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CEC2017_17cec_CEC2017下载_测试与函数表_CEC测试函数_CEC函数表

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简介:
本资源提供CEC 2017标准测试函数集合,涵盖各类优化问题,适用于算法性能评估和比较。包含详细函数定义及应用示例。 CEC2017-20个测试函数说明(低维图像),包含matlab代码。

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  • CEC2017_17cec_CEC2017__CEC_CEC
    优质
    本资源提供CEC 2017标准测试函数集合,涵盖各类优化问题,适用于算法性能评估和比较。包含详细函数定义及应用示例。 CEC2017-20个测试函数说明(低维图像),包含matlab代码。
  • CEC 2006.rar_CEC 2006 COP_CEC_CEC约束问题_约束
    优质
    本资源包含CEC 2006会议中提出的约束处理优化问题(COP)相关函数,为研究人员提供了一个全面的约束函数集合,用于评估和比较不同优化算法的性能。 CEC单目标约束优化问题的标准测试函数包括G01到G24。
  • 35个MATLAB标准.rar__MATLAB_标准_算法
    优质
    该资源包含35个用于MATLAB环境的标准测试函数,适用于验证和评估各种算法性能。涵盖广泛的应用场景,便于科研与工程开发中的功能测试与优化。 该文件包含35个标准测试函数的MATLAB程序,用于评估算法性能。
  • 常用H1
    优质
    常用测试函数H1测试函数是一段用于验证软件或程序中特定功能正确性的代码。该测试函数通过执行一系列预设的操作和检查预期结果来确保系统的稳定性和可靠性,是开发过程中的重要工具。 单目标函数h1是一个多变量且具有多个峰值的测试函数,也可以转换为单变量函数使用。该函数的主要峰显著突出,次要峰则较为尖锐,能够有效检验各种算法的全局收敛性能。它是评估智能启发式算法效能的理想工具,并适合初学者用来练习调整算法参数。此函数在实际应用中非常实用。
  • PSO_pso.zip__算法_粒子群算法
    优质
    这段资料包含了用于测试PSO(Particle Swarm Optimization,粒子群优化)算法的一系列标准测试函数。文件内提供了一个便捷的方法来评估和验证基于粒子群的算法性能。 粒子群算法是一种自带测试函数的优化方法。
  • Bohachevsky Matlab代码.zip_约束MATLAB
    优质
    本资源包含Bohachevsky系列测试函数的Matlab实现代码,适用于优化算法研究中的无约束和约束条件下的性能评估。 有约束和无约束的测试函数代码可用于优化算法的测试。
  • GAPSO-GAPSO_
    优质
    本研究探讨了GAPSO算法在解决优化问题中的应用效果,通过一系列标准测试函数验证其性能与稳定性,为复杂系统优化提供新思路。 GAPSO算法用于搜索最优值,其中的函数可以由用户自行更换。
  • OpenCV findContours
    优质
    本项目旨在通过实验探索和理解OpenCV库中的findContours函数功能与应用,包含边界检测、轮廓抽取等图像处理技术。 关于OpenCV中的findContours函数的父子层级关系测试。希望探索该函数在不同层级结构中的表现和应用情况。
  • CEC 2013算法相关.rar_CEC_algorithm_cec2013_算法
    优质
    该资源包包含CEC 2013年组织的函数和测试算法的相关材料,适用于研究者进行函数优化与性能评估。 该文件包含了CEC 2013测试函数的定义以及相关测试算法的文献。
  • NextDate的决策实验报告
    优质
    本实验报告详细分析了使用决策表技术对NextDate函数进行测试的过程和结果,探讨了该方法的有效性和局限性。 三角形问题的等价类测试以及NextDate函数的决策表测试。