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在 MATLAB 中展示或隐藏 3D 轴网格线(X、Y 和 Z 方向)-MATLAB开发

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简介:
本项目提供了在MATLAB中显示和隐藏三维图形XYZ轴方向网格线的功能。用户可以轻松控制视图细节,优化数据可视化效果。 本代码是一个 Matlab 函数,用于生成 3D 网格线(沿 X、Y 和 Z 维度),以便更好地使用 Matlab 命令“scatter3”来可视化 4D、5D 或 6D 数据。还提供了一些示例以说明该功能的用法。

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  • MATLAB 3D 线XY Z )-MATLAB
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    本项目提供了在MATLAB中显示和隐藏三维图形XYZ轴方向网格线的功能。用户可以轻松控制视图细节,优化数据可视化效果。 本代码是一个 Matlab 函数,用于生成 3D 网格线(沿 X、Y 和 Z 维度),以便更好地使用 Matlab 命令“scatter3”来可视化 4D、5D 或 6D 数据。还提供了一些示例以说明该功能的用法。
  • 3D 绘图对齐标签:使当前xy z 标签与 3D 图形的对应对齐 - MATLAB
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    本项目提供了一个MATLAB工具箱,用于自动调整3D绘图中的x、y和z轴标签位置,使其精确对齐对应的坐标轴。 如果当前轴已旋转出XY视图,该函数会计算x、y和z轴相对于水平线的角度。这些角度用于调整x、y和z轴标签的旋转,以确保它们与各自的方向对齐。此功能仅适用于等长轴(即各轴长度相等)以及正交投影的情况。
  • 式数据3:利用3D式函数获取x,y,z点数据-MATLAB
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    本项目介绍如何使用MATLAB通过3D隐式函数计算空间中的(x, y, z)坐标点数据,适用于三维建模和科学计算。 与所有其他形式的绘图不同,`fimplicit3` 不会生成 X、Y、Z 点数据(即使 `fimplicit` 在 2D 中也会这样做)。为了从一个 3D 隐函数中获取数据,需要将问题转化为一系列 2D 问题,并使用隐式曲面函数来解决这些问题。此功能为一般 3D 函数完成这一操作。 输入: - 函数:您传递给 `fimplicit3` 的隐式曲面函数。 - Lims:坐标范围数组 [X-, X+, Y-, Y+, Z-, Z+] 或 [Lower, Upper],用于定义立方区域。这与 `fimplicit3` 中的 LIMS 参数相同。 - MeshDensity:沿每个轴评估的点数。这是与 `fimplicit3` 的名称-值参数“MeshDensity”相同的设置。 输出: - x,y,z:隐面中点的 X、Y 和 Z 坐标的向量。
  • 绘制二维热图:DrawHeatmap(X,Y,Z)-基于Z值的(X,Y)坐标-MATLAB
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    本MATLAB项目提供了一个函数用于绘制二维热图。该函数接收X、Y和Z三个参数,根据Z中的数值在对应的(X,Y)坐标上生成色彩丰富的热图,便于数据可视化分析。 为值在 Z 中的 (X, Y) 坐标绘制二维热图。其中 X、Y 和 Z 必须是列向量。创建人:Eng. Osama Talaat Abdel-Hafiz,博士生,埃及,2017 年 9 月。
  • Break Y Axis:限定区间内拆分Y特定值-MATLAB
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    本项目介绍如何使用MATLAB在图形中分割Y轴,以便隐藏或突出显示数据中的特定值范围。通过调整刻度和坐标系,可以创建更清晰的数据可视化效果。 `breakyaxis([minYvalue,maxYvalue])` 函数将 y 轴拆分为两个独立的区域以避免不必要的空白部分。分割间隔由 y 轴上的 `minYvalue` 和 `maxYvalue` 决定。例如: ```matlab a = 20*rand(21,1)+10; plot(a); hold on; breakyaxis([14, 21]); ```
  • 利用多Y绘图:支持共用X上绘制N个Y-MATLAB
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    本MATLAB项目提供了一种灵活的方法,在共享的X轴上创建包含多个独立Y轴的图表。此工具极大地增强了数据可视化能力,适用于需要对比不同量纲或比例的数据集的应用场景。 此函数允许将结果绘制在 N 个单独的 y 轴上。这些 y 轴共享一个公共 x 轴,但不需要拥有完全相同的 xy 数据或大小。该函数支持图窗工具栏上的所有实用程序,包括数据提示、缩放平移和数据画笔功能。绘图会在调整图形大小时自动缩放,以最大限度地利用图形空间。此外,它还支持“LineStyle”、“MarkerStyle”等许多本机属性命令和语法,并且可以保存和加载为 .fig 文件以及所有其他 MATLAB 支持的图像类型。
  • Plot3Dxyz:基于离散的xyz数据生成3D表面图-MATLAB
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    Plot3Dxyz是一款MATLAB工具,用于从离散的x、y、z数据点生成三维表面图形,适用于科学研究和工程设计中的数据分析与可视化。 该函数采用分散的x、y、z数据,在从最小x和y到最大x和y之间以间距S创建网格,并使用scatteredInterpolant在网格点处对z值进行插值。然后,它用colobar将生成的网格绘制为3D曲面。
  • GridTrimesh:将z=f(x,y)形式的曲面转换为三角形曲面-MATLAB
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    GridTrimesh是一款MATLAB工具,用于高效地将二维平面上定义的函数z=f(x,y)所表示的方形网格曲面转化为相应的三角形网格模型。此工具为数据可视化和几何建模提供了强大支持。 函数 GRIDTRIMESH 可以将 Z = F(X,Y) 形式的曲面拟合到给定的三角形网格上。假设输入 X 和 Y 由类似于 MESHGRID 的方法生成,那么结果可以通过 SURF(X,Y,Z) 进行可视化展示。该函数所处理的三角形网格应当按照通常的方式通过两个矩阵 F 和 V 来定义。类似表示方式在 MATLAB 函数 TRIMESH、TRISURF 和 REDUCEPATCH 中也有体现。示例文件 BEETHOVEN.MAT 包含了这两个矩阵的例子。 GRIDTRIMESH 相对于内部函数 GRIDDATA 的一个重要优势在于它不仅处理顶点集,还对给定的三角剖分进行操作。而 GRIDDATA 则首先在投影数据点上执行 Delaunay 三角剖分,并且总是生成一个在 xy 平面中具有凸域的表面。GRIDTRIMESH 另一显著的优点是它对于不是所谓的“2.5D”的表面处理得更好,“2.5D” 表面的一个特征是对任何点,Z 值都是唯一的并且严格依赖于 X 和 Y 的值。
  • PlotNAx:共享 X 的多 Y 上绘制式化数据的工具 - MATLAB
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    PlotNAx是一款专为MATLAB设计的工具箱,用于在同一X轴上创建具有多个Y轴的复杂图表。它支持格式化和可视化各种类型的数据集,帮助用户轻松呈现多层次的数据关系与趋势分析结果。 plotNAx 是一个用于构建绘图图形的工具,在多个任意对齐的轴上可以放置多个绘图组,并且使用 MATLAB 的内置绘图和轴名称-值对选项具有显著灵活性。调用结构如下:[parent, ax_list, pl_list] = plotNAx(全局选项,... x1,y1,组 1 选项,... x2, y2, 第 2 组选项,... ... xn、yn、组 n 选项)。在迭代提供的图组时,该函数会根据需要创建正确缩放的轴,并将格式化后的数据放置在其上。全局选项(通常)设置影响所有轴的格式选项(例如,强制 YAxis 的颜色与这些轴上的数据的颜色相匹配)。这些全局选项都作为名称-值对发送。“组 n 选项”可以几乎使用任何在调用 plot(...) 或 axes(...) 时可设置的属性,包括 LineSpec 和 Name-Value 对参数。