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8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注信息）TXT格式

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简介：
本数据集包含超过8000张红外图像及对应的行人标注信息，采用YOLOv5/v7/v8模型训练所需TXT格式。适合夜间或低光照环境下的人体检测研究与应用开发。 红外行人检测数据集包含8000张图片，由FLIR热红外相机采集，并已全部标注好txt标签文件。这些图像与对应的标签文件一起存放，按照8:2的比例划分成训练集和验证集，其中训练集有6400个样本，验证集有1600个样本。数据集中包含两类对象：car 和 person，总大小为927M。

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  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注信息）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张红外图像及对应的行人标注信息，采用YOLOv5/v7/v8模型训练所需TXT格式。适合夜间或低光照环境下的人体检测研究与应用开发。 红外行人检测数据集包含8000张图片，由FLIR热红外相机采集，并已全部标注好txt标签文件。这些图像与对应的标签文件一起存放，按照8:2的比例划分成训练集和验证集，其中训练集有6400个样本，验证集有1600个样本。数据集中包含两类对象：car 和 person，总大小为927M。
     
  • 8000张红外行人数据集YOLOv5/v7/v8（含标注）TXT格式
    优质
    本数据集包含超过8000张带有详细标注的红外行人图像，采用YOLOv5/v7/v8模型训练和验证。所有标签以TXT文件形式提供，适用于夜间或低光照条件下的行人检测研究。 红外行人检测数据集包含8000张图片，这些图像是由FLIR热红外相机采集的，并且每一张图像都有对应的txt标签文件进行标注。数据集已经按照8:2的比例划分好：训练集有6400个样本，验证集则为1600个样本。类别总数为2，分别为car和person。整个数据集大小约为927M。
     
  • 行人数据集（含2000张图片）- YOLOv5格式.zip
    优质
    本资源提供了一个包含2000张图像的行人数据集，格式兼容YOLOv5框架，适用于行人检测模型训练和测试。 本数据集包含2000张行人图片的YOLOv5格式数据，可自由划分为训练集、验证集和测试集，适用于行人检测模型的训练与评估。这些图像能够帮助开发人员优化和完善他们的算法，在不同的场景中准确地识别行人的位置和特征。
     
  • 苹果数据集 1000+ 张 带标注，Yolov5 格式
    优质
    本数据集包含超过1000张图片及详细标注信息，格式适配YOLOv5模型训练需求，适用于目标检测任务。 苹果数据集包含1000多张图片，并带有标注，格式为Yolov5。
     
  • YOLOv5水果数据集含1000张图片及标注信息
    优质
    本资源提供一个包含1000张图片的YOLOv5水果数据集，内附详细的标注信息，适用于目标检测模型训练与测试。 进行苹果、香蕉、橙子的水果识别用于Yolov数据集，总共有1000张图片，其中大部分背景为白色，少部分包含背景干扰。如果有需要可以下载测试数据集。
     
  • 行人VOC格式标注数据集（含超千张图片）.zip
    优质
    本资源为行人VOC格式标注数据集，包含超过一千张图像及对应的XML文件，适用于目标检测算法训练与测试。 我们有一个使用VOC格式标记行人的数据集，包含超过1000张图片，适用于行人检测的训练任务，并且只有一类标签：person。
     
  • YOLOv5目标检测及人脸口罩数据集（含8000张图片与标注文件）.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5模型训练所需的人脸口罩目标检测数据集，内含8000张图像及其对应的标注文件，适用于开发疫情防护等相关应用。 1. 资源描述：约4000张不带口罩的人脸图片及4000张带口罩的人脸图片，包含标注文件，符合YOLOv5格式，可直接用于训练。 2. 资源特点：数据质量高、标注框精确度高，可以直接应用于yolo目标检测任务中。 3. 适用对象：计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 此资源集合由一位资深算法工程师提供。该工程师在某大型企业工作超过十年，精通Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言，并专注于YOLO算法仿真研究。 5. 他擅长计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的构建与优化、智能优化算法的设计及实现，同时对神经网络预测分析、信号处理方法以及元胞自动机理论有着深入的理解。此外，在图像处理领域也积累了丰富的经验，包括但不限于智能控制策略设计和路径规划方案制定，并且在无人机相关技术研究方面也有独到见解。 6. 欢迎广大科研人员和技术爱好者与他交流学习。
     
  • 竹签数据集，含标注信息（xml格式），包含210张图片
    优质
    本数据集包括210张图像及其对应的XML格式标注文件，适用于物体检测与识别任务的研究和训练。 竹签数据集已标注（xml格式），包含210张图片。
     
  • 行人数据集-YOLOv5格式
    优质
    本数据集为行人检测设计，采用YOLOv5格式标注，包含多种场景下的行人图像及边界框信息，适用于训练和评估高性能行人检测模型。 提供一个包含2000张行人图片的数据集，并采用YOLOv5格式存储。用户可以根据需要自行划分训练集、验证集和测试集。
     
  • 已标注的红外行人检测数据集
    优质
    本数据集包含了大量经过人工标记的红外图像，专为行人检测算法的研究与开发设计。 红外行人检测数据集由FLIR热红外相机采集而成，并已包含txt格式的标签文件进行标注。下载解压后即可直接使用。