位置敏感哈希在文本文档中的纯Python实现
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简介：
本项目提供了一个使用纯Python编写的库，用于执行位置敏感哈希（LSH）算法以处理大规模文本数据集的近似最近邻搜索问题。
一个纯Python的局部敏感哈希（LSH）实现与setuptools打包在一起，因此可以通过pip轻松安装：
```
$ cd lsh/
$ [sudo] pip install -e .
```
使用方法如下：
```python
from lsh import LSHCache
cache = LSHCache()
docs = [
lipstick on a pig,
you can put lipstick on a pig,
you can put lipstick on a pig but its still a pig,
you can put lipstick on a pig its still a pig,
i think they put some lipstick on a pig but its still a pig
]
```
注意：代码中的文档示例包含了一些拼写错误，例如“its”应为“its”。
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