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Research on Improved Criminisi Image Restoration Algorithm Study.pdf

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简介：
为了解决Criminisi算法中存在的优先权计算公式不够准确、匹配块遍历过程存在较高的时间复杂度以及新旧相似度函数之间的差异问题，本研究提出了一种改进型图像修复算法。该算法通过引入方差差值项优化了优先权的计算方式，并采用比例系数对最佳匹配块搜索范围进行调整，从而有效降低了整体的时间复杂度。同时，在匹配块选取过程中，重新定义了新的相似度评估标准以提高识别精度。实验结果表明，改进后的Criminisi算法在图像修复效果上较之前版本更加稳定和准确。

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