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中国范围内的植被类型数据

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简介:
本数据集涵盖了中国的各种植被类型,包括森林、草原、荒漠和湿地等,为生态研究及环境保护提供重要信息。 标题中的“植被类型数据-中国范围”指的是一个地理信息系统(GIS)的数据集,涵盖了中国的各种植被类型。这种数据通常由专业人士通过遥感技术、野外调查以及专家知识整合得出,用于描述不同区域的植被覆盖状况,包括森林、草原、沙漠和湿地等各种生态系统的植被类别。 文中提到“可以用arcgis直接打开分析使用”,意味着该数据集兼容Esri公司的ArcGIS软件。ArcGIS是一款强大的GIS平台,能够处理、分析和展示地理数据。用户可以通过该软件加载这些植被类型数据,并进行空间分析,如统计不同区域的植被分布情况、研究植被与环境因素的相关性以及监测植被变化等。 另外,“可以用于maxent最大熵模型软件的分析”表明这些数据还可以在MaxEnt(Maximum Entropy Modeling)模型中使用。MaxEnt是一种预测物种分布模型,在生态学研究中广泛应用,基于最大熵原理来估计物种在给定环境变量下的潜在分布情况。将植被类型数据输入到该模型可以分析植被与环境因子的关系,并预测不同气候条件下植被的可能分布,这对于生态保护、气候变化影响评估以及植被恢复规划等具有重要意义。 标签“植被类型”直接指出了数据的核心内容,它包含了各种植物类别的定义和分类体系,在数据分析中十分重要。例如,可能存在国际或国内标准下的中国植被分类系统或者世界生物多样性数据库(WDPA)的分类方法来解释这些代码表中的信息。 压缩包子文件名列表提供了更多关于该数据集的信息: 1. veg-100w.ovr:这是ArcGIS栅格覆盖预览文件,用于快速浏览大分辨率图像。 2. 植被类型代码表.xls和植被类型代码表.xlsx:这两个表格包含了详细的编码信息以及各类型的名称解释,有助于理解和解析数据内容。 3. veg-100w.aux.xml:这是一个辅助文件,包含有关栅格数据集的元数据及配置详情。 4. veg-100w:这很可能是一个存储实际植被类型分布信息的数据文件。 5. info:可能是一些额外文档或说明性文本,介绍了如何获取、处理这些数据以及使用时需要注意的问题。 这个数据集为中国境内的植被研究提供了宝贵的资源。无论是GIS专业人士还是生态学者都可以从中获得有价值的信息并进行深入的环境分析和科学研究工作。同时通过MaxEnt模型的应用还可以进一步探讨植被分布与生态环境变化之间的关系,并为未来的环境保护及可持续发展提供科学依据。

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客服
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    本数据集涵盖了中国的各种植被类型,包括森林、草原、荒漠和湿地等,为生态研究及环境保护提供重要信息。 标题中的“植被类型数据-中国范围”指的是一个地理信息系统(GIS)的数据集,涵盖了中国的各种植被类型。这种数据通常由专业人士通过遥感技术、野外调查以及专家知识整合得出,用于描述不同区域的植被覆盖状况,包括森林、草原、沙漠和湿地等各种生态系统的植被类别。 文中提到“可以用arcgis直接打开分析使用”,意味着该数据集兼容Esri公司的ArcGIS软件。ArcGIS是一款强大的GIS平台,能够处理、分析和展示地理数据。用户可以通过该软件加载这些植被类型数据,并进行空间分析,如统计不同区域的植被分布情况、研究植被与环境因素的相关性以及监测植被变化等。 另外,“可以用于maxent最大熵模型软件的分析”表明这些数据还可以在MaxEnt(Maximum Entropy Modeling)模型中使用。MaxEnt是一种预测物种分布模型,在生态学研究中广泛应用,基于最大熵原理来估计物种在给定环境变量下的潜在分布情况。将植被类型数据输入到该模型可以分析植被与环境因子的关系,并预测不同气候条件下植被的可能分布,这对于生态保护、气候变化影响评估以及植被恢复规划等具有重要意义。 标签“植被类型”直接指出了数据的核心内容,它包含了各种植物类别的定义和分类体系,在数据分析中十分重要。例如,可能存在国际或国内标准下的中国植被分类系统或者世界生物多样性数据库(WDPA)的分类方法来解释这些代码表中的信息。 压缩包子文件名列表提供了更多关于该数据集的信息: 1. veg-100w.ovr:这是ArcGIS栅格覆盖预览文件,用于快速浏览大分辨率图像。 2. 植被类型代码表.xls和植被类型代码表.xlsx:这两个表格包含了详细的编码信息以及各类型的名称解释,有助于理解和解析数据内容。 3. veg-100w.aux.xml:这是一个辅助文件,包含有关栅格数据集的元数据及配置详情。 4. veg-100w:这很可能是一个存储实际植被类型分布信息的数据文件。 5. info:可能是一些额外文档或说明性文本,介绍了如何获取、处理这些数据以及使用时需要注意的问题。 这个数据集为中国境内的植被研究提供了宝贵的资源。无论是GIS专业人士还是生态学者都可以从中获得有价值的信息并进行深入的环境分析和科学研究工作。同时通过MaxEnt模型的应用还可以进一步探讨植被分布与生态环境变化之间的关系,并为未来的环境保护及可持续发展提供科学依据。
  • .rar
    优质
    本资源为中国植被类型的详细介绍,涵盖主要植被分布区域、特征及影响因素,适用于地理学和生态学的学习与研究。 中国植被类型数据可以在ArcGIS和Maxent软件上使用。
  • GL200-ALBERS
    优质
    GL200-ALBERS植被类型数据是一套基于Albers等面积锥形投影系统的全球植被分类数据集,涵盖超过23种主要植被类型,为生态学研究及气候变化影响评估提供详实信息。 植被类型数据可用于计算光能转化率ε、植被层入射光合有效辐射的吸收比例FPAR等重要因子。编号1至22依次为:落叶针叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶阔叶林、灌丛、疏林、海边湿地、高山亚高山草甸、坡平原、平原草地、荒漠草地、草甸、城市区域、河流水体、湖泊水域、沼泽地以及冰川地带。此外,还包括裸岩区和砾石区的描述,并且列出了荒漠环境及耕地地区的情况,最后是高山亚高山草地。
  • 1:100万
    优质
    《中国的1:100万植被类型图》展示了中国广阔地域内的植被分布情况,是研究生态学、地理学及环境科学的重要资料。 中国1:100万植被类型图展示了全国范围内不同类型的植被分布情况。这张地图对于研究生态系统、生物多样性以及气候变化等方面具有重要价值。通过详细划分各种植被区域,研究人员能够更好地理解自然环境的变化趋势,并为生态保护提供科学依据。
  • 矢量
    优质
    中国的植被矢量数据提供全面、详细的中国植被分布信息,以数字化格式便于地理信息系统分析与研究。 中国植被矢量数据覆盖全国范围,为面数据。原本是免费提供的,但现在自动设置了需要积分才能下载。
  • 区划
    优质
    《中国的植被区划数据》是一部全面系统地展现中国植被分布与类型的地图集册,通过详实的数据和图表清晰呈现全国各区域植被特征及变化情况。 中国植被区划数据适用于ArcGIS软件进行数据分析。
  • 分布(1公里分辨率).zip
    优质
    本数据集提供了全国范围内不同植被类型的分布信息,空间分辨率为1公里。采用栅格格式存储,便于地理信息系统中的分析与应用。 全国植被类型分布的电子数据可用于地理信息系统中的二次加工与制图工作。
  • C++及其取值
    优质
    本文将详细介绍C++编程语言中常见的基本数据类型,并探讨每种类型的取值范围和应用特点。 C++数据类型及取值范围 1. 基本数据类型: - 字符类型:char(字符型)例如 ‘A’, ’b’。 - 整数类型:int(整型),如 4563, 234, 885634。 - 浮点类型:float(单精度)、double(双精度),例如 3.1456 , 0.9e12。 - 布尔类型:bool,例如 true 或 false。 2. 类型修饰符: 四种常见的类型修饰符包括 signed(有符号)、unsigned(无符号)、long (长型)和 short(短型)。例如: - `short a;` 则 -32768 ≤ a ≤ 32767。 - `unsigned short a;` 则 0 ≤ a ≤ 65535。 3. 常用数据类型: - char (signed char), unsigned char:1个字节 - short(signedshort), unsigned short:2个字节 - int(signed int) ,unsigned int:4个字节 - long (signed long) ,unsigned long :4个字节 - float: 4个字节(约6位有效数字) - double :8个字节 (约12位有效数字) - long double :10个字节(大约有15位有效数字) 4. 常用数据类型取值范围: | 数据类型关键字 | 字节数 | 数值范围 | |------------------|---------|--------------------------| | char | 1 |-128到126 | | unsigned char | 1 |0到255 | | short | 2 |-32,768到32,767 | | unsigned short | 2 |0到65,535 | | long | 4 |-2,147,483,648到2,147,483,648| | unsigned long | 4 |0到4,294,967,295 | |int | 4 |-2,147,483,648到2,147,483,648| |unsigned int | 4 |0到4,294,967,295 | |float | 4 |约从1.2E-38至3.4E+38 | |double | 8 |约为±2.2e-308到±1.8e+308| |bool | 1 |true或false | 以上是C++中常见数据类型及其取值范围的简要介绍。
  • Google Earth山峰
    优质
    本项目汇集了全国范围内详尽的Google Earth山峰信息与数据资源,为用户提供精确的地理坐标、海拔高度及卫星影像等资料。 全国Google Earth山峰数据包含了中国境内众多山峰的地理信息资源集合,适用于地理信息系统(GIS)应用、地图制作、科学研究以及户外探险等领域。这些数据很可能以Shapefile格式存在,这是一种广泛用于存储地理空间矢量数据的标准格式。 Shapefile由多个相关文件组成,包括.shp(几何数据)、.dbf(属性数据)、.shx(索引文件)等。通常会将这些文件打包在一个压缩包中,并可能包含全国各个山峰的位置、高度、名称以及其他相关信息。 在GIS软件如QGIS或ArcGIS中,用户可以加载这些数据以地图的形式查看和分析中国境内山峰的分布、高度及地形特征。例如,通过颜色编码显示不同海拔的山峰或将特定高度范围内的山峰筛选出来。对于地理学者而言,这些数据可用于研究地壳运动、地质构造以及气候变化;而对于户外爱好者来说,则有助于规划登山路线。 此外,该数据集还可能包含以下信息: 1. 山峰名称:便于识别和标记。 2. 高度:以米为单位,包括平均海拔及峰顶高度等。 3. 经纬度坐标:精确到每个山峰的位置。 4. 地形类型:如山、峰或岭等。 5. 行政区划归属:省、市或县等信息。 6. 地质特征:岩石种类和地质年代等详情。 7. 生态环境状况,例如植被覆盖情况及生物多样性。 在实际应用中,这些数据可以与其他资源如卫星影像或地形图结合使用。比如通过与气候数据相结合来研究山地气候分布规律;或者将人口分布信息纳入分析以评估山区的人口活动影响等。此外,此类地理空间信息也有助于教育目的,帮助学生了解地球表面的地形变化。 全国Google Earth山峰数据是地理信息系统科学的重要组成部分,并提供了丰富的地理空间信息资源,在学术研究、政策制定以及环境保护和户外活动中具有重要参考价值。使用者可以根据需求对这些数据进行筛选、统计及可视化操作以获取所需的信息。