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山东大学软件学院17级数据结构实验代码

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简介：
这段内容是山东大学软件学院2017级学生在数据结构课程中完成的实验源代码。包含了各种数据结构的设计与实现，旨在加深同学们对理论知识的理解和实践能力的培养。 山东大学软件学院17级数据结构实验源代码包含七个实验，并且还完成了一个补充实验。如果后续指导书对输入输出格式的要求有所变化，则可以进行相应的调整。这些代码中类与算法的编写都相当完善。

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  • 山东大学软件学院17级数据结构实验代码
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    这段内容是山东大学软件学院2017级学生在数据结构课程中完成的实验源代码。包含了各种数据结构的设计与实现，旨在加深同学们对理论知识的理解和实践能力的培养。 山东大学软件学院17级数据结构实验源代码包含七个实验，并且还完成了一个补充实验。如果后续指导书对输入输出格式的要求有所变化，则可以进行相应的调整。这些代码中类与算法的编写都相当完善。
     
  • 山东大学软件学院数据结构实验七：图的运算
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    本实验为山东大学软件学院数据结构课程的一部分，旨在通过编程实践加深学生对图的基本概念和算法的理解，涵盖图的遍历、最短路径及最小生成树等核心内容。 1. 创建一个图类，并使用邻接矩阵作为存储结构。 2. 输入图的节点数量n（不超过10个），并用数字1到n来表示各个节点。 3. 以“起始节点，终止节点，权值”的格式输入m条边的信息，以此构建出该图。 4. 输出从第1号节点开始进行广度优先搜索（BFS）的结果，并保证小的编号在前、大的编号在后。 5. 同样地，输出以第1号节点为起点的深度优先搜索（DFS）结果，并遵循同样的排序规则：先显示较小编号的节点。 6. 最后计算并打印从第一个节点到第n个节点之间的最短路径长度。如果不存在这样的路径，则应输出0作为结果。
     
  • 山东大学软件学院2022年数据结构实验报告及源码
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    本资料集为山东大学软件学院2022年度《数据结构》课程实验报告与源代码合辑，涵盖各类经典算法实现及应用场景解析。 数据结构是计算机科学中的核心课程之一，它研究如何有效地组织和管理数据以实现高效访问与修改的目的。在山东大学软件学院2022年的数据结构实验中，学生们深入学习了这一主题，并通过编写源代码来实践理论知识。 主要的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树如AVL和红黑树等）、图。这些基本数据结构各有不同的特性和用途： 1. **数组**：是最基础的数据结构，提供了随机访问的特性，但插入和删除操作可能涉及大量元素移动。 2. **链表**：相比数组，在插入和删除时更高效，因为只需改变链接即可；然而，其随机访问效率较低。 3. **栈**：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于函数调用、表达式求值等场景。 4. **队列**：是先进先出（FIFO）的数据结构，在处理任务队列或打印作业时非常有用。 5. **树**：一种分层数据结构。二叉树是最简单的形式；AVL和红黑树则是自平衡的二叉查找树，它们保证了在最坏情况下也能高效地进行搜索、插入及删除操作（时间复杂度为O(logn)）。 实验中涉及的具体知识点包括： - **排序算法**：例如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序。这些算法各有优劣，适用于不同场景；比如快速排序在平均情况下性能优越，而归并排序则能保证稳定。 - **查找算法**：如线性查找、二分查找及哈希查找等。其中，二分查找用于有序数组中高效搜索元素；哈希通过特定函数实现快速定位目标值但需处理冲突问题。 - **图算法**：包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及Dijkstra算法、Floyd算法等解决路径最短的问题。 - **递归与分治策略**：如二分查找或归并排序中所使用的，通过将大问题分解为小问题来简化求解过程。 - **动态规划**：用于处理复杂性较高的问题，比如斐波那契序列、背包问题等。它通过子问题的解决方案构建最终答案。 实验报告通常会涵盖每种数据结构的具体实现细节、时间复杂度分析以及性能比较，并结合实际应用案例进行说明。源代码部分则提供了使用C++、Java或Python等编程语言的实际编码示例，以直观展示这些数据结构的工作原理。 通过此类实践训练，学生们不仅能够理解理论知识，还能提升自己的编程技能和解决问题的能力，在后续的系统设计与算法分析方面打下坚实的基础。这对于软件开发、数据分析及人工智能等领域来说非常重要。
     
  • 山东大学软件学院数据结构实验六：堆与搜索树
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    本实验为山东大学软件学院数据结构课程的一部分，聚焦于堆和搜索树的数据结构。学生将通过实践加深对这两种高效数据组织方式的理解，并学习如何实现和应用它们来解决实际问题。 1. 输入一系列不超过20个的非零正整数（遇到数字0表示输入结束）。 2. 根据上述数据序列，使用初始化方法创建一个最大堆，并不采用逐节点插入的方式，然后输出该最大堆的层次结构。 3. 输出通过堆排序后的结果数组。 4. 使用上面的数据创建一棵二叉搜索树，并分别输出其前序遍历和中序遍历的结果（分行显示）。
     
  • 山东大学2017年数据结构实验代码
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    这段内容包含了山东大学在2017年开设的数据结构课程中学生完成的各种编程实践和实验的源代码集合。这些实验涵盖了基础数据结构及其算法实现，旨在帮助学习者深入理解和掌握相关概念与技能。 2017年山东大学的数据结构实验代码涵盖了从实验1到实验8的内容，并且可以在Code::Blocks环境中编译运行。这些代码包含详尽的注释，非常适合学习使用。相关的实验报告可以参考之前上传的资源文件。
     
  • 山东大学软件学院2018-2019学年数据结构试题
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    本资料为山东大学软件学院在2018至2019学年度使用的数据结构课程考试题，涵盖算法设计与分析、树和图等核心内容。适合用于复习备考及教学参考。 山东大学软件学院2018-2019学年数据结构考试内容包括：一、线性结构；二、层次结构；三、网状结构。
     
  • 山东大学软件学院非关系型数据库实验代码
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    本项目是山东大学软件学院学生完成的非关系型数据库实验代码集合，包括多种NoSQL数据库的设计与实现案例。 山东大学软件学院非关系型数据库实验由yzm老师指导，使用Springboot作为后端开发框架，前端采用layui技术。
     
  • 山东大学软件学院18级数据结构课程设计扫雷.zip
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    这段内容是山东大学软件学院2018级学生在数据结构课程中完成的设计项目——扫雷游戏的源代码和相关文件集合。该压缩包内含开发过程中的重要资料，有助于学习者理解和掌握数据结构的实际应用。 扫雷课设主要是设计一个经典的计算机游戏——扫雷的程序实现。这个项目要求学生掌握基本的数据结构、算法以及图形用户界面的设计技巧。通过完成该项目，学生们能够更好地理解如何将理论知识应用到实际编程中，并且提高问题解决的能力和代码编写能力。
     
  • 云南大学软件学院数据结构实验一—— Geek东楼
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    “云南大学软件学院数据结构实验一”是由Geek东楼组织的数据结构课程实践环节，旨在通过上机操作加深学生对抽象数据类型及算法的理解与应用。 学长亲自写的，90+分，有问题请发邮件eebbk@163.com。
     
  • 山东大学软件学院数据科学导论实验报告
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    本实验报告为山东大学软件学院《数据科学导论》课程设计，涵盖了数据分析基础、Python编程实践及案例研究等内容，旨在提升学生数据处理与分析能力。 山东大学软件学院《数据科学导论》2019-2020学年度第一学期实验报告由clz老师指导。由于老师的日程安排较忙，每个学期布置的实验量有所不同。本课程包括五个项目：数据科学家的第一个project、谷歌亚马逊商品的实体融合、基于Twitter的网络结构和社会群体演化、自然语言处理-NLP Parsing以及MapReducer。