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Notion-Tickertape:为Notion提供的TradingView股票行情小部件嵌入源代码。

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简介:
该记号磁带能够方便地将Notion中的TradingView股票行情小部件嵌入到现场演示中。若您希望多次利用此回购协议,请先创建一个TradingView账户,随后访问并添加相应的交易代码。 具体步骤是,前往index.html文件,并用新的嵌入代码替换其中的现有JSON内容。 务必确认在ID为“dark”的小部件中,将colourTheme属性设置为“dark”。 为了便于后续的灵活调整,建议您将JSON内容复制一份并保存到嵌入代码中,同时将其粘贴到data.json文件中。 考虑到托管的需求,我推荐使用Netlify一键部署的方式来简化流程。 如果您打算将其应用于自己的项目或概念,请务必对存储库进行分叉或克隆操作! 祝您使用愉快:smiling_face_with_smiling_eyes

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客服
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  • Notion-TickerTape:在NotionTradingView工具
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    本项目提供将TradingView股票行情小工具集成到Notion中的方法及源代码,帮助用户实时监控股市动态,无需离开Notion页面。 记号磁带适用于Notion的TradingView股票行情小部件嵌入现场演示。如果您想重复使用此回购协议,请创建一个TradingView帐户,并访问所需的交易代码然后添加它。接着,转到index.html并将当前的json替换为新的嵌入代码。确保在ID为“dark”的小部件中将colourTheme属性设置为“dark”。为了便于以后进行更改,只需将JSON复制粘贴至data.json文件即可。建议使用Netlify的一键部署来托管该应用。如果您将其用于自己的概念,请分叉/加注存储库!希望您能享受这个过程 :smiling_face_with_smiling_eyes:。
  • 清理Notion垃圾工具:notion-clear-trash
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    Notion-Clear-Trash是一款专为Notion用户设计的实用小工具,帮助用户自动清理Notion中的废弃数据和文件夹,释放存储空间并优化个人工作区。 概念清晰的垃圾清理脚本 一个用于清除Notion垃圾的小脚本。 如何运行脚本: 1. 克隆存储库: ``` git clone https://github.com/w4v3s/notion-clear-trash.git ``` 2. 安装要求: ``` pip3 install -r requirements.txt ``` 3. 运行Python脚本: ``` python3 notion-clear-trash.py ``` 如何获取身份验证令牌(在Chrome中): 1. 访问Notion网站。 2. 打开开发人员工具(按F12键)。 3. 导航到“应用程序”选项卡,如果开发者窗口很小,则可能被隐藏。 4. 在侧边栏的“存储”部分下展开Cookies。 5. 单击以查看所有cookie。 6. 复制密钥“token_v2”的值。
  • Notion-2.2.0.app.asar
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    Notion-2.2.0.app.asar 是 Notion 应用程序 2.2.0 版本的一个核心资源文件,用于MacOS系统。此文件包含应用运行所需的主要代码和资源数据。 在C:\Users\用户名\AppData\Local\Programs\Notion\resources此地址下替换原有的app.asar文件,可以实现Notion Windows客户端的汉化。
  • Notion-Backup:轻松备份Notion工作区简易命令
    优质
    Notion-Backup是一款专为Notion用户设计的便捷工具,通过简单的命令行操作即可实现快速、安全地备份整个工作区数据。 概念备份是一个简单的工具,用于从导出工作区获取数据,并设计为GitHub工作流的一部分。该工具有助于将Notion中的内容以HTML和Markdown格式备份到本地目录及压缩文件中。 在开始设置之前,请确保要将Notion备份至GitHub仓库。创建一个私有或公开的存储库来存放您的备份资料,根据指示获取NOTION_TOKEN和NOTION_SPACE_ID,并在你的GitHub存储库中将其设为机密变量。然后,在.github/workflows/whatever.yml文件下安装以下配置: ```yaml name: Notion backup on: push: branches: - master ``` 此设置会确保每次将更改推送到master分支时,备份工具都会运行并更新你的GitHub仓库中的备份内容。 请注意,以上步骤假设您已经了解如何获取NOTION_TOKEN和NOTION_SPACE_ID,并且熟悉在GitHub存储库中配置机密变量。
  • HTML5实现
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    这段代码示例展示了如何使用HTML5技术来获取和展示实时股票行情数据。适合前端开发者学习研究。 这里提供了一个用HTML5实现股票行情的源码示例,希望能给大家一些思路。
  • 实时接收
    优质
    这段代码能够帮助用户实现实时接收和处理股票市场的最新行情数据,便于投资者即时掌握市场动态并作出快速反应。 股票行情实时接收代码可以用VC编写,可以根据个人需求读取并分析数据,是一个值得研究的典型例子。
  • NotionMarkdown编辑器工具:narkdown
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    Notion是一款强大的组织和协作工具,它集成了Markdown编辑功能,使用户能够轻松创建格式化的文本、列表和代码块。 暗夜 使用Notion作为Markdown编辑器的工具。请注意:Narkdown依赖于非官方的Notion API-py库,这不能保证其稳定性。如果您需要在生产环境中使用,请等待官方发布版本。 安装: ``` pip install narkdown # 或者 pip3 install narkdown ``` 用法: 请留意:narkdown最新版要求Python 3.5或以上版本 快速开始: - 命令行界面: ```python python example.py # 或者使用 Python 3.x 版本运行如下命令: python3 example.py ``` 数据库模板页面进行测试。这是用于从Notion数据库导入页面的模板,您可以复制该页面并进行相关测试。 功能包括: - 将Notion中的页面导出,并保存至指定路径。 - 导入Notion数据库并将各页内容保存到所需的路径。 - 为静态页面(如博客或文档)提供CMS解决方案。
  • 展示软
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    股票行情展示软件是一款专为投资者设计的应用程序,提供实时股市数据、个股分析和市场趋势预测等功能,助力用户做出明智的投资决策。 C++股票行情软件可以查看分时图和日K线,并支持模拟股票交易,是初学者编写股票软件的好例子。
  • 用VC++编写客户端
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    本项目为一个使用VC++开发的股票行情客户端的源代码,旨在提供实时股市数据查询功能。包含界面设计、网络通信和数据解析等核心模块。 本段落将深入探讨如何使用VC++编程语言开发一个股票行情客户端。此客户端能够接收并处理实时的股票市场数据,使用户可以查看及分析价格变化。 1. **股票行情接口**:该接口充当了连接交易服务器与客户端之间的桥梁,并提供了获取实时报价、历史交易记录和公司新闻等功能。在本项目中,我们需要通过这种接口请求和解析返回的数据。这些接口通常使用HTTP、TCP/IP或Websocket协议,并可能需要特定的API密钥进行身份验证。 2. **VC++编程基础**:Microsoft开发的VC++是支持面向对象编程及Windows API的强大集成环境,有助于创建桌面应用程序。对于股票行情客户端项目,我们需要利用Winsock等网络库来与服务器建立连接并实现通信。 3. **网络编程**:客户端的核心部分在于其网络通信模块。使用Winsock库可以设置套接字选项、连接到服务器以及发送请求和接收响应。TCP协议常用于保证数据传输的可靠性,而UDP则可能更适合快速但不保证可靠的数据传递需求。 4. **数据解析**:股票行情信息通常以特定格式(如JSON、XML或自定义二进制格式)进行传送。客户端需具备解析这些结构的能力,并提取出诸如股票代码、价格和成交量等关键细节。可以使用TinyXML或pugixml库来处理XML,或者利用JSONcpp解析JSON数据;对于二进制格式,则需要编写专门的解码逻辑。 5. **用户界面**:VC++提供了一系列MFC(Microsoft Foundation Classes)类库,便于创建直观友好的图形化用户界面。在股票行情客户端中可能包含有股票列表、K线图以及实时报价窗口等元素的设计工作;事件驱动编程模型将被用来响应用户的交互操作。 6. **多线程**:为了确保用户体验的流畅性,通常会采用多线程技术进行开发——其中主线程负责处理界面逻辑,而另一个独立的工作线程则专门用于接收股票数据并更新显示。互斥量(mutex)和信号量(semaphore)等同步机制对于避免竞态条件至关重要。 7. **异常处理**:在网络通信及数据解析过程中可能会遇到各种问题如网络中断或格式错误等情况;因此,建立有效的异常处理策略能够保证程序在面对这些问题时仍能稳定运行而不至于崩溃。 8. **性能优化**:为提升客户端的效率可以采用诸如缓存等技术手段来存储最近查询过的股票信息从而减少不必要的请求。此外,在内存管理和数据结构选择上做出合理的决策也对提高整体性能有着重要作用。 综上所述,通过遵循以上步骤我们能够创建一个功能全面且高效的股票行情分析工具。然而在开发过程中需要注意遵守版权规定并确保使用的接口符合提供商的服务条款;同时为了提供更佳的用户体验客户端还可能需要集成图表库或推送通知服务等功能。