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获取中国土地市场网的土地交易数据

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简介：
本项目旨在通过技术手段获取并分析中国土地市场网上发布的各类土地交易信息，为研究和投资提供详实的数据支持。 该资源可以爬取中国土地市场网上的土地交易信息，使用Python编写了相应的爬虫程序，并提供了源代码和可执行文件。用户可以根据需要对源代码进行更改，而可执行文件可以通过双击一键启动，开始执行爬虫任务。最终的数据将以Excel表格的形式呈现。

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  • 获取中国土地市场网的土地交易数据
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    本项目旨在通过技术手段获取并分析中国土地市场网上发布的各类土地交易信息，为研究和投资提供详实的数据支持。 该资源可以爬取中国土地市场网上的土地交易信息，使用Python编写了相应的爬虫程序，并提供了源代码和可执行文件。用户可以根据需要对源代码进行更改，而可执行文件可以通过双击一键启动，开始执行爬虫任务。最终的数据将以Excel表格的形式呈现。
     
  • 抓取中国土地市场网的土地公告公示信息
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    本项目旨在自动化抓取中国土地市场网上发布的土地公告和公示信息，便于及时获取全国各地最新的土地交易动态。 使用Python开发爬虫程序，利用selenium工具爬取中国土地市场网的土地公告公示信息，并通过redis数据库进行数据存储。该系统采用分布式架构来抓取列表中的详细内容。
     
  • 1999-2022年中国400多个地级市土地出让金数据.xlsx
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    该Excel文件包含自1999年至2022年间中国超过400个地级市的土地出让金详细数据，为研究房地产市场及地方政府财政收入提供重要参考。 ### 介绍 从1999年到2022年期间，全国400多个城市土地出让金收入及建设用地成交价款数据记录了中国土地市场的快速发展历程。这些数据不仅展示了不同地区经济增长的差异，还揭示了地方政府在财政政策和土地管理上的策略变化。 ### 数据来源 该部分未详细说明具体的数据来源渠道或机构名称。 ### 包含变量 城市名称、城市代码、年份以及每年的土地出让金收入（以万元为单位）构成了主要数据集。这些记录涵盖1999年至2022年间全国400多个地级市的情况，提供了关于各地区土地市场活跃度和地方政府财政状况的详尽信息。 ### 数据分析视角 #### 地区差异 由于中国各地经济发展水平不均衡，不同区域间土地出让金收入存在显著差距。东部沿海发达城市及部分内陆经济热点地区的土地交易量大、价格高；而西部及其他欠发达地区则可能因基础设施落后和产业基础薄弱导致较低的土地出让收益。 #### 时间序列变化 从计划经济向市场经济转型的过程中，中国逐步实施了国有建设用地有偿使用制度，并通过改革不断优化和完善相关法律法规。这一系列变革对土地市场产生了深远影响，体现在不同年份间土地出让金收入的变化趋势上，反映了政策调整与地方实践之间的互动关系。 #### 影响因素分析 多种内外部条件共同作用于城市级的土地交易活动：宏观经济形势、房地产市场需求变化、政府调控措施等都可能成为左右某一地区土地价格和成交量的关键变量。同时，在具体的城市层面上，地方政府的出让策略及其对本地经济发展的预期也会显著影响到实际操作中的土地供应量与定价。 #### 经济发展指标 土地出让金收入水平可视为衡量一个地方经济发展活力及政府财政健康状况的重要参考点之一。高额度的土地交易收益往往意味着活跃的地方投资环境和充裕的城市建设资金来源；反之，则可能预示着区域经济增长放缓或公共支出压力增大等问题。 #### 政策导向与规划 国家层面的宏观调控政策以及地方政府的具体执行方案，如土地供应计划、出让方式调整等措施，都会直接影响到各地的土地市场表现。例如，在应对房地产泡沫风险时出台的一系列紧缩性政策措施就直接牵动了整个行业的供需平衡和价格走势。 综上所述，长达23年的全国地级市土地出让金数据集为我们提供了一个审视中国城市化进程、评估地方政府财政健康度以及追踪国家土地政策变迁的有效工具，并且揭示出各区域在经济发展与土地管理方面所面临的独特挑战及机遇。
     
  • 中国土壤和地形(SOTER)数据库
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    中国土壤和地形(SOTER)数据库是一部全面整合了中国地域内丰富多样的土壤类型与复杂地形信息的数据集，为农业、环境研究及土地规划提供科学依据。 地质岩性、地貌以及土壤类型分布图涵盖了全国多种地形特征及岩石与土壤种类。我国的地貌可以分为平原、平原湿地、中坡度丘陵、中坡度山地、分割平原 、高坡度山丘、高梯度山地、内陆水域和湖泊等8种主要类型。 岩性方面，包括了酸性火成岩（如花岗岩）、流纹岩系列（例如闪长正长岩），以及各种变质岩石（例如石英岩、片麻岩）在内的58种单个或组合类型的岩石。此外还有玄武岩类的安山岩和粗面岩等。 土壤类型则更加多样，包括铁质低活性强酸土、简育低活性强酸土等多种具体分类，如腐殖质高活性强酸土、过渡性红砂土以及石灰性砂性土等等。另外还有人为堆积形成的土壤（例如人为肥熟）、干旱土地带特有的土壤类型和冰川作用下的特殊形成物等。 综上所述，该图集详细展示了我国复杂的地质地貌特征及其与岩石及土壤之间的关系。
     
  • 2010年中国土地利用Excel数据
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    本数据集提供了2010年中国各地区的土地利用情况，涵盖耕地、林地、草地、水域和城乡住宅用地等类型，以Excel表格形式展现详细信息。 这段数据包含了2010年全国市级范围的土地利用现状统计情况。大类包括耕地、园地、林地、草地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地和其他土地，每个大类下还细分为若干小类。这些数据是从网上下载的共享研究成果，希望能对大家的研究有所帮助，如有侵权，请随时告知删除。
     
  • 中国的土地利用Shapefile数据文件
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    该资源为中国土地利用的矢量数据集，以Shapefile格式提供，涵盖各类用地类型的空间分布信息，适用于地理信息系统分析与研究。 中国土地利用shapefile文件包含了详细的地理空间数据，适用于各种研究和分析需求。这些文件能够帮助用户更好地理解和规划中国的土地使用情况。
     
  • 中国的土地利用数据（GRID格式）
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    中国土地利用数据集以GRID格式呈现，详尽记录了全国范围内各类用地情况，包括耕地、林地、草地及建设用地等信息。适合地理信息系统分析与研究使用。 全国土地利用数据以grid格式提供，导入GIS后即可使用。压缩包内包含相关文档信息。
     
  • 1980-2015年中国土地利用数据.rar
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    本资源包含1980年至2015年间中国各年度的土地利用变化数据，详细记录了各类用地面积及其分布情况。 中国土地利用数据从1980年至2015年进行了详细的记录与分析。
     
  • 关于中国的土地覆盖数据介绍
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    本资料提供详尽的中国土地覆盖信息，涵盖各类自然与人工表面类型及其变化趋势，旨在支持环境研究、资源管理和政策制定。 中国土地覆盖数据集包括五种产品：1）GLC2000项目基于SPOT4遥感数据开发的全球土地覆盖数据中国子集；2）IGBP－DIS支持下，使用AVHRR遥感数据生成的全球土地覆盖数据中国子集；3）MODIS卫星提供的土地覆盖数据产品在中国地区的子集；4）马里兰大学利用AVHRR遥感数据制作的全球土地覆盖数据中国子集；5）由中国科学院组织实施的2000年中国1:10万比例尺的土地覆盖图，通过合并、矢栅转换（面积最大法），最终生成全国范围内的1公里分辨率土地利用数据产品。这些产品的名称分别为GLC2000、IGBPDIS、MODIS、UMd和WESTDC。
     
  • 2020年中国的土地利用情况数据
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    该文集汇总了中国2020年的详尽土地利用信息，涵盖耕地、林地、草地等各类用地面积及其变化趋势，为研究和决策提供科学依据。 数据来源：资源环境科学与数据中心 时间跨度：2020年 区域范围：全国 中国土地利用现状遥感监测数据库是我国目前精度最高的土地利用遥感监测数据产品，已在国家土地资源调查、水文及生态研究中发挥了重要作用。该数据库的应用领域已扩展至国民经济的各个方面，并初步形成了稳定的数据用户群。国内外用户包括国内政府决策部门、行政管理部门、研究机构和大学等，以及国外相关组织如联合国及其合作的研究机构。 此数据支持了多项重要应用项目，例如国家西部大开发科技规划、2000年春季华北沙尘暴成因分析、全国第二次土壤侵蚀调查、生态环境监测网络建设及汶川地震灾后评估与南方冰雪冻害后的恢复重建工作。这些项目的实施取得了显著的社会和经济效益。 土地利用类型分为六大一级类别：耕地、林地、草地、水域、居民用地以及未利用土地，并进一步细分为25个二级分类，具体如下： - 一级类型： 1. 耕地 - 包括熟耕地、新开荒地、休闲地等种植农作物的土地；以种植作物为主的农果混合用地和耕种三年以上的滩涂及海涂。 （注：原文中未提及具体的联系方式或网址信息，因此在重写时没有添加这些内容。）