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_read_GLDAS.m.zip_5UV_GLDAS土壤数据_matlab_gldas_读取土壤信息

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简介：
本资源提供一个用于在Matlab环境中读取GLDAS（Global Land Data Assimilation System）土壤数据的代码文件，便于用户解析并获取所需土壤相关信息。 读取GLDAS数据并计算土壤水湿度，适合进行地学应用的研究人员使用。

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  • _read_GLDAS.m.zip_5UV_GLDAS土壤数据_matlab_gldas_读取土壤信息
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    本资源提供一个用于在Matlab环境中读取GLDAS（Global Land Data Assimilation System）土壤数据的代码文件，便于用户解析并获取所需土壤相关信息。 读取GLDAS数据并计算土壤水湿度，适合进行地学应用的研究人员使用。
     
  • CPC土壤湿度数据(土壤水分)
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    CPC土壤湿度数据提供有关土壤水分含量的信息，涵盖不同深度层次，有助于农业灌溉、水资源管理和气候预测。 月数据集由一个文件组成，其中包含月平均土壤水分。请注意，这些数据是通过模型计算得出的，并非直接测量的结果。当前版本为V2，与前一版本相比存在一些差异，特别是在非洲地区有所变化。此外，V2版本还对datavalues应用了landmask处理。单位为毫米。
     
  • HWSD世界土壤数据库V2.0土壤查看器
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    简介：HWSD世界土壤数据库V2.0土壤查看器是一款专为科研与教学设计的应用工具，提供全球范围内的土壤类型、分布及特性的查询服务。用户可以通过该平台便捷地获取世界各地的土壤数据信息，支持多语言界面和丰富的可视化展示功能，旨在促进国际土壤科学领域的合作与发展。 2023年更新的2.0版本世界土壤数据库（HWSD v2.0）是一个独特的全球性土壤清单，提供有关土壤形态、化学及物理特性的详细信息，并以大约1公里的空间分辨率呈现这些数据。其主要目标是为农业生态区划、粮食安全和气候变化前瞻性研究提供基础支持。地理信息系统内的数据输入与协调工作由系统分析团队完成，所有合作伙伴对数据库进行了核查。 HWSD自2013年（版本1.2）以来一直进行更新，并于2023年发布了最新版（版本2.0）。此新版本在先前的基础上做了一些改进：第一，增加了多个国家级土壤数据库作为数据来源；第二，新增了7个深度层次的详细信息，而之前仅提供两个层次的数据；第三，在所有土壤单位中引入了一致的共同参考标准（即FAO1990和世界土壤资源参照基准）。这些改动有助于进一步提升数据库的一致性和协调性。
     
  • 全世界的土壤信息
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    《全世界的土壤信息》是一部全面介绍全球各地土壤类型、分布及特性的科学著作，旨在为农业发展和环境保护提供关键数据支持。 全球土壤数据在地球科学领域具有重要价值，它包括世界各地的多种土壤属性与特征，如类型、质地、养分含量、酸碱度、有机质含量及水分保持能力等。这些信息对于农业研究、环境监测、气候模型构建以及地理信息系统（GIS）分析和可持续发展决策至关重要。 理解土壤数据的重要性在于认识到土壤是地球上生命的基础，它不仅支持植物生长，还对生态系统有关键影响。通过收集并分析全球范围内的土壤样本及其属性，科学家能够评估气候变化、污染及土地使用变化等环境因素如何影响土壤健康状况。此外，在农作物产量预测、水资源管理、生物多样性保护以及防止土壤侵蚀和维持肥力的策略制定方面，这些数据同样发挥着重要作用。 index.csv可能是存储全球土壤信息的一个CSV文件，这种格式便于数据分析与处理。该文件中可能包含各种参数如地理位置坐标、土壤类别（例如砂土、黏土或壤土）、pH值、氮磷钾含量等，并且每个条目代表特定地点的样本数据，不同的列则对应不同类型的属性。 b68a0adb-06da-44bb-a5aa-7d0ca95b654e可能是另一个以唯一标识符命名的数据文件或与土壤信息相关的元数据记录。这些元数据提供了关于原始采集过程的详细描述，包括来源、方法及时间戳等关键细节，这对于确保数据准确性和适用性非常重要。 index.html可能是一个网页索引文档，它提供访问在线平台的方式或者一个交互式地图界面来展示全球范围内的土壤分布情况。这样的工具通常会使用GIS技术让用户通过点击特定区域查看该地区的详细特征信息。 在处理这些复杂的数据集时，我们可能会应用Python的Pandas库进行数据清洗与预处理、GDAL/OGR用于地理空间操作以及QGIS或ArcGIS等专业软件来进行地图可视化工作。借助以上工具和技术手段，研究人员可以深入探究土壤健康模式和趋势，并为环境保护及农业发展提供有力支持。
     
  • 全国第二次土壤普查——土壤类型数据集
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    该数据集是基于全国第二次土壤普查的结果，详细记录了中国各地的土壤类型信息，为农业、环境和生态研究提供了重要依据。 这段文字描述的是关于全国及各省的土壤类型数据资料，这些数据以shp格式提供。
     
  • IGBP_SOILS_土壤质地查询_IGBP_SOILS_土壤质地数据包_IGBP-SOIL.zip
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    本数据包包含IGBP-SOIL项目的全球土壤质地信息，提供各地块土壤砂土、粉土和黏土的比例，适用于农业生态及环境科学研究。下载地址为IGBP-SOIL.zip。 IGBP_SOILS_Soils_土壤质地查询_IGBP_SOILS_土壤_IGBP-SOIL.zip
     
  • 全国土壤类型矢量数据及信息
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    本资料集整合了全国范围内的土壤类型分布情况，以矢量格式呈现详尽的空间数据与相关信息，助力农业、环保等领域研究。 矢量数据是在直角坐标系统中表示地图图形或地理实体位置与形状的数据。这类数据通常通过记录精确的x、y坐标来准确描述地理对象的空间特征。 土壤是地球表面的一层松散物质，由各种颗粒状矿物质、有机质、水分、空气和微生物等组成，并能支持植物生长。它主要包含岩石风化产生的矿物成分以及动植物残体分解后的有机物，还包括土壤生物（固相）、水（液相）及气孔中的空气与氧化腐殖质（气相）。固体组分包括矿物质颗粒、有机物质和经光照处理后有益于微生物活动的养料。液体部分主要是水分。
     
  • 中文名称的HWSD数据库土壤信息
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    HWSD数据库土壤信息是中国关于全球土壤性质的数据集合，包括多种土壤类型的关键数据，为农业、环境研究等领域提供支持。 此文件是HWSD数据库土壤的中英文名称对照表，可用于重分类使用。请注意，这个电子表格是全国土壤1：400万数据集的土壤名称对照表，并非土壤数据集本身。
     
  • 土壤监测用的光谱信息数据集
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    本数据集包含了用于土壤监测的各种类型的高精度光谱信息，旨在支持科研人员深入研究土壤特性及其变化规律。 公开的土壤光谱信息数据集从土壤光谱学for Global Good OSSL下载，用于进行土壤数据研究。
     
  • 中国的土壤SHP数据
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    中国土壤SHP数据集包含全国范围内详细的土壤类型分布信息，采用矢量格式便于地理空间分析与制图。 在地理信息系统（GIS）领域中，矢量数据集是一种至关重要的信息资源，它们能够提供关于地球表面特征的精确位置和形状信息。这些数据以点、线、面的形式表达各种地理信息，在土地资源管理、环境研究、城市规划以及自然资源调查等方面发挥着不可替代的作用。 本段落将详细解读“中国土壤SHP数据”这一特定矢量数据集，它包含中国大陆地区的土壤信息，具有重要的应用价值和研究意义。这类数据通常以ESRI的Shapefile（SHP）格式存储，在GIS软件中易于编辑、处理和交换，成为广泛采用的标准地理数据格式。 然而，“中国土壤SHP数据”的形成时间大约在2003年以前，这意味着它反映了当时的土壤状况。随着时间的发展变化，这些数据可能已经过时。因此，在土地资源规划、农业种植建议或环境保护研究中应用这些数据时，必须考虑到其时效性问题。 此外，关于数据的准确性也是一个重要考虑因素。由于描述未明确指出具体的数据精度信息，在实际使用过程中用户需要格外谨慎。例如在进行土地利用规划或者农业生产布局时，如果对土壤物化属性如pH值、有机质含量等有精确需求，则可能需寻找更详尽资料或最新的土壤数据来补充这些细节。 “中国土壤SHP”这一名称清晰地表明了该数据的类型和格式。这说明这些信息是关于中国的矢量土壤数据，并以SHP文件形式存储，用户在使用时通常需要借助GIS软件如ArcGIS、QGIS等进行读取编辑操作。 压缩包中包含的数据来源说明文档提供了获取背景信息、版权规定以及可能存在的使用限制，这对于正确合法利用数据至关重要。同时，“分省”文件的存在提示了这些土壤数据已经按照中国的省级行政区划进行了组织和分类，这为用户按区域查询分析提供了便利条件。 “chinasoil”这一名称可能是整个中国土壤数据库的总览或各省份集合的名字，对于想要全面了解中国土壤分布情况的研究人员来说是极具价值的信息来源。 在实际应用层面，“中国土壤SHP数据”可以支持多种研究活动。例如，在农业领域中对作物种植和土地改良至关重要；环境科学家可以通过这些数据评估污染状况并制定治理措施；政府或非政府组织则利用该信息优化土地资源分配，减少生态风险；水资源管理专家亦可通过分析来实现合理有效的水分使用。 总之，“中国土壤SHP数据”作为一种包含详细地理信息的矢量数据集，提供了关于中国土壤分布和属性的基础资料。尽管存在时间滞后性和不确定性问题，在多个领域中仍具有广泛的应用前景。用户在应用这些基础性资源时需结合最新的实地调研结果和其他辅助信息确保分析准确及科学合理。 随着技术进步与更新机制不断完善，未来有望获得更加精确全面的“中国土壤SHP数据”，为国家可持续发展提供有力支持。