KVG自制智能门禁系统，采用Arduino指纹识别和红外线遥控解锁技术，属于智能家居系列。

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简介：
DIY制作的智能门禁系统，采用指纹识别技术与红外线遥控解锁相结合。对于即将升入大学的同学们而言，一个常见的问题便是回宿舍后发现忘记携带钥匙。指纹解锁功能的推出，为解决这一困扰提供了切实可行的方案。此外，当躺在床上享受手机娱乐时，起身协助同学开门也显得格外劳累！甚至在沉浸于游戏体验时，总有人会突然敲门打扰。不用担心，借助红外线遥控功能，我将助力您轻松实现梦想。所需材料包括：1. AS608指纹模块 2. 12V电磁锁以及三极管（可替换为5V电磁锁）3. Arduino UNO 控制板 4. 1602 LCD (I2C接口，次要配置) 5. 红外接收头、小型LED指示灯以及红外遥控器；6. 其他辅助元件：面包板、杜邦线、12V变压器及必要的电源供应设备。接下来开始进行电路连接...

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客服

KVG制作-【Arduino指纹+红外线遥控解锁智能家居系列-01】 DIY智能门禁，融合指纹与红外线遥控解锁功能。

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本项目为智能家居系列之一，演示如何使用Arduino实现集指纹识别和红外线遥控于一体的智能门禁系统，开启便捷安全的家居生活。 DIY自制的智能门禁系统结合了指纹解锁与红外线遥控解锁功能。对于上大学的同学来说，回宿舍找不到钥匙是一个常见的问题，而指纹解锁则提供了一种解决方案。此外，在床上玩手机时也不必起身帮同学开门；还有在玩游戏的过程中有人来敲门也会被打断游戏进程，使用远程控制可以解决这些问题。所需材料包括： 1. AS608指纹模块 2. 电磁锁（可选12V或5V） 3. Arduino UNO控制器板 4. LCD1602 I²C显示屏幕（非必需品） 5. 红外线接收器、小LED灯和遥控器 **接下来是接线步骤。** 以上描述去除了原文中的链接和其他联系方式，保留了原始内容的意图与信息。

智能门锁的指纹解锁系统.zip

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本项目为一款集安全便捷于一体的智能门锁指纹识别系统，通过先进的生物识别技术实现精准快速开锁，旨在提升家居安防水平。 STM32智能门锁指纹解锁系统包括4x4按键、RFID读卡模块、蓝牙模块和OLED模块。有关该系统的详细讲解在我的博客中可以找到。如果有任何不懂的地方，欢迎提问。

智能门锁指纹锁密码锁蓝牙锁门禁系统.rar

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本资源包含多种类型的智能门锁解决方案，包括指纹识别、密码输入以及蓝牙解锁功能，并集成了门禁管理系统，适用于家庭和商业安全需求。通过指纹模块可以增删查改家庭成员的指纹信息，并在OLED屏幕上显示操作是否成功的信息。当采集到的指纹与数据库中的记录匹配时，OLED会显示出“匹配成功”的字样并驱动步进电机转动一圈作为反馈。智能门锁密码可以通过按键设置为两个（每个六位），只要输入其中任何一个正确的密码即可开锁。同时也可以通过按键来修改这些预设的密码，并且所有的操作过程都会在OLED屏幕上显示出来供用户查看和确认。此外，该系统还支持使用RFID标签或手机蓝牙进行解锁功能。为了增加安全性和方便性，在特定场景下还可以启用虚位密码（即一种额外的安全措施）来进行开锁。

基于ZigBee技术的智能家居控制系统

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本项目开发了一套基于ZigBee无线通信技术的智能家居控制系统，实现家电设备远程智能控制与管理。设计了一种基于ZigBee的物联网智能家居控制系统的总体方案。通过分析各种无线通信技术的特点和应用场合，采用Linux系统为核心、以ZigBee无线通信技术进行信号传输，并利用GPRS通信技术实现远程监控功能，从而实现了对智能家居设备的有效统筹管理。该系统体现了智能家居网络化、人性化及智能化的发展趋势。

基于Zigbee技术的智能家居控制系统

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本项目开发了一套基于Zigbee无线通信协议的智能家居控制系统，实现了家电设备的智能互联与远程操控。随着科技的进步和社会的发展，人们的生活节奏日益加快，对生活质量的要求也越来越高。同时，信息化在生活中的各个领域变得不可或缺，因此智能家居系统应运而生。

基于Arduino技术的智能家居控制方案

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本项目采用Arduino平台开发，实现了一套便捷高效的智能家居控制系统。通过集成传感器与执行器，用户可轻松操控家中的灯光、温度等设备，并支持远程访问及自动化场景设置。本段落介绍了一种基于Arduino的智能家居控制系统。该系统利用Arduino作为主控单元，并结合传感器技术、GSM通信技术和语音控制技术来实现对家居环境中的温湿度、空气质量以及照明设备和家电设备等进行智能化管理与操控。其无线控制功能不仅使操作更加便捷，而且由于成本低廉，非常适合大规模推广使用。

STM32 HAL库智能门禁系统源码，包含门禁卡、密码锁和指纹解锁功能

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本项目提供STM32 HAL库开发的智能门禁系统源代码，集成了非接触式门禁卡读取、数字密码输入及生物特征（指纹）识别三种安全认证方式。这段文档包含以下内容： 1. 程序代码： - 1.0版本的源码仅支持门禁卡和密码解锁。 - 2.0版本的源码增加了指纹识别功能，除了原有的门禁卡和密码外还通过指纹进行身份验证。 2. 模块连接说明 3. 资料来源链接（重写时已移除） 4. 我在使用过程中遇到的问题。

基于人工智能技术的智能家居控制系统设计

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本项目旨在研发一套智能化家居控制系统，运用先进的人工智能算法实现对家庭环境的自动感知与高效管理。基于人工智能的智能家居控制系统设计本系统旨在通过智能化技术提升家庭设备管理与控制效率，从而增加家居生活的便利性和舒适度。该系统采用分布式架构，包含智能终端、智能家居设施、中央控制器以及云端服务平台。 **系统结构：** 此方案采取了分布式的构建模式，涵盖以下组件： 1. 智能终端（用于数据采集和用户指令输入） 2. 家居设备（如照明装置、空调等） 3. 控制中心（进行数据分析与决策制定） 4. 云端平台（支持远程访问及大数据处理） **功能特点：** 系统具备以下核心能力： - 远程操控家居设施，涵盖开关控制和定时设定。 - 根据用户生活习惯自动调整设备运行模式，并提供个性化服务建议。例如，根据用户的日常作息安排自动化调节室内照明与温度。 - 通过智能摄像头及感应器实施家庭安全监控并发出警报。 **技术框架：** 系统利用各类传感器收集信息，运用数据处理算法解析这些原始资料以获取关键指标；借助机器学习和深度学习模型对大量历史记录进行模式识别训练，以便更准确地预测用户偏好。此外，无线通讯协议确保智能设备间的信息交换顺畅无阻。 **测试与评价：** 项目完成后需开展系统验证工作，并通过问卷调查等方式收集用户体验反馈以评估其实际效用及满意度水平。 **结论：** 本段落献提出了一个基于AI技术的智能家居控制解决方案，成功实现了对家庭内部设施的有效管理。实验结果表明该方案具备较高的实用价值和应用潜力，在改善居住体验方面成效显著。人工智能在家居自动化中的角色： - 设备调控 - 用户行为模式识别与个性化服务推送 - 家庭安全防护 **系统开发要点：** 设计过程中需充分考虑用户的具体需求，选择恰当的AI算法及通信协议以构建一个高效且稳定的智能家居环境。同时也要保证系统的可扩展性以便于未来功能升级。 **展望：** 随着人工智能技术的进步和广泛应用，未来的智能家居控制系统将更加智能化与自动化，进一步提高生活品质并促进资源节约型社会的发展。

基于Arduino和LabVIEW的智能家居监控系统

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本项目设计并实现了一种基于Arduino与LabVIEW技术的智能家居监控系统。该系统能够通过传感器采集家庭环境数据，并利用图形化编程界面进行数据分析与展示，实现了远程控制家电、安全监测等功能，为用户提供智能化、便捷化的家居生活体验。下位机Arduino程序用于监测温湿度、光照强度、烟雾浓度、火焰以及空气质量，并通过蜂鸣器进行报警。

(源码)采用ESP32与Flutter技术的智能家居控制系统.zip

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本项目为一个基于ESP32微控制器和Flutter框架开发的智能家居控制系统。用户可通过手机App远程操控家中的智能设备，实现便捷的生活体验。 # 基于ESP32和Flutter技术的智能家居控制系统 ## 项目简介本项目是一个基于ESP32单片机与Flutter框架开发的智能家居控制系统。通过使用Firebase作为通信媒介，实现了手机APP对家居设备进行远程控制的功能。结合物联网技术，将智能设备连接到手机应用中，提供智能化且便捷化的居住体验。 ## 主要特性和功能 1. **远程操控**：利用Flutter构建的应用程序允许用户随时、随地操作家中的各种设备，例如开关灯、调整RGB灯光的颜色以及伺服电机的控制等。 2. **火焰检测与报警系统**：ESP32通过连接到火焰传感器来监测火灾情况，并将相关信息发送至手机APP，以实现即时的火警通知功能。 3. **显示信息**：使用LCD显示屏实时展示火焰探测状态、环境温度等相关数据。 4. **自动化控制方案**：根据室内条件（例如温度和湿度）自动调节家居设备的状态，为用户提供更加舒适的居住空间。 5. **易于扩展与定制化设计**：项目的架构清晰明了，方便添加新的智能硬件及功能。