基于MySQL、Vue和Django的智能音乐推荐系统——结合协同过滤与内容推荐算法的应用及深度学习技术(附完整代码和数据集)

简介：
本项目构建了一个智能音乐推荐系统，融合了MySQL数据库、Vue前端界面以及Django后端框架。采用协同过滤与内容推荐算法，并融入深度学习方法提升个性化推荐效果。提供完整源码与数据集支持进一步研究及应用开发。 本项目以相关平台音乐数据为基础，并采用协同过滤及内容推荐算法来实现为不同用户分别推荐音乐的功能。 该项目的运行环境包括 Python、MySQL 和 VUE 环境，需要安装的依赖包有 Django 2.1、PyMySQL 0.9.2、jieba 0.39、xlrd 1.1.0 及 gensim 3.6。项目分为四个模块：数据请求及存储、数据处理、数据库和后台管理以及用户界面展示。 在“数据处理”模块中，主要任务包括计算歌曲与歌手的相似度，并根据用户的喜好生成推荐列表。“数据库和后台管理”部分则涉及使用 PyCharm 创建新的 Django 项目并创建五个模板：主页、歌单页面、歌手页面、歌曲页面及个人用户页面。前端功能实现方面包含用户登录以及选择偏好音乐，系统会基于内容的推荐算法为用户提供个性化的歌单建议，并根据协同过滤方法向用户推荐具体的歌曲或歌手信息。 此外，该平台还提供了点击获取详细信息的功能，可以针对每个歌单、每首歌曲或者每位艺人进行个性化推荐。同时还有个性化排行榜功能（按照相似度大小排序），以及记录用户的浏览历史“我的足迹”。