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七月在线Kaggle案例实战课程压缩包。

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简介:
该课程提供七月份的在线Kaggle案例实战班,包含完整的课件文件以及详细的PDF讲义。机器学习领域的Kaggle案例实战,涵盖了从数据处理到特征提取等各个环节的七个完整案例,并附带一个总结环节,旨在帮助学员全面掌握相关技能。

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客服
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  • 线Kaggle
    优质
    七月在线Kaggle实战案例班致力于通过真实数据竞赛项目,提升学员的数据科学与机器学习技能,助力成为顶尖的数据科学家。 教程名称:七月在线Kaggle案例实战班 教程目录: - Kaggle第一课 - Kaggle第一课代码 - Kaggle第三课 - Kaggle第三课代码 - Kaggle第二课 - Kaggle第二课代码 - Kaggle第五课代码 - kaggle第六课代码 - Kaggle第四课 - Kaggle第四课代码 由于IT资源较大,已上传至百度网盘,请自行下载。
  • 线kaggle.zip
    优质
    七月在线kaggle实例实战课程是一门专注于数据科学竞赛平台Kaggle的实践型课程。通过真实的比赛案例,帮助学员掌握数据分析、模型构建和结果优化等技能,适合想要提升数据科学实战能力的学习者。 七月在线的kaggle案例实战班提供了完整的课件和pdf讲义。课程涵盖了机器学习中的七个完整案例,包括数据处理、特征提取等内容,并附有一个总结部分。
  • 01.Kaggle.zip
    优质
    本课程通过实际Kaggle竞赛案例,系统讲解数据科学项目从数据预处理到模型优化的全过程,适合初学者快速入门及提高。 Kaggle 是由联合创始人兼首席执行官安东尼·高德布卢姆(Anthony Goldbloom)于2010年在墨尔本创立的平台,主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库以及编写和分享代码的服务。该平台已经吸引了80万名数据科学家的关注。这些用户资源可能是吸引谷歌的主要因素之一。 2019年1月,在Kaggle举行的“人类蛋白质图像深度学习分类大赛”中,昂钛客(angtk.ai)获得了银牌和两枚铜牌;同年,该公司还在Kaggle的“鲸图像识别”算法比赛中荣获银奖。
  • 线-爬虫项目全套资料
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    七月在线的“爬虫项目课程全套资料”为学员提供全面且深入的学习资源,涵盖从基础理论到实际操作的各项内容,旨在帮助学习者掌握网络数据抓取和分析技能。 【七月在线-爬虫项目班课件全集】是一份全面深入学习Python爬虫技术的教育资源,涵盖了从基础到进阶的多个层面。这个课程专为想要掌握网络数据抓取和处理技能的学习者设计,通过8个精心编排的课程模块提供了丰富的理论知识和实践案例。 在Python爬虫领域,由于其易读性和强大的库支持,使得它成为首选工具。以下是该课程可能涉及的基础知识点: 1. Python基础知识:讲解Python语法、变量、数据类型、控制结构以及函数等核心概念,为后续编程打下坚实基础。 2. 请求与响应:介绍如何使用requests库发送HTTP请求并获取网页内容,并理解HTTP协议的基本原理。 3. HTML与CSS选择器:解析HTML文档的结构,学习利用BeautifulSoup或lxml库通过CSS选择器定位目标元素的方法。 4. 正则表达式:讲解正则表达式的语法和用法,用于从网页文本中提取所需信息。 5. 数据解析:深入探讨JSON和XML格式,并介绍如何使用Python进行这些数据的解析与操作。 6. 动态网页与Selenium:针对JavaScript渲染的网页,学习使用Selenium模拟浏览器行为以抓取动态生成的数据。 7. 爬虫框架Scrapy:讲解Scrapy框架的核心组件及其应用方法,包括项目创建、中间件配置等。 8. 防止反爬策略:介绍如何应对网站的各种反爬机制(如User-Agent、Cookies、验证码及IP限制),并利用代理IP解决相关问题。 9. 数据存储:讨论数据抓取后应如何保存至文件系统或数据库中,甚至云服务上。 此外,“压缩包子文件的文件名称列表”可能指的是包含上述所有课程内容相关的PPT文档和PDF讲义以及代码示例。这些资料有助于学习者更直观地理解每个主题的重点,并通过实际操作增强编程能力。 总体而言,《七月在线-爬虫项目班课件全集》是一个全面且系统的Python爬虫教程,不仅涵盖了基础知识的学习还注重实战技能的培养。对于从事数据挖掘、数据分析或者网络自动化工作的人员来说,这是一个非常有价值的资源。学习这套课程后可以独立完成从数据抓取到存储整个流程,并解决各种复杂的挑战任务。
  • Kaggle十大经典详解
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    本课程深入解析Kaggle竞赛中的十大经典案例,涵盖数据处理、模型构建及优化技巧,适合数据科学爱好者和参赛者提升实战能力。 Kaggle十大案例精讲课程附课件、代码及数据集。本课程特色如下: 1. 精选适合初学者的kaggle案例,采用实战入门讲解方式,通过十个精选案例逐步深入学习R语言。 2. 提供丰富的实践机会来提升你的数据分析能力,包括每个案例的数据集、详细的代码以及老师制作的教学PPT。 3. kaggle竞赛中涉及的工作方法和技巧能够直接应用于日常工作中,涵盖数据处理与可视化的多种技术。这将帮助你提高工作效率,并在建模评估方面取得显著进步。 4. 课程内容紧密结合数据分析师的实际工作需求,通过案例分析教你如何成为一名专业的数据分析师。 5. 多种模型构建策略(如随机森林、决策树、朴素贝叶斯分类器、K近邻算法和支持向量机等)都有详细讲解,并涵盖部分原理简介。
  • LNU设计作业
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    这段LNU课程设计作业压缩包包含了辽宁师范大学(LNU)特定课程的设计任务相关文件和资源,适合需要完成相应课程要求的学生使用。 在本次的LNU课程设计一作业中,学生需要完成一项基于编程的任务,涉及代码编写与数据处理。此任务包含两个主要文件夹:myblog 和 novels ,它们是项目的核心部分。 1. **myblog 文件夹**: - 用户模块:用户注册、登录和个人信息管理。 - 博文模块:创建、编辑和删除博客文章;分类及标签管理。 - 评论模块:允许对文章进行评论,可能包括回复与点赞功能。 - 搜索模块:提供关键词搜索以帮助查找感兴趣的文章。 - 数据库设计:使用关系型数据库(如MySQL或SQLite)存储用户信息、文章内容和评论。 2. **novels 文件夹**: - 小说上传下载:支持小说作品的上传与他人分享的小说下载功能。 - 分类标签管理:便于通过类别或标签查找感兴趣的书籍。 - 阅读体验:提供章节跳转及阅读设置等在线阅读服务。 - 书评讨论区:用户可以对小说进行评价,并与其他读者交流互动。 3. **技术栈选择**: 学生可能会使用Python、Java 或 JavaScript 等编程语言,结合前端框架(如React、Vue或Angular)以及后端开发框架(例如Flask, Django, Spring Boot)。数据库方面可能采用关系型数据库MySQL和SQLite或者NoSQL类型的MongoDB。 4. **测试与提交**: 学生需要对项目进行全面的功能测试,包括单元测试、集成测试及系统性检查以确保所有功能正常运行。提交时应提供清晰的使用说明和部署指南以便老师能顺利进行项目的评估工作。 5. **代码规范**:良好的编码习惯对于评价项目的质量至关重要。学生需遵循一定的编程风格来提高代码可读性和维护性。 6. **项目文档**: - 需求分析 - 系统设计 - 实现细节及问题解决记录 本次LNU课程设计一作业涵盖了软件工程的多个方面,包括前后端开发、数据库设计、用户交互以及项目管理。通过这项任务,学生可以提升实际编程能力和团队合作技巧,并为将来从事IT相关领域的工作奠定坚实的基础。
  • 《8051单片机C语言编践100及Proteus仿真》
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    本资源包含8051单片机C语言编程的100个实战案例及其Proteus仿真实验,适合嵌入式学习者深入理解和掌握单片机应用开发。 单片机C语言程序设计是电子工程领域中的基础技能之一,在嵌入式系统开发中扮演着重要角色。8051单片机作为一款经典的微处理器,因其丰富的资源和广泛的应用,成为了学习单片机编程的首选平台。本压缩包提供了100个基于8051单片机的C语言程序设计实训案例,旨在帮助初学者掌握单片机编程的基本技巧和开发流程。 8051单片机是一款由Intel公司在上世纪70年代推出的8位微处理器,其内部集成了CPU、RAM、ROM、定时器计数器以及IO端口等核心组件。它适用于各种小型控制系统。C语言作为一种高级编程语言,在易理解性和代码可读性方面都优于汇编语言,并且在8051单片机的开发中得到了广泛应用。 Proteus是一款强大的电子电路仿真软件,允许用户设计和实时模拟虚拟环境中的电路,为开发者提供了硬件级别的验证工具。通过它可以在实际烧录硬件之前发现并修复程序错误,极大地提高了开发效率。 压缩包内的HEX文件是8051单片机程序的二进制形式,可以直接写入到单片机的ROM中执行。每个案例都附带一个特定的HEX文件,初学者可以通过阅读源代码、理解逻辑,并在Proteus环境中进行仿真运行来深入学习。 这些实训项目涵盖了多种应用场景如数字时钟设计、LED显示控制、键盘输入处理、串行通信实现等,包括ADCDAC转换和PWM控制。通过实践案例的学习,可以逐步掌握以下关键知识点: 1. C语言基础:数据类型、变量定义及使用、运算符操作以及条件语句与循环结构。 2. 8051单片机架构:内部寄存器的用途、IO端口配置方法和定时计数功能的应用。 3. 单片机编程技巧:初始化程序编写,中断服务函数设定及硬件交互代码设计。 4. 基本I/O操作:直接控制GPIO以实现LED点亮或熄灭等功能。 5. 中断机制解析与应用实践 6. 串行通信协议(如UART)的使用方法和数据传输技术介绍。 7. 模数转换器(ADC)与数模转换器(DAC)的应用示例,包括信号采集及输出控制技巧。 8. PWM原理及其在电机速度调节或灯光亮度调整中的应用实例分析 9. Proteus仿真软件操作指南:如何搭建电路图并运行调试HEX程序以验证设计方案的正确性。 通过这些案例的实际演练练习,初学者不仅能掌握C语言编程技能和对8051单片机的理解,还能提高解决问题的能力。建议结合相关教材与教程逐步深入理解每个项目的背景知识,并进行实践操作来更好地将理论应用于实践中去。
  • 算法特征工代码及Kaggle自行车竞赛训练数据RAR
    优质
    本资源包含七月算法课程中涉及的特征工程相关代码和在Kaggle自行车共享需求预测竞赛中的训练数据。适合学习数据预处理与模型优化的学生使用。 在机器学习视频教程中讲解的数据处理部分的特征工程代码以及自行車相关数据可以帮助理解和学习机器学习中的特征工程技术。
  • Zemax
    优质
    本教程通过七个项目实例详细讲解了光学设计软件Zemax的应用技巧和操作方法,适合希望深入了解Zemax功能的学习者参考。 Zemax的7个典型样例对于初学者非常有帮助。
  • PaddleSlim模型.pdf
    优质
    《PaddleSlim模型压缩实战》是一份详细介绍如何使用飞桨(PaddlePaddle)框架中的PaddleSlim工具进行深度学习模型压缩的技术文档。通过阅读此PDF,读者可以掌握模型剪枝、量化等技巧,有效减少模型体积并提升计算效率,适用于希望优化模型部署的开发者和研究人员。 百度“深度学习”训练营提供的《PaddleSlim模型压缩实践》课程的讲解文档。