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在数值计算中,算法的实现以及实验报告(CC++)。

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简介:
数值计算方法中涉及的若干关键算法已通过编程实现,这些实现包含完整的可运行程序以及详细的实验报告。内容涵盖了M次多项式曲线拟合、复合辛普森法则、龙贝格求积分算法、经典四阶龙格-库塔法、泰勒公式展开、三次样条插值以及使用牛顿法求解非线性方程组等共十一个算法。我们期望这些算法能够为广大用户提供有益的参考和支持。

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客服
客服
  • CC++
    优质
    本实验报告深入探讨了在CC++编程环境中算法的设计、优化及其实现过程,并结合具体案例分析了数值计算方法的应用和效果。 本段落档包含了数值计算方法中的几个主要算法的编程实现,包括M次多项式曲线拟合、复合辛普森法、龙贝格求积分算法、经典四阶龙格库塔法、泰勒公式、三次样条插值以及用牛顿法解非线性方程组等十一个算法。文档内含可运行的程序代码和实验报告,对于不清楚的部分可以参考相关说明。希望这些内容能够对大家有所帮助。
  • (3)
    优质
    本实验报告详细探讨了数值计算方法中的关键概念和算法实现,通过具体案例分析了插值法、数值积分及微分等技术的应用,并结合MATLAB进行编程实践。 希望能帮到有需要的人,请大家多多指正其中的错误。数值计算方法是一门较难的课程,要避免挂科比较容易,但要想取得高分,则需深入理解其原理;除非多看网课或数学基础较好才可能考出高分。此外,实验报告也会占一定分数,这个资源仅供大家参考,请务必认真完成自己的实验报告。
  • (一)
    优质
    本实验报告为《数值计算》课程系列实验的第一部分,主要内容包括误差分析、非线性方程求解及线性代数方程组的直接与迭代法等基础数值方法的应用实践。 题目要求:(1)分别使用Jacobi与SOR迭代法求解问题,并观察其收敛情况。(2)调整w的值,试验不同条件下SOR迭代法的效果。
  • 之四
    优质
    本实验报告为《数值计算方法》课程系列实验之一,着重探讨并实践了数值分析中的关键算法与技术。通过MATLAB等工具的应用,深入研究了多项数值计算问题的解决方案及其有效性验证。 希望能帮到有需要的人,如果有错误请大家多多指正。数值计算方法是一门比较难的课程,挂科容易但要取得高分则不容易,除非深入理解其中原理或通过多看网课提高成绩。多数情况下,要想考得好不仅数学基础要好,实验报告也会占一定分数。这个资源主要是给你们一个参考,但是实验报告还是得自己认真完成。
  • MATLAB版
    优质
    本实验报告基于MATLAB平台,涵盖了数值计算的基础理论与实践操作,包括但不限于线性代数、插值、积分和微分方程等内容。 北京科技大学数值计算实验报告,曾慧老师授课。
  • 积分代码
    优质
    本报告探讨了数值积分的各种算法及其在实际问题中的应用,并提供了详细的代码实现,旨在帮助读者理解和掌握高效准确地进行数值积分的方法。 使用不同的积分方法计算一个公式,并在屏幕上按适当比例绘制该曲边梯形。学习计算方法课程的同学可以参考这个实验内容进行数值积分的练习。这是第二个有关数值积分的实验项目。
  • (含四个代码).zip
    优质
    本资料包包含四份数值计算方法的实验报告及其配套源代码。每个实验详细介绍了算法原理、实现步骤以及结果分析,是学习数值计算的有效资源。 实验一: 使用二分法和牛顿法求方程的根 1. 实验目的:正确理解方程求根划界法和开放法,能够编程实现其中指定的方法,并且通过比较分析出两类方法的优缺点。 2. 实验任务:分别用二分法和牛顿法求解特定区间[2,3]内的方程根。观察并记录两种方法所需的迭代次数,并解释原因。 实验二: 使用高斯消元法与列主高斯消元法求解线性方程组 1. 实验目的:正确理解原始的高斯消去法,清楚其优缺点;同时了解列主元素消去法的优势并能在程序中体现。 2. 实验任务:使用原始高斯消除方法和列主元高斯消除方法分别求解给定线性方程组,并比较两种算法得到结果的精度。 实验三: 插值与拟合的应用及预测 1. 实验目的:理解插值法和曲线拟合法在实际问题中的应用场景,能够根据具体数据特征选择合适的数学模型并编程实现。 2. 实验任务:某乡镇企业在过去几年(从2010年到2016年)的生产利润如下表所示。请采用适当的算法预测该企业未来两年(即2017、2018年度)可能达到的盈利水平。 实验四: 数据插值与拟合的应用 1. 实验目的:理解数据插值和曲线拟合法在工程设计中的应用场景,能够根据具体需求选择合适的数学模型并编程实现。 2. 实验任务:给定一组战斗机机翼外形的数据点(x,y),基于这些已知信息生成满足加工精度要求的新坐标序列(假设每变化0.1个单位x时需给出对应的y值)。最后绘制出拟合曲线。
  • 南大学.docx
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    本文档为中南大学学生完成的数值计算课程实验报告,涵盖了数值分析方法的应用实践、算法实现及误差分析等内容。 提倡反哺精神!以下是《中南大学数值计算实践报告》的内容概述:该报告涵盖了六道题目,并提供了详细的代码实现、算法流程图(使用PPT绘制)、实验内容、原理分析及结果解读,包括心得体会等部分。 具体如下: 1. 非线性方程求解 2. 线性方程组求解 3. 插值方法探讨 4. 最小二乘法曲线拟合技术 5. 定积分的数值计算研究 6. 常微分方程初值问题的数值解决方案
  • 集(8份)
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    《数值计算实验报告集》汇集了八份详尽的实验报告,内容涵盖多种数值计算方法的应用与分析,是学习和研究数值计算技术的重要参考材料。 根据拉格朗日插值与牛顿插值的相关知识及算法编程完成本实验。 二、实验内容 已知1920年至1970年美国人口数据如下: | 年份 | 人口(千人) | | ---- | ------------ | | 1920 | 105711 | | 1930 | 123203 | | 1940 | 131669 | | 1950 | 150697 | | 1960 | 179323 | | 1970 | 203212 | (一)构造插值多项式,使用拉格朗日或牛顿插值方法。 (二)利用所构建的插值公式计算特定年份的人口估计值。
  • KMP据结构课程设
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    本实验报告详细介绍了在数据结构课程设计中KMP(Knuth-Morris-Pratt)字符串匹配算法的实现过程,包括算法原理、优化策略以及实际应用案例分析。通过该研究,旨在加深学生对高效文本处理技术的理解与掌握。 KMP算法是对一般模式匹配算法的一种改进方法,由D.E.Knuth、V.R.Pratt以及J.H.Morris三人同时发现并提出,因此被命名为克努特-莫里斯-普拉特操作(简称KMP算法)。在普通的模式匹配过程中,使用两个指针i和j分别指向主串S与子串T中的当前比较字符。其基本思路是:从主串的POS位置开始逐个对比字符;如果相同,则继续进行后续字符的比对;若不同则将主字符串的位置向后移动一位重新开始比对。如此循环,直到找到一个连续且相同的序列或遍历完毕。 而KMP算法能够实现更高效的模式匹配,在O(n+m)的时间复杂度内完成操作(n为主串长度,m为子串长度)。改进之处在于:当一次比较中遇到不相等的字符时,并不会回溯主字符串的位置i。而是利用已有的部分匹配信息将子字符串向右移动尽可能远的距离后继续进行比较。 KMP算法的核心优势是无需来回移动主指针i,仅需从头到尾扫描一遍整个主串即可完成所有操作。这对于处理大量输入数据的场景尤其有效,可以在读取过程中直接开始比对工作而不需要重复回溯或重新加载文件内容。 开发工具为C语言。