白鲨算法优化WSO-LSSVM时间序列预测

简介：
提供的代码均可在海神之光上找到，经过亲测验证确认可用，只需替换数据即可轻松上手。该代码包包含主函数“main.m”、相关数据以及调用其他m文件的函数。无需进行任何运行操作，即可直接查看运行结果的示意图。代码的运行环境为Matlab 2019b版本；如果运行过程中出现错误，请根据系统提示进行相应的修改。对于不熟悉Matlab的用户，可以通过私信向博主寻求帮助。 为了方便用户的使用和进一步的咨询，提供了详细的运行步骤：首先，将所有文件放置到Matlab的工作目录下；其次，双击打开除“main.m”之外的其他m文件；最后，点击“运行”按钮，等待程序执行完毕后即可获得结果。 如果您需要其他服务或仿真方面的支持，可以通过私信联系博主或扫描博主博客文章底部的二维码获取QQ名片。此外，博主还提供以下服务：4.1 博客或资源的完整代码提供；4.2 期刊或参考文献中的相关代码复现；4.3 根据需求定制Matlab程序；4.4 针对科研合作项目，可提供智能优化算法优化、最小二乘法支持向量机（LSSVM）分类预测系列程序的定制服务以及相关的科研合作方向。具体包括：4.4.1 利用遗传算法（GA）、蚁群算法（ACO）优化LSSVM；4.4.2 采用粒子群算法（PSO）、蛙跳算法（SFLA）优化LSSVM；4.4.3 应用灰狼算法（GWO）、狼群算法（WPA）优化LSSVM；4.4.4 使用鲸鱼算法（WOA）、麻雀算法（SSA）优化LSSVM；以及 4.4.5 通过萤火虫算法（FA）、差分算法（DE）优化LSSVM。