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电力负荷预测模式的探索，以数据挖掘为基础。

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简介：
通过对数据挖掘技术的应用，对电力负荷进行预测的研究，由李耀池主导。电力负荷预测的精确程度已成为评估一个电力企业管理水平是否达到现代化、科学化的重要指标。在过去的十年里，中国在电力负荷预测领域的学术研究取得了显著进展。

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  • 关于数据挖掘在电力负荷预测中的应用研究
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    本文探讨了数据挖掘技术在电力系统中负荷预测的应用，分析了多种算法的有效性，并提出了一种新的预测模型以提高预测精度。 基于数据挖掘的电力负荷预测模式的研究表明，电力负荷预测工作的水平已经成为衡量一个电力企业是否实现现代化、科学化管理的重要标志之一。近十年来，我国在电力负荷预测研究方面取得了显著进展。
     
  • 完整的电力和热力负荷数据（负荷预测）
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    本资料集涵盖了全面而详细的电力与热力负荷数据，旨在为用户提供准确的负荷预测模型训练资源，支持能源行业的优化管理。 完整电负荷和热负荷数据：确保包含完整的电负荷与热负荷数据。重复的信息可以简化为： 需要提供完整的电负荷及热负荷数据。
     
  • 基于大数据挖掘的电力负荷预测（含四份报告、源代码及数据集）
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    本项目运用大数据技术进行电力系统负荷预测研究，包括详细分析报告四篇，提供完整源代码与原始数据集，助力深入理解模型构建与应用。 用电量预测是国民经济运行的重要组成部分。通过分析历史数据（如国内生产总值、工业增加值、居民消费价格指数等），可以对未来的用电量进行预测。目前我们已有一部分相关数据，但还需进一步收集并整理更多资料以丰富样本库。 接下来的工作包括： 1. 进一步从公开渠道搜集所需的数据。 2. 对现有及新增加的数据进行全面分析，并使用XGBoost算法来提取关键特征，识别与用电量变化密切相关的指标。 3. 最后选择合适的预测模型来进行电量趋势的预估工作，并对不同方法得出的结果进行对比评估。
     
  • 电力负荷预测数据集.zip
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    本数据集包含电力系统中长期与短期负荷预测所需的历史用电量、气象因素等信息，旨在为研究者提供分析工具以优化电网规划及运行。 亲测非常好用的预测数据用于电力负荷预测，内容非常全面。
     
  • 电力负荷及电价预测：某地电力负荷与价格预测数据.xlsx
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    该文件包含某地区详细的电力负荷和电价历史数据，旨在通过分析这些数据来进行未来电力需求和价格走势的预测。 数据总量为9万条，包含了天气、负荷以及电价的相关信息。
     
  • 电力负荷预测的数据集.7z
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    该数据集包含多种电力负荷的历史记录及气象信息，适用于电力负荷预测模型的研发与测试。文件格式为.zip，内含详细说明文档。 根据提供的文档内容进行了如下总结： 本段落档主要介绍了如何在博客上撰写高质量的技术文章，并分享了一些实用的写作技巧。首先强调了选择合适标题的重要性，一个好的标题能够吸引读者的兴趣并提高文章的关注度。其次，文中还提到了结构化写作的方法，建议使用清晰明了的小节来组织内容，这样有助于提升阅读体验和信息传达效率。 此外，文档中也提到在撰写技术类博客时应该注重实用性和可读性相结合的原则，在保证专业性的前提下尽量用通俗易懂的语言表述复杂的技术概念。最后还强调了与读者互动的重要性，鼓励作者积极回复评论以增进社区内的交流氛围。 以上就是根据提供的链接内容进行的概述总结，请参考使用。
     
  • 多种电力负荷数据集（包括GEFCom2012负荷预测数据和澳大利亚电力负荷及价格预测数据）
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    本数据集涵盖GEFCom2012负荷预测挑战赛的数据以及澳大利亚电力市场中的负荷与价格预测信息，适用于电力系统分析、负荷预测研究。 各类电力负荷数据集 1. GEFCom2012负荷预测数据集； 2. 2016年电工数学建模竞赛负荷预测数据集； 3. 澳大利亚电力负荷与价格预测数据； 4. European-hourly-load-values_2006-2015 5. ChangshaFactoryLoadData。 这些数据集适用于计算机、电子信息工程和数学等专业的大学生在课程设计、期末作业及毕业设计中的使用。 作者是一位资深算法工程师，拥有8年Matlab与Python算法仿真的工作经验。擅长领域包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的仿真实验，并提供多种相关源码和数据集的定制服务。
     
  • 电力负荷及天气数据（用于负荷预测）.csv
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    本文件包含电力系统运行中关键的负荷数据与对应日期的天气信息，旨在为电力负荷预测提供详实的数据支持。 某地从2012年到2015年的负荷数据共有106,177条记录，每15分钟采集一次。此外还包括每日的最高温度、最低温度、平均温度、相对湿度以及降雨量等气象信息，并已整合在一起。这些数据可以直接用于进行负荷预测工作。
     
  • 短期电力负荷预测数据集
    优质
    本数据集包含用于短期电力负荷预测的关键信息，涵盖历史用电量、天气条件等变量，旨在提升预测模型精度。 电力系统短期负荷预测数据集（matlab、python）提供用于研究和分析的资料。