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傅里叶叠层成像的MATLAB程序

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简介:
本作品提供了一套用于实现傅里叶叠层成像技术的MATLAB程序代码。通过该工具包,用户能够便捷地进行光场数据采集与重构,探索其在高分辨率显微镜中的应用潜力。 傅里叶叠层成像的MATLAB仿真程序非常详细,涵盖了从低分辨率成像到高分辨率重建的所有步骤,并且可以直接运行。如果有需要的话可以下载。

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客服
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  • MATLAB
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    本作品提供了一套用于实现傅里叶叠层成像技术的MATLAB程序代码。通过该工具包,用户能够便捷地进行光场数据采集与重构,探索其在高分辨率显微镜中的应用潜力。 傅里叶叠层成像的MATLAB仿真程序非常详细,涵盖了从低分辨率成像到高分辨率重建的所有步骤,并且可以直接运行。如果有需要的话可以下载。
  • fpm_sc_FPM.rar__FPM_恢复_显微_显微
    优质
    FPM_sc_FPM.rar 是一个包含傅里叶叠层显微镜技术相关资源的压缩文件,适用于傅里叶显微领域中的图像恢复研究。 在傅里叶叠层显微技术中,用于图像恢复的方法参考了西安光机所的文献。
  • 基于重建MATLAB仿真
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    本项目利用MATLAB进行傅里叶叠层成像技术的模拟实验,旨在实现高分辨率图像重建。通过算法优化探索其在医学影像中的应用潜力。 SCFPM算法的MATLAB仿真代码已经编写完成,并包含了详细的注释。该仿真主要用于傅里叶叠层成像(Fourier ptychographic imaging)技术的研究与实现。
  • 基于深度学习显微技术
    优质
    本研究聚焦于深度学习与傅里叶叠层显微成像技术的融合创新,通过算法优化显著提升了图像分辨率和清晰度,为生物医学领域的微观结构分析提供了强大的工具。 傅里叶叠层显微成像(FPM)是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型技术。然而,传统的FPM重建算法存在计算成本高的问题,并且需要大量的图像数据来生成高质量的图像,这限制了其性能和效率。为了克服这些缺点,我们提出了一种基于深度学习的方法来改进傅里叶叠层显微成像的技术。 该方法利用一种神经网络模型实现从低分辨率到高分辨率的端对端映射,从而提高图像质量和处理速度。具体来说,在数据采集阶段采用了菱形采样技术以加速低分辨图片获取过程;在模型设计上结合了残差结构、密集连接和通道注意力机制等多种先进模块来增加网络深度并挖掘有用特征,进而提升其表达能力和泛化能力;此外还使用子像素卷积进行高效地上采样操作以便恢复高清图像。 通过主观与客观评价方法对重建结果进行了评估。实验结果显示,相比传统算法而言,该模型在重构效果上具有显著优势,并且计算复杂度更低、平均重建时间更短。更为重要的是,在保持相同图像质量的前提下,低分辨率图片的采集数量减少了大约一半。
  • 重构代码:重建技术
    优质
    本文探讨了利用傅里叶叠层和层重建技术进行高效、精确的代码重构方法,旨在优化软件开发流程。 傅里叶叠层重建代码可用于进行傅里叶叠层重建。
  • 基于FPM算法显微图恢复方法
    优质
    本研究提出了一种利用FPM算法优化傅里叶叠层显微技术的图像恢复方法,显著提升了图像清晰度与分辨率。 Fourier ptychography算法用于傅里叶叠层显微图像恢复。
  • MATLAB变换
    优质
    本教程详细介绍了如何在MATLAB环境中进行图像的傅里叶变换操作,包括快速傅里叶变换(FFT)的应用、频谱分析及逆变换等关键技术步骤。 这是我完成的计算机图像处理课程结课作业的一个项目,实现了将图像从空间域转换到频率域的功能。该项目主要涉及对图像进行傅里叶变换的操作。
  • 短时变换与快速变换Matlab及应用
    优质
    本文介绍了短时傅里叶变换和快速傅里叶变换在信号处理中的应用,并提供了详细的MATLAB实现代码。通过实例演示了如何利用这两种变换进行频谱分析,适用于工程技术人员参考学习。 短时傅里叶变换的MATLAB实现代码能够有效完成时频分析。
  • 基于MATLABFDM分解
    优质
    本简介介绍了一款基于MATLAB开发的快速傅里叶变换(FDM)程序。该工具能够高效地进行信号处理与频谱分析,适用于科研和工程领域中的复杂数据解析任务。 FDM.example是主程序文件,可以直接运行。它包含五个示例。参考文献为《The Fourier decomposition method for nonlinear and non-stationary time series analysis》。
  • MATLAB短时变换
    优质
    本程序介绍如何在MATLAB环境下实现短时傅里叶变换(STFT),适用于信号处理与分析领域。通过此教程,读者可以掌握STFT的基本概念及其编程应用。 短时傅里叶变换三维时频的Matlab代码。