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利用Nacos元数据进行灰度发布,支持按最小单元逐步推出新版本

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简介:
本项目采用Nacos元数据实现灰度发布策略,确保软件更新时能以最小服务单元逐步部署新版本,降低风险并提高系统稳定性。 使用案例1:Nacos元数据配置为{idDeptSign:040101,ip:192.168.1.2,springCloud:register},前端请求头设置参数publicParam {idDeptSign:040101,ip:192.168.1.2,idEmp:12342134}。如果idDeptSign和ip值都相等,则会启用灰度服务。 使用案例2:Nacos元数据配置为{idDeptSign:040101,ip:192.168.1.2,springCloud:register},前端请求头设置参数publicParam {idDeptSign:040101,ip:192.168.1.3,idEmp:12342134}。由于ip值不相等,因此不会启用灰度配置。 总结:如果前端请求头的json内容中的key值与Nacos元数据json中的key值相同,则对应的value值必须一致才能启用灰度服务;若key值不同,则不予匹配。

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    本项目采用Nacos元数据实现灰度发布策略,确保软件更新时能以最小服务单元逐步部署新版本,降低风险并提高系统稳定性。 使用案例1:Nacos元数据配置为{idDeptSign:040101,ip:192.168.1.2,springCloud:register},前端请求头设置参数publicParam {idDeptSign:040101,ip:192.168.1.2,idEmp:12342134}。如果idDeptSign和ip值都相等,则会启用灰度服务。 使用案例2:Nacos元数据配置为{idDeptSign:040101,ip:192.168.1.2,springCloud:register},前端请求头设置参数publicParam {idDeptSign:040101,ip:192.168.1.3,idEmp:12342134}。由于ip值不相等,因此不会启用灰度配置。 总结:如果前端请求头的json内容中的key值与Nacos元数据json中的key值相同,则对应的value值必须一致才能启用灰度服务;若key值不同,则不予匹配。
  • Spring Cloud :结合 Nacos (Eureka) 实现
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    本文介绍了如何利用Spring Cloud与Nacos(或Eureka)实现服务的灰度发布,详细讲解了配置及实施步骤。 在进行SpringCloud-grayRelease与Nacos(类似于Euraka)的整合以实现灰度发布时,传统的服务器端应用升级方式是将源码或程序包上传到服务器,并停止老版本服务后启动新版本。然而,这种方式存在两个主要问题:首先,在更新过程中会导致短暂的服务中断;其次,如果新版本存在问题并需要回滚,则会增加恢复时间和服务不可用的风险。 那么什么是灰度发布呢?要理解这个问题,我们需要先了解“灰度”的概念。“灰”字通常表示介于黑与白之间的一种过渡状态。在互联网产品中,“上线”和“未上线”可以看作是黑白的两极对立面,而实现从一个极端平滑过渡到另一个的过程就是所谓的灰度发布。 对于用户规模庞大且版本更新频繁的产品而言,每一次新版本的推出都会给系统带来巨大的压力。因此,使用灰度发布策略能够有效降低这种风险并确保平稳升级。在了解了灰度发布的定义之后,我们可以进一步探讨具体的操作方法。
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    Fritzing 2011.12.16版本提供了一个用于设计和制作电路板的平台,包含丰富的电子元件库,并允许用户添加新的组件。这款工具专为教育、原型设计及小批量生产而设。 Fritzing 2011.12.16 版本的电子元件库支持创建新的 Arduino 元件。
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