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线性预测的MATLAB实现方法

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简介：
本文介绍了线性预测在信号处理中的应用，并详细讲解了如何使用MATLAB进行线性预测模型的建立与仿真。 本段落介绍了线性预测编码（LPC）及其基本原理，并从语音信号常用的全极点模型的传递函数推导出线性预测方程。接着简要讲述了G.729中线性预测分析的基本原理，重点在于使用Matlab实现G.729中的LPC算法。文中首先阐述了加窗和自相关函数计算的过程，并附上了Matlab程序说明以及加窗前后运行结果图。

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  • 线性预测的MATLAB实现方法
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    本文介绍了线性预测在信号处理中的应用，并详细讲解了如何使用MATLAB进行线性预测模型的建立与仿真。 本段落介绍了线性预测编码（LPC）及其基本原理，并从语音信号常用的全极点模型的传递函数推导出线性预测方程。接着简要讲述了G.729中线性预测分析的基本原理，重点在于使用Matlab实现G.729中的LPC算法。文中首先阐述了加窗和自相关函数计算的过程，并附上了Matlab程序说明以及加窗前后运行结果图。
     
  • weather3qj_work.rar_前向线性预测与最小方差线性预测的MATLAB实现
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    本资源提供了基于MATLAB实现的前向线性预测和最小方差线性预测代码，适用于信号处理及通信系统建模等领域研究。 这段文字主要介绍了线性预测算法的程序内容，包括最小方差算法、前向预测和后向预测。
     
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  • Matlab中的线性预测编码
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    线性预测编码（LPC）是一种信号处理技术，在Matlab中实现用于语音压缩和合成。通过预测声音信号的未来样本值来减少数据量，提高通信效率。 线性预测编码 基于Matlab实现，亲测可用，欢迎下载。