的三维图像信息，增强对目标的检测能力和分辨能力。 该领域的研究包括算法设计、仿真建模以及实验验证等多个方面。研究人员通常会借助MATLAB等工具来开发和测试新的成像技术，以期实现更高效的雷达系统应用。
     
  • 雷达成像技术
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    雷达成像是利用雷达信号对目标进行成像的技术，能够穿透恶劣天气和黑暗环境，广泛应用于军事侦察、地形测绘及非合作目标识别等领域。 雷达成像技术由保铮、邢孟道和王彤撰写。
     
  • 雷达技术丛书之雷达成像技术
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    《雷达技术丛书之雷达成像技术》全面介绍了现代雷达成像技术的核心理论与应用实践，涵盖合成孔径雷达(SAR)、逆合成孔径雷达(ISAR)以及高分辨率三维成像等多个方面。本书适合雷达工程领域的研究人员和工程师阅读参考。 《雷达成像技术》是保铮院士等人编写的雷达技术丛书系列之一。本书全面介绍了星载合成孔径雷达（SAR）和逆合成孔径雷达（ISAR）的二维成像基本理论与技术、信号处理方法和技术系统总体设计，以及系统的实现方式及其应用领域。该书为深入研究成像雷达提供了坚实的理论基础，对初学者来说具有很高的参考价值，推荐大家阅读。
     
  • 雷达技术丛书中的雷达成像技术
    优质
    本书为《雷达技术丛书》中的一册，全面介绍了雷达成像技术的基本理论、方法及应用。适合科研人员和高校师生参考学习。 《雷达技术丛书之雷达成像》由保铮编著，电子工业出版社出版。
     
  • ISAR雷达成像技术
    优质
    ISAR（逆合成孔径雷达）雷达成像技术是一种利用雷达信号对运动目标进行高分辨率成像的技术，广泛应用于军事侦察、遥感及民用监控等领域。 逆合成孔径雷达成像原理（ISAR成像）的核心代码部分可以实现雷达成像功能。
     
  • ISAR雷达成像技术
    优质
    ISAR（逆合成孔径雷达）雷达成像是利用雷达信号处理目标回波数据，重建高分辨率二维或三维图像的技术，广泛应用于军事和民用领域。 提供ISAR雷达成像的Matlab代码，适用于有原始数据可以直接运行的情况。文件还包括关于ISAR技术的详细PPT资料。
     
  • 雷达成像技术（保铮）
    优质
    《雷达成像技术》由雷达专家保铮教授撰写，深入浅出地介绍了雷达成像的基本原理、技术和应用，是雷达领域的权威读物。 雷达成像技术是一本由作者保铮撰写的经典电子书pdf。这本书是关于雷达成像领域的权威著作之一。
     
  • 雷达成像技术（保铮）.pdf
    优质
    《雷达成像技术》由保铮编著，本书详细介绍了雷达系统的成像原理、技术和应用，内容涵盖合成孔径雷达(SAR)成像理论及算法等，适合雷达领域科研人员和学生阅读。 《雷达成像技术》是一本经典的雷达成像类书籍。
     
  • 逆合成孔径雷达成像技术
    优质
    逆合成孔径雷达(InSAR)成像技术是一种利用雷达信号处理获取高分辨率地面三维图像信息的关键遥感技术，在地形测绘、灾害监测等领域发挥重要作用。 Inverse Synthetic Aperture Radar Imaging using GPS Data
     
  • 墙体穿透雷达成像技术
    优质
    墙体穿透雷达成像是利用雷达技术透过非透明介质（如墙壁）获取目标信息的一种先进技术，广泛应用于军事侦察、搜索救援等领域。 本书从研究墙及建筑材料的电磁特性入手，探讨了天线阵元设计与配置、波束形成的概念及其挑战，并介绍了集中式和分布式孔径天线阵列的应用情况。书中详细阐述了波形设计方法、逆散射技术以及基于物理模型的方法，同时涵盖了合成孔径雷达（SAR）技术、脉冲雷达技术及机载雷达成像在多层建筑中的应用，目标检测策略与隐藏目标探测手段，并深入讨论了压缩感知（CS）的应用。最后部分介绍了利用微多普勒特征来测量人体细微运动的技术方法。