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NDVI-SG滤波平滑_matlab NDVI 数据平滑_sg算法源码.zip

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简介：
本资源提供基于SG（三次样条平滑）算法实现NDVI数据平滑处理的MATLAB代码，适用于遥感数据分析与环境科学研究。 NDVI-SG-滤波平滑_matlab NDVI滤波_NDVI序列数据_数据平滑_sg平滑_源码.zip

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  • NDVI-SG滤波平滑_matlab NDVI 数据平滑_sg算法源码.zip
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    本资源提供基于SG（三次样条平滑）算法实现NDVI数据平滑处理的MATLAB代码，适用于遥感数据分析与环境科学研究。 NDVI-SG-滤波平滑_matlab NDVI滤波_NDVI序列数据_数据平滑_sg平滑_源码.zip
     
  • spatial_smoothing_in_matlab_zip_空间平滑_RMSE_空间平滑算法_MATLAB实现
    优质
    本资源提供了在MATLAB环境下实现的空间平滑算法代码及示例数据。通过该工具包，用户可以轻松地应用空间平滑技术以降低RMSE（均方根误差），适用于地理信息系统、遥感图像处理等领域。 空间平滑算法基于均匀线阵可以计算RMSE。
     
  • IMU4-MPU6050集成滑动平均滤波算法.zip
    优质
    本资源包含IMU4与MPU6050传感器的数据处理代码，采用滑动平均滤波算法优化数据准确性，适用于惯性测量和姿态估计等应用场景。 由于加速度计对高频噪声非常敏感，并且会导致数据波动较大或出现尖峰脉冲，因此我们采用滑动均值滤波算法来处理这些数据。
     
  • C++中一种平滑滤波的算法
    优质
    本文介绍了一种在C++编程语言环境下实现的平滑滤波算法。该方法能够有效减少信号噪声，保持数据关键特征的同时优化处理效率。适用于图像处理、音频分析等多个领域。 平滑滤波函数效果出色，程序精炼，完全自研。
     
  • Matlab语言中的SG平滑
    优质
    SG平滑是一种在Matlab中用于数据处理和信号分析的技术，它结合了移动平均和平滑算法的优点，能够有效地减少噪音并突出数据趋势。 用于信号去噪和光谱去噪的数据可以采用近红外光谱进行验证。
     
  • MATLAB中的平滑滤波
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    MATLAB中的平滑滤波是指利用MATLAB软件对信号或图像进行处理，以减少噪声和不必要的细节，从而突出主要特征的技术。这一过程常用于数据分析、工程计算及科学研究中，通过各种算法实现数据的精细化展示与分析。 设计程序以实现3×3邻域平均和平滑处理的7×7邻域平均技术。理解图像平滑的概念，并掌握邻域平均技术和中值滤波技术。
     
  • Savitzky-Golay 平滑滤波器：简易 Savitzky-Golay 平滑函数-MATLAB 开发
    优质
    本项目提供了一个易于使用的MATLAB工具箱，用于实现Savitzky-Golay平滑滤波算法。用户可自定义多项式阶数和窗口大小来优化数据平滑效果。 在浏览了多个 File Exchange 上的 Savitzky-Golay 实现之后，我发现这个实现简洁且有效。该代码源自 Walter Gander 和其他作者合著的书《使用 Maple 和 Matlab 解决科学计算中的问题》，而甘德引用了 Teukolsky 1990 年出版的著作《物理学中的计算机》。 函数 savGol 的定义如下： ``` g = savGol(f, nl, nr, M) f：含有噪声的数据 nl：参考点左侧的点数 nr：参考点右侧的点数 M：最小二乘多项式的阶数 示例代码： x = [0:1000-1]/(1000-1); 信号= exp(-100 * (x - 1/5)^2) + exp(-500 * (x - 2/5)^2) + exp(-2500 * (x - 3/5)^2) + exp (-12500*(... ``` 注意，示例代码未完整展示。
     
  • 双重指数边缘平滑滤波
    优质
    双重指数边缘平滑滤波是一种图像处理技术，通过应用双层指数函数来减少噪声并保持重要细节。这种方法能够有效优化边缘检测和图像增强效果。 看博客中的C++代码，并附有原来的Java版本供参考，值得一看。
     
  • C#中的图谱曲线平滑滤波算法
    优质
    本文探讨了在C#编程语言环境下实现图谱曲线平滑的技术方法，重点介绍了一种有效的滤波算法。通过优化数据处理过程，能够显著提升图表展示的质量和用户体验。 C#图谱曲线平滑滤波算法可以直接使用几个平滑方法。其实，这些平滑算法是可以相互借鉴的。
     
  • 滑动平均法.rar_用MATLAB实现的滑动平均消除趋势项方法_滑动平均法_MATLAB滑动平均
    优质
    本资源提供了一种使用MATLAB编程实现的滑动平均算法，旨在通过消除时间序列中的趋势成分来平滑数据。适用于数据分析与信号处理领域。 滑动平均法可以用来消除趋势项，使用MATLAB导入数据后即可方便快捷地应用这种方法。